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· Fev. 8 1min de leitura

Laboratorio de Integración con InterSystems IRIS, Wear OS y Ollama

Laboratorio de Integración con InterSystems IRIS, Wear OS y Ollama En los últimos días estuve trabajando en un proyecto personal para gestionar la creación de pacientes desde un dispositivo Wear OS conectado a mi servidor local de InterSystems IRIS Community. La aplicación funciona de la siguiente forma:
✅ Desde el reloj inteligente envío la información del paciente mediante voz o texto.
✅ Un servidor local procesa la solicitud usando Ollama y el modelo Qwen, que interpreta el texto y genera el JSON estructurado con los datos del paciente.
✅ Este JSON se almacena directamente en la base de datos de InterSystems IRIS.
✅ Todo el flujo fue desarrollado y probado usando Visual Studio Code con los plugins oficiales de InterSystems para ObjectScript y gestión de namespaces. 📌 Este laboratorio me permitió profundizar en: Integración de IA generativa para la extracción de datos. Consumo de APIs REST en IRIS. Creación de aplicaciones en Wear OS para interacción en tiempo real.

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· Fev. 8 1min de leitura

Migración: InterSystems IRIS + Google Cloud Healthcare

🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud Healthcare
En mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.
🔹 Pasos clave del proceso:
1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.
2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.
3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.
4️⃣ Configuración de permisos IAM e implementación de una Service Account exclusiva para IRIS.
5️⃣ Autenticación vía OAuth2 con la clave JSON.
6️⃣ Envío exitoso de un recurso Patient desde IRIS hacia Google Healthcare con curl y validación en el FHIR Store.
🔗 Este flujo permite que cualquier paciente creado en IRIS sea replicado automáticamente en Google Cloud Healthcare, abriendo las puertas a interoperabilidad, escalabilidad en la nube y cumplimiento con estándares FHIR.
✨ Con esta arquitectura, se facilita:
La migración de historiales clínicos a la nube.
La integración con ecosistemas de análisis e IA de Google.
La trazabilidad y auditoría de los procesos desde IRIS.

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· Fev. 8 1min de leitura

Control gestual sobre InterSystems IRIS Community: 3D y UI sin contacto

Control gestual sobre InterSystems IRIS Community: 3D y UI sin contacto 🧩 Hoy muestro un laboratorio/prototipo donde uso InterSystems IRIS Community como interfaz base y un overlay transparente que me permite operar el sistema únicamente moviendo las manos frente a la webcam.
La idea: que el/la profesional explique y navegue modelos virtuales (no análogos) y la propia UI… sin tocar nada.
¿Qué hace?
✅ Puntero por gestos: la mano mueve el cursor con suavizado para que no “salte”.
✅ Acciones naturales: click, doble-click y arrastre con el índice/pinza.
✅ Control 3D bimanual: mover/rotar modelos GLB (p. ej., anatomía).
✅ Overlay sobre IRIS: siempre encima de InterSystems IRIS Community sin romper el flujo de trabajo.
✅ Sin hardware especial: solo una webcam estándar.
✅ Uso a distancia: ideal para aulas, auditorios, demostraciones y explicaciones guiadas.
Stack utilizado 🧰
🐍 Python + MediaPipe (hands) + OpenCV + PySide6 + trimesh
⚙️ Incluye filtro One Euro + dead-zone para estabilidad y bloqueo de foco (evita clics accidentales en consolas/terminales).
Aportes ✨
🙌 Presentaciones más dinámicas y accesibles (manos libres).
🧭 Menos fricción al explicar conceptos complejos con modelos virtuales.
 

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· Fev. 8 1min de leitura

Laboratorio: InterSystems IRIS Community + PHP (Laravel) vía ODBC

🚀Laboratorio: InterSystems IRIS Community + PHP (Laravel) vía ODBC
Esta semana estuve trabajando en un laboratorio personal donde integré InterSystems IRIS Community con PHP Laravel utilizando conexión ODBC, y lo llevé un paso más allá: construí un paquete de instalación tipo “wizard” guiado para que cualquier usuario pueda configurar el entorno de forma sencilla (sin pelear con drivers, DSN, variables y ajustes). ✅¿Qué logré en este laboratorio?
* Conexión estable IRIS ↔ ODBC ↔ Laravel (PHP)
* Wizard de instalación para facilitar la puesta en marcha (paso a paso)
* Capa que permite ejecutar CRUDs sobre entidades dinámicas directamente sobre el IRIS database (pensado para adaptarse a modelos que cambian, sin tener que reescribir todo a mano)
* Enfoque en acelerar prototipos: conectas, mapeas y comienzas a operar datos rápidamente. Este trabajo es un laboratorio personal y demostración técnica.

 

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· Fev. 7

what dll to link with C program using iris-callin.h

I am developing a C++ based program to access the IRIS database using iris-callin.h

I need to know what dll/dlls to use for the Iris object module?

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