🚀 Incorporación de Telemedicina con Asistente de IA sobre InterSystems IRIS 🏥🤖 🌟 Esta solución permite agilizar la documentación médica 🩺 sin interrumpir la consulta, potenciando la interoperabilidad clínica y creando un asistente inteligente integrado en la experiencia del médico y del paciente. Implementé un laboratorio personal de Telemedicina como PoC end-to-end que integra:
🧩 Stack Tecnológico:
🔹 InterSystems Community IRIS (REST API)
🔹 Chrome Extension MV3
🔹 WebRTC + Node/WS
🔹 OpenAI Whisper / GPT-4o-mini 🎯 Objetivo:
Capturar voz 🎙️ → Generar automáticamente la nota clínica SOAP 🩺 → Enviar a IRIS vía REST con IA 📡
Optimizado con UTF-8 + saneo ASCII ✅ para interoperar con sistemas heredados que aún usan Latin-1. ✨ Logros Técnicos
✅ UI clínica embebida (in-page) con captura A/V, DataChannel y flujo de conversación médica.
✅ Extensión MV3 con permisos mínimos y despliegue local/Ngrok para demos controladas.
✅ Service Worker orquestador:
• STT → Whisper
• NLU → GPT-4o-mini
• Generación automática de nota SOAP
• application/json; charset=utf-8 y POST único a /api/telemed/minuta.
✅ Servidor de señalización con Node.js/Express/WebSocket, usando salas efímeras y negociación WebRTC.
✅ Cliente invitado (paciente) con Web Speech API y UX móvil, con pausa/reanudación dinámica para dictado robusto.
🛠️ Tecnologías Clave
💻 InterSystems Community IRIS (REST)
🌐 Chrome Extensions MV3
📹 WebRTC (STUN, DataChannel)
⚡ Node.js / Express / WebSocket
🎙️ OpenAI Whisper / GPT-4o-mini
🔊 Web Speech API
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🚀 Migración de Datos Clínicos: InterSystems IRIS + Google Cloud Healthcare
En mi laboratorio de integración, he logrado vincular InterSystems IRIS con la API de Google Cloud Healthcare para habilitar un flujo completo de migración y almacenamiento de datos clínicos en formato FHIR R4.
🔹 Pasos clave del proceso:
1️⃣ Creación de proyecto y habilitación de facturación en Google Cloud.
2️⃣ Activación de la API de Cloud Healthcare.
3️⃣ Creación de un dataset y un FHIR Store (iris-fhir-store) en us-central1.
4️⃣ Configuración de permisos IAM e implementación de una Service Account exclusiva para IRIS.
5️⃣ Autenticación vía OAuth2 con la clave JSON.
6️⃣ Envío exitoso de un recurso Patient desde IRIS hacia Google Healthcare con curl y validación en el FHIR Store.
🔗 Este flujo permite que cualquier paciente creado en IRIS sea replicado automáticamente en Google Cloud Healthcare, abriendo las puertas a interoperabilidad, escalabilidad en la nube y cumplimiento con estándares FHIR.
✨ Con esta arquitectura, se facilita:
La migración de historiales clínicos a la nube.
La integración con ecosistemas de análisis e IA de Google.
La trazabilidad y auditoría de los procesos desde IRIS.

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