Existe uma Master Table dentro do IRIS que estou preenchendo a partir do Epic, mas quero compartilhá-la com nossa equipe de Enterprise Application Development (Web). Como teste, consegui usar _SYSTEM a partir do Postman para executar o seguinte.

Olá Comunidade,

Você é um desenvolvedor Python? Se sim, você já pode começar a criar aplicativos com o InterSystems IRIS sem precisar aprender uma nova linguagem de programação!

Ao trabalhar com InterSystems IRIS, desenvolvedores e arquitetos de banco de dados frequentemente enfrentam uma decisão crítica: usar Dynamic SQL ou Embedded SQL para consultar e atualizar dados. Ambos os métodos têm seus pontos fortes e casos de uso únicos, mas entender suas implicações de desempenho é essencial para fazer a escolha certa. O tempo de resposta, uma métrica chave na avaliação do desempenho de aplicações, pode variar significativamente dependendo da abordagem SQL utilizada. Dynamic SQL oferece flexibilidade, pois as consultas podem ser construídas e executadas em tempo de execução, tornando-o ideal para cenários com necessidades de consulta imprevisíveis ou altamente variáveis. Por outro lado, Embedded SQL enfatiza a estabilidade e a eficiência ao integrar código SQL diretamente na lógica da aplicação, oferecendo tempos de resposta otimizados para padrões de consulta predefinidos.

Neste artigo, explorarei os tempos de resposta ao usar esses dois tipos de SQL e como eles dependem de diferentes estruturas de classe e do uso de parâmetros. Para fazer isso, usarei as seguintes classes do diagrama:

Olá desenvolvedores!

Conhecem a IA da Comunidade? Se não, estão perdendo uma das melhores aplicações que nos trouxeram em 2024. E vocês devem se perguntar: o que é isso? É uma ferramenta muito intuitiva para obter respostas sobre a tecnologia InterSystems.

Onde a encontro?

Ao lado direito da página, logo acima da coluna de eventos, onde há "Fazer uma pergunta a IA". Vamos seguir o passo a passo e vocês verão como é simples.

Tenho certeza de que a maioria de vocês está familiarizada com a utilidade %SYS.MONLBL, que é crucial ao analisar gargalos de desempenho de código. Ela permite que você selecione várias rotinas que deseja monitorar em tempo de execução e também especifique qual(is) processo(s) você quer observar. MAS, e se você não souber exatamente qual processo executaria seu código? Isso é verdade para muitos aplicativos baseados na web (CSP/REST) hoje. Você quer minimizar a utilização de recursos em seu sistema de produção que precisa de análise.

Alguns conceitos fazem todo sentido no papel, enquanto outros exigem que você coloque a mão na massa.
Veja dirigir, por exemplo. Você pode memorizar cada componente da mecânica do motor, mas isso não significa que você realmente saiba dirigir.

As capacidades integradas de busca vetorial do InterSystems IRIS nos permitem pesquisar dados não estruturados e semiestruturados. Os dados são convertidos em vetores (também chamados de ‘embeddings’) e, em seguida, armazenados e indexados no InterSystems IRIS para busca semântica, geração aumentada de recuperação (RAG), análise de texto, motores de recomendação e outros casos de uso.

Esta é uma demonstração simples do IRIS sendo usado como um banco de dados vetorial e de busca por similaridade no IRIS.

Pré-requisitos:

Público

Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa

Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.

Desafio 1 - Simples, mas não simplista

Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?

🚨 Aviso de manutenção planejada 🚨

A InterSystems Developer Community passará por uma manutenção programada amanhã (22 de março de 2025) das 10h30 às 12h30 EST (16h30 às 18h30 CET).

Durante esse período, a plataforma pode passar por períodos de inatividade intermitentes. Pedimos desculpas por qualquer inconveniente e agradecemos sua paciência enquanto trabalhamos para melhorar nossos serviços.

Obrigado pela sua compreensão!

19 de Fevereiro de 2025 – Alerta: Consultas SQL Retornando Resultados Errados

A InterSystems corrigiu dois problemas que podem fazer com que um pequeno número de consultas SQL retornem resultados incorretos. Além disso, a InterSystems corrigiu uma inconsistência no tratamento de tipo de dados de data/hora que pode levar a resultados diferentes e inesperados — mas corretos — para aplicativos existentes que dependem do comportamento inconsistente anterior.

DP-436825: Consultas SQL com Junção Lateral Podem Retornar Resultados Errados

Já faz algum tempo que criei um pequeno exemplo para implantar rapidamente, usando Docker, instâncias do InterSystems IRIS conectadas via ECP. O tempo passou e, como tudo, precisava de uma revisão e atualização...

Olá Comunidade,

Em 7 de dezembro de 2025, a Comunidade de Desenvolvedores da InterSystems comemorou oficialmente seu 10º aniversário! 🥳🎉

E agora, celebramos esta década de aprendizado, colaboração, resolução de problemas e avanço das tecnologias da InterSystems. Seja você um membro antigo ou recente, agradecemos suas contribuições, perguntas, ideias e apoio. Este marco pertence a todos vocês 💖 Vocês construíram esta comunidade e a transformaram no que ela é hoje, e somos verdadeiramente gratos!

Como parte da comemoração, convidamos vocês a participarem de um vídeo especial de aniversário. E vocês arrasaram! Agradecemos a todos que dedicaram um tempo para compartilhar suas mensagens, lembranças e palavras gentis.

https://www.youtube.com/embed/oYjP3a3u8Io
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#InterSystems Demo Games entry

⏯️ Texto-para-SQL e Monitoramento MQTT

Uma demonstração de texto para sql sobre análise de dados mqtt com RAG.

🗣 Apresentador: @Jeff Liu, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/QqTGk6eiPXA
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Para gerenciar o acúmulo de dados de produção, o InterSystems IRIS permite aos usuários controlar o tamanho do banco de dados eliminando (expurgando) periodicamente os dados. Esta purga pode ser aplicada a mensagens, registros, processos de negócio e alertas gerenciados.

Consulte a documentação para obter mais detalhes sobre a configuração da tarefa de expurgo: