#Vector Search

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A busca em vetores é um método usado na recuperação de informações e no aprendizado de máquina para encontrar itens semelhantes com base nas representações matemáticas como vetores. Nessa abordagem, cada item é representado como um fator de muitas dimensões, sendo que cada uma corresponde a um aspecto ou característica do item. Depois, os algoritmos de busca em vetores comparam esses vetores para encontrar itens similares, por exemplo, que têm características parecidas ou estão próximos no espaço vetorial. Leia mais aqui.

Olá Comunidade,

Confira o vídeo no canal do YouTube da InterSystems Developers :

⏯ Utilizando o SerenityGPT para desenvolver uma Aplicação Middleware GenAI com InterSystems @ Ready 2025

https://www.youtube.com/embed/ZXULSWMmOD0
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Olá Comunidade,

Estamos felizes em compartilhar um novo tutorial do Instruqt:

🧑‍🏫 RAG usando a Pesquisa Vetorial do InterSystems IRI

Este laboratório prático orienta você na construção de um chatbot de IA de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) com tecnologia InterSystems IRIS Vector Search. Você verá como a pesquisa vetorial pode ser utilizada para fornecer respostas atualizadas e precisas, combinando os pontos fortes do IRIS com a IA generativa.

✨ Por que tentar?

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Olá Comunidade!

Este é um desafio técnico aberto a todos os participantes do hackathon MIT Hacking Medicine:

Melhor Uso do GenAI com a Busca Vetorial da InterSystems

Ao encarar seu desafio na área da saúde neste fim de semana, pense em como a IA Generativa pode aumentar a eficácia e a inteligência da sua solução.

Siga os passos do repositório GitHub do InterSystems IRIS Vector Search para começar.

Os mentores da InterSystems estarão no local para ajudar você a começar e implementar.

Esperamos por vocês 😉

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#InterSystems Demo Games entry

⏯️ Care Compass – Assistente de IA RAG com tecnologia InterSystems IRIS para gerentes de cuidados

O Care Compass é um protótipo de assistente de IA que auxilia assistentes sociais a priorizar clientes por meio da análise de dados clínicos e sociais. Utilizando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e modelos de linguagem de grande porte, ele gera resumos narrativos de risco, calcula pontuações de risco dinâmicas e recomenda os próximos passos. O objetivo é reduzir as visitas evitáveis ao pronto-socorro e apoiar intervenções precoces e informadas.

Apresentadores:
🗣 @Brad Nissenbaum, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Andrew Wardly, Sales Engineer, InterSystems
🗣 @Fan Ji, Solution Developer, InterSystems
🗣 @Lynn Wu, Sales Engineer, InterSystems

https://www.youtube.com/embed/oJ4wfEOAz50
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Open Exchange app
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InterSystems anuncia Disponibilidade Geral do InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, e HealthShare Health Connect 2024.3

A versão 2024.3 da plataforma de dados InterSystems IRIS® , InterSystems IRIS® for HealthTM, and HealthShare® Health Connect já está disponível para o público em geral.

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Recentemente, disponibilizamos uma nova versão do InterSystems IRIS no Vector Search Early Access Program, apresentando um novo índice Approximate Nearest Neighbor baseado no algoritmo de indexação Hierarchical Navigable Small World (HNSW).

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Olá, Comunidade!

Você está construindo aplicações de IA generativa? Veja como a arquitetura de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) pode ajudar:

Explorando os Benefícios da RAG

https://www.youtube.com/embed/NSYVHiJPRas?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=NSYVHiJPRas
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Olá Comunidade,

Aqui vai um simples passo a passo sobre as capacidades da plataforma Studio IRIS AI. Ele cobre um fluxo completo de carregar dados no IRIS DB como incorporações de vetor e recuperação de informações usando 4 canais diferentes (pesquisa, conversa, recomendação e similaridade). No último lançamento, adicionei suporte para docker para instalações locais e uma versão ao vivo para explorar.

https://www.youtube.com/embed/X1gzz3Qs2dw
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