Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo de inteligência artificial criado para entender e gerar texto semelhante à escrita humana com base em grandes quantidades de dados de treinamento.
Olá Desenvolvedores,
Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers do YouTube
⏯ Por Dentro do Vector Search - Inovações Técnicas no InterSystems IRIS @ READY 2025
Na Parte 1, estabelecemos a base técnica do MAIS (Multi-Agent Interoperability Systems). Conectamos com sucesso o "Cérebro", construímos um Adapter robusto usando LiteLLM, protegemos nossas chaves de API com o IRIS Credentials e, finalmente, deciframos o código do quebra-cabeça da interoperabilidade com Python.
No entanto, neste momento, nosso sistema é apenas um cano bruto para um LLM. Ele processa texto, mas carece de identidade.
Hoje, na Parte 2, definiremos a Anatomia de um Agente Passaremos de simples chamadas de API para Personas estruturadas.
Primeiramente, precisamos entender o que são palavras de prompt e quais são suas funções.
A engenharia de palavras de prompt é um método especificamente projetado para otimizar modelos de linguagem.
Seu objetivo é orientar esses modelos a gerar textos de saída mais precisos e direcionados por meio do design e ajuste das palavras de prompt de entrada.
# IRIS-Intelligent Butler
IRIS Intelligent Butler é um sistema de mordomo inteligente com IA construído sobre a plataforma de dados InterSystems IRIS, com o objetivo de fornecer aos usuários assistência abrangente para a vida e o trabalho por meio de inteligência de dados, tomada de decisão automatizada e interação natural.
## Cenário de aplicação
Adição de serviços, inicialização de configurações etc. estão atualmente sendo aprimorados.
Tags: #LangGraph #LangChain #AI #Agents #Python #LLM #StateManagement #Workflows
Olá pessoal, quero trazer para vocês aqui um pouco sobre o LangGraph, uma ferramenta que estou estudando e desenvolvendo.
Basicamente aplicações tradicionais de IA frequentemente enfrentam desafios ao lidar com fluxos de trabalho complexos e estados dinâmicos. O LangGraph oferece uma solução robusta, permitindo criar agentes com estado que podem gerenciar conversas complexas, tomar decisões baseadas em contexto e executar workflows sofisticados.
Se você quiser saber se já existe uma classe sobre um determinado tópico fazendo uma simples pergunta em linguagem natural, isso agora é possível. Baixe e execute a aplicação https://openexchange.intersystems.com/package/langchain-iris-tool para conhecer tudo sobre as classes do seu projeto em um chat.
Agradeço à comunidade por traduzir um artigo anterior para o português!
Estou retribuindo o favor com um novo lançamento do aplicativo de demonstração Pattern Match Workbench.
Suporte Adicionado para Português.
Agora, as legendas, botões, mensagens de feedback e textos de ajuda da interface do usuário estão atualizados para o português.
Além disso, descrições de padrões podem ser solicitadas no novo idioma.
O único Modelo de IA responsável por transformar o comando do usuário em código de correspondência de padrões foi completamente retreinado.
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Olá Comunidade!
Estamos felizes em compartilhar o próximo vídeo da série "Code to Care" no nosso YouTube para desenvolvedores da InterSystems:
⏯ IA Agentic em Ação: Construindo um Ciclo de Tomada de Decisão com LLM