Introdução

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão moderno para armazenar e trocar dados clínicos. Mas, depois que seus dados estão em um servidor FHIR, como você realmente os explora? Os dados FHIR são armazenados em JSON — poderoso, mas não prático para leitura direta. Eu queria uma ferramenta onde você pudesse clicar em um paciente, ver suas condições, medicamentos, resultados laboratoriais e muito mais — em um formato limpo e legível. Então, eu criei o FHIR Patient Viewer.

Uma extensão “estende” ou aprimora um recurso FHIR ou um elemento de dados de maneira personalizada. A extensão pode ser adicionada à raiz de um recurso, como “Patient.ethnicity” no perfil US Core, e também pode ser adicionada a elementos individuais, como HumanName, Address ou Identifier.

Você sabia que também é possível adicionar uma extensão a um tipo de dado primitivo?

Dados primitivos geralmente armazenam um único valor e são os elementos mais básicos no FHIR. Por exemplo: "Keren", false, 1234, 12/08/2024 etc.

Introdução

Em um artigo anterior, apresentei o módulo IRIStool, que integra de forma transparente a biblioteca pandas do Python com o banco de dados IRIS. Agora, estou explicando como podemos usar o IRIStool para aproveitar o InterSystems IRIS como base para buscas inteligentes e semânticas sobre dados de saúde no formato FHIR.

Este artigo cobre o que fiz para criar o banco de dados de outro dos meus projetos, o FHIR Data Explorer. Ambos os projetos são candidatos no concurso atual da InterSystems, então, por favor, vote neles se os achar úteis.