A análise adaptável InterSystems IRIS é uma extensão opcional que fornece um modelo de dados virtual e de negócios entre InterSystems IRIS e as ferramentas de cliente de Inteligência de Negócio (BI) e de Inteligência Artificial (AI) populares. Conta com uma interface de usuário prática para desenvolver um modelo de dados na forma de cubos virtuais onde os dados podem ser organizados, medidas calculadas definidas de forma consistente e campos de dados claramente nomeados. Por ter um modelo de dados comum centralizado, as empresas resolvem o problema de diferentes definições e cálculos para fornecer a seus usuários finais uma visão consistente de caracterização de dados e métricas de negócios.
No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyarsobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!
No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com Carmen Logue e Mary Ann Fusi sobre Adaptive Analytics e Smart Data Fabrics. Muita coisa mudou e melhorou desde a última vez que discutimos este produto no podcast, então ouça!
Aqui estão os bônus tecnológicos para o Concurso InterSystems IRIS Analytics que irão fornecer pontos extras na votação.
Uso de Cubos do Adaptive Analytics (AtScale) - 4 pontos O InterSystems Adaptive Analytics fornece a opção de criar e utilizar cubos do AtScale em soluções analíticas.
Você pode utilizar o servidor AtScale que disponibilizamos para o concurso (a URL e as credenciais podem ser obtidas através do Canal do Discord) para utilizar os cubos ou criar o seu próprio e conectar com seu servidor IRIS através de JDBC.
A camada de visualização para sua solução analítica com o AtScale pode ser construída com o uso do Tableau, PowerBI, Excel ou Logi.
Por atualização
