Pesquisar

Olá Desenvolvedores, Nós lhes convidamos para pegar alguns minutinhos de seu dia e deixar uma avaliação de sua experiência com nossa plataforma de dados InterSystems IRIS no TrustRadius. Sabemos que enviar sua avaliação requer tempo e esforço e então ficaremos felizes em recompensá-lo com um cartão presente no valor de US$ 25,00 pela avaliação publicada. Para ganhar o cartão presente da InterSystems siga os seguintes passos: ✅ #1: Clique → neste link ← para submeter sua avaliação (selecione o botão "Start My Review"). ✅ #2: Sua avaliação terá um título. Copie o texto do título de sua avaliação e cole ele neste desafio no Global Masters. ✅ #3: Depois que sua avaliação for publicada você receberá o cartão presente VISA no valor de US$25,00 e 3000 pontos no Global Masters. Observações: O TrustRadius deve aprovar a avalição para que você esteja qualificado para receber o cartão presente. O TrustRadius não irá aprovar avaliações derevendedores, integradores de sistemas ou MSP / ISVs da InterSystems. O TrustRadius não aprovará as avaliações que estiverem sido previamente publicadas online. Feito? Excelente! Seu cartão presente estará a caminho!

Olá comunidade, Nesta 4ª parte vamos falar de uma funcionalidade do InterSystems IRIS Reports chamada de “Bursting”. Vamos primeiro relembrar o que já vimos até o momento. Entendemos o que é o InterSystems IRIS Reports, instalamos os ambientes: Designer e Server, verificamos os diversos tipos e formatos de relatórios que podemos desenvolver, e entendemos como distribuir um relatório em diversos formatos. Mas afinal o que é o “Bursting”? Antes de demonstrar está funcionalidade em ação, vamos primeiro refletir sobre a sua necessidade. Todos nós já nos deparamos com necessidade de processar relatórios com milhares de linhas, e este tipo de relatório normalmente tem um alto custo de processamento no banco de dados com milhares de linhas que não são destinadas a um único usuário, você precisa segregar as informações por região, por alguma categoria seja de produto ou um tipo de exame, ou por alguma hierarquia existente para o seu tipo de negócio. Sem o InterSystems IRIS Reports, você precisaria desenvolver uma ou mais queries aplicando técnicas para filtrar dados com as opções de “filtro” que usuário precisa ou pode ter acesso, e podem ocorrer mais de uma execução por diversos usuários ao longo do dia. Vamos pegar como exemplo a fonte de dados que estamos usando para esta nossa jornada de conhecimento do InterSystems IRIS Reports. Estamos usando uma base de dados disponível no Kaggle. A base é da Olist, são informações de e-commerce de diversos marketplaces. Neste exemplo determinamos que cada categoria de produto possui um vendedor responsável e precisamos enviar informações para os responsáveis segregando os dados por categoria. Agora você me pergunta? Então está funcionalidade “Bursting” serve para fazer uma “explosão”, “segregação” de um grande relatório para diversos destinatários? Sim você está certo! Eu particularmente adoro essa funcionalidade, porque acabamos reduzindo custo de desenvolvimento, reduzindo custo de processamento do banco de dados, nos proporciona a facilidade e a distribuição de relatórios de forma automatizada, ou seja, deixamos todos “stakeholders” dos processos satisfeitos! Então vamos automatizar o posicionamento de vendas para todas as regiões da sua empresa? Ou automatizar envio de bilhetagem? Qual a sua necessidade de segregação e automatização de relatórios? Bom vamos colocar então a mão na massa desta funcionalidade: “Bursting”! Vamos começar com alguns conceitos do “Bursting”: Bursting Schema É onde definimos como vamos fazer a divisão dos dados. Para fazer a divisão dos dados precisamos dentro do “bursting Schema” definir o “bursting key” e o “bursting recipientes”. Bursting key: É um ou mais campos onde o definimos uma chave para que possa ocorrer a segregação dos dados, como exemplo vamos usar a base de dados que estamos utilizando neste tutorial. Temos uma tabela chamada produto e nela temos o campo: product_category_name. Através deste campo definimos o time de vendas responsável em acompanhar o status dos pedidos com os valores sumarizados, portanto, este campo será o nosso “bursting key”. Bursting recipientes: É a tabela que contêm os campos com as informações dos destinatários que receberam os relatórios. É mandatório que exista o campo que será relacionado com o “bursting key”, no nosso caso é a product_category_name. Para nosso exemplo criamos uma tabela chamada comercial, onde nela contém os campos: productcategoryname / folderdestino / emaildestino Como podemos perceber temos o campo que será feito o relacionamento com a tabela produto e mais dois campos. O campo folderdestino contêm o caminho do servidor onde os arquivos do relatório serão distribuídos e o campo emaildestino contêm o e-mail do destinatário que receberá o e-mail. O Bursting também permite a distribuição dos relatórios via FTP. No nosso exemplo vamos distribuir os relatórios por e-mail e na pasta do servidor. Um passo importante para que possamos criar o “Bursting” é relembrar um passo que fizemos na 3ª parte deste. Precisamos criar uma query onde vamos ter o relacionamento entre a tabela que contém o bursting key e com a tabela Bursting recipientes. Vamos para o primeiro passo. Como base vamos utilizar o relatório que contém as todas as vendas sumarizadas por categoria: 1º - Dentro do designer, na barra superior clicar em Report, e em seguida clique na opção Bursting. 2º - Clique em: Enable Bursting Report. É possível mudar o nome do Bursting Schema, aqui vamos manter o padrão. 3º - Agora vamos fazer o Mapping do Bursting Key com o Bursting recipientes. 4º - No campo Dataset, carrega automaticamente o Query que está sendo utilizada no relatório, abaixo temo como escolher o campo do bursting key, aqui vamos selecionar o campo que estamos utilizando neste tutorial: product_category_name. 5º - Em Recipient, Data Source, é onde escolhemos a query criada onde possui a relação entre as tabelas do Bursting Key com o Bursting recipientes. 6º - No campo Recipient Mapping Identifier, é onde vamos selecionar o campo que fará o relacionamento com o Bursting Key. 7º - Em Recipient escolhemos os campos onde contém o conteúdo do destinatário do e-mail e da pasta destino. 8º - Opcionalmente pode clicar em E-mail Settings para colocar o assunto do e-mail, informar algum comentário, ou até mesmo selecionar o campo Cc ou Bcc. 9º Agora é só publicar o relatório para o servidor! Lembra deste passo? Fizemos isto na 3ª parte deste artigo, caso não lembre, dá uma passadinha lá! Agora que o relatório está publicado no servidor, vamos colocar o nosso “Bursting” para trabalhar. Para executar o relatório com está funcionalidade precisamos criar um agendamento no servidor para execução. Já fizemos este tipo de agendamento na 3ª parte deste artigo, mas nesta etapa teremos algumas parametrizações adicionais, segue: 1º Selecionar o relatório e clicar na opção de agendamento. 2º Em Schedule Name, é opcional dar um nome para o agendamento. 3º Em Select Report Tabs, aqui uma opção nova: Select bursting reports, vamos selecionar está opção. 4º Em Report Tab Name, selecionar o relatório onde foi parametrizado nossa funcionalidade. 5º Em Bursting Configuration, escolher o relatório e o Bursting Schema criado no passo anterior. 6º Na aba superior clicar em Publish. 7º Em Bursting Result temos duas opções: To Disk e To E-mail. Aqui uma observação importante parametrizamos o Bursting com duas possibilidades de publicação, para pasta e para e-mail, ou seja, podemos criar agendamentos distintos ou no mesmo agendamento fazer a explosão para os dois destinos. Aqui neste tutorial vamos criar um único agendamento com a explosão para os dois destinos. 8º Em ToDisk, clique em Publish to Disk, agora temos a opção de diversos formatos de geração do relatório, para disco, vamos criar no formato TXT, após clicar em TXT, vamos dar o nome para o relatório e podemos escolher opção o formato da delimitação do TXT. 9º Em ToEmail, clique em Publish to E-mail, e podemos escolher o formato do relatório, para a opção e-mail vamos gerar em PDF, e ao selecionar a opção PDF, vamos dar o nome do arquivo que será gerado. 10º Na aba Conditions podemos escolher o horário e a periodicidade que o relatório será executado, no nosso tutorial vamos usar a opção: Run this task immediately. 11º - Em Notification podemos selecionar um destinatário de e-mail para quando o agendamento executado com sucesso e outro e-mail em caso de falha. Agora é só clicar em Finish, e verificar resultado do relatório. Resultado em disco: podemos observar que para cada Bursting Key foi criada uma pasta com o respectivo nome com o relatório gerado: E aqui o resultado no e-mail: Obrigado e até a próxima parte!

Olá Desenvolvedores. Ainda não tirou um tempinho para escrever seu artigo para o 1º Concurso de Artigos Técnicos em Português da InterSystems ? Essa é a hora ! Além de concorrer aos prêmios já anunciados para o concurso, inscrevendo seu artigo no concurso você estará participando automaticamente do sorteio de um ingresso para o Global Summit 2022 da InterSystems que ocorrerá do dia 20 ao dia 23 de junho em Seattle !!! Esperamos ansiosamente seus artigos ! Boa sorte a todos !!! Olá Desenvolvedores. Corram que ainda dá tempo ! Já se imaginaram participando do Global Summit da InterSystems??Essa é a chance!

Olá Desenvolvedores, Este novo vídeo já se encontra no Canal YouTube dos Desenvolvedores InterSystems: ⏯ Solução Analítica InterSystems HealthShare: Crie e Entregue Análises em Tempo Real em Escala Muitas organizações orientadas a dados precisam construir fontes de informações confiáveis de alta qualidade, normalizadas e validadas. Aprenda como a Solução Analítica InterSystems HealthShare permite que sua organização consolide e harmonize seus dados em escala, a partir de fontes distintas, em tempo real, permitindo colaboração entre todas as áreas e com entidades externas, mantendo o controle de seus dados. 🗣 Apresentador: Fred Azar, Healthcare Analytics Executive, InterSystems Curta e compartilhe !

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como: * Git básico * Fluxo Git (processo de desenvolvimento) * Instalação do GitLab * Fluxo de trabalho do GitLab * Entrega contínua * **Instalação e configuração do GitLab** * CI/CD do GitLab No [primeiro artigo](https://community.intersystems.com/post/continuous-delivery-your-intersystems-solution-using-gitlab-part-i-git), abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software. No [segundo artigo](https://community.intersystems.com/post/continuous-delivery-your-intersystems-solution-using-gitlab-part-ii-gitlab-workflow), abordamos o fluxo de trabalho do GitLab: um processo inteiro do ciclo de vida do software e a entrega contínua. Neste artigo, vamos discutir: * Instalação e configuração do GitLab * Conexão dos seus ambientes ao GitLab ## Instalação do GitLab Vamos instalar o GitLab no local. Há várias maneiras de instalar o GitLab — da fonte, pacote, em um contêiner. Não descreverei todos os passos aqui, há um [guia para isso](https://about.gitlab.com/installation/). Ainda assim, algumas observações. Pré-requisitos: * Servidor separado — como é um web application e um recurso bastante intensivo, é melhor executar em um servidor separado * Linux * (Opcional, mas altamente recomendável) Domínio — necessário para executar páginas e proteger a configuração inteira ### Configuração Primeiro de tudo, você provavelmente precisa enviar [e-mails com notificações](https://docs.gitlab.com/omnibus/settings/smtp.html). Em seguida, recomendo [instalar Páginas](https://docs.gitlab.com/ce/administration/pages/index.html). Como discutido no artigo anterior — artefatos do script podem ser enviados para o GitLab. O usuário pode fazer o download deles, mas é útil poder abri-los diretamente no navegador e, para isso, precisamos de páginas. Por que você precisa de páginas: * Para mostrar uma página wiki gerada ou estática para seu projeto * Para mostrar artefatos html * [Outras coisas que você pode fazer com páginas](https://docs.gitlab.com/ce/user/project/pages/#explore-gitlab-pages) Como as páginas html podem ter um redirecionamento onload, elas podem ser usadas para enviar o usuário para onde precisamos. Por exemplo, veja este código que gera uma página html que envia um usuário para o último teste de unidade executado (no momento da geração do html): ClassMethod writeTestHTML() { set text = ##class(%Dictionary.XDataDefinition).IDKEYOpen($classname(), "html").Data.Read() set text = $replace(text, "!!!", ..getURL()) set file = ##class(%Stream.FileCharacter).%New() set name = "tests.html" do file.LinkToFile(name) do file.Write(text) quit file.%Save() } ClassMethod getURL() { set url = "http://host:57772" set url = url _ $system.CSP.GetDefaultApp("%SYS") set url = url_"/%25UnitTest.Portal.Indices.cls?Index="_ $g(^UnitTest.Result, 1) _ "&$NAMESPACE=" _ $zconvert($namespace,"O","URL") quit url } XData html { If you are not redirected automatically, follow this link to tests. } Encontrei um bug usando as páginas (erro 502 ao procurar artefatos), [veja aqui a correção](https://gitlab.com/gitlab-com/infrastructure/issues/3064). ###   ## Conexão dos seus ambientes ao GitLab Para executar scripts de CD, você precisa de ambientes, servidores configurados para executar seu aplicativo. Presumindo que você tem um servidor Linux com o produto InterSystems instalado (digamos InterSystems IRIS, mas funciona também com o Caché e Ensemble), estas etapas conectam o ambiente ao GitLab: 1. [Instalar o runner do GitLab](docs.gitlab.com/runner/) 2. [Registrar o runner com o GitLab](https://docs.gitlab.com/runner/register/index.html) 3. Permitir que o runner chame o InterSystems IRIS **Observação importante** sobre a instalação do runner GitLab, NÃO clone servidores após instalar o runner do GitLab.  Os resultados são imprevisíveis e muito indesejados. ### Registrar o runner com o GitLab Após executar o inicial: sudo gitlab-runner register você verá vários prompts e, embora a maioria das etapas seja bastante direta, várias não são: **Insira o token gitlab-ci para este runner** Há vários tokens disponíveis: * Um para o sistema inteiro (disponível nas configurações de administração) * Um para cada projeto (disponível nas configurações do projeto) Conforme você conecta um runner para executar a CD para um projeto específico, você precisa especificar um token para este projeto. **Insira as tags gitlab-ci para este runner (separadas por vírgulas):** Na configuração de CD, você pode filtrar quais scripts vão ser executados em quais tags. Então, no caso mais simples, especifique uma tag, que seria o nome do ambiente. **Insira o executor: ssh, docker+machine, docker-ssh+machine, kubernetes, docker, parallels, virtualbox, docker-ssh, shell: docker** Se você estiver usando o servidor habitual sem docker, escolha shell.  O Docker será discutido nas partes posteriores. ### Permitir que o runner chame o InterSystems IRIS Depois de conectar o runner ao GitLab, precisamos permitir que ele interaja com o InterSystems IRIS, para isso: 1. O usuário **gitlab-runner** precisa conseguir chamar csession. Para fazer isso, adicione-o ao grupo cacheusr:  * usermod -a -G cacheusr gitlab-runner 2. [Crie](http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSQL_privileges) o usuário **gitlab-runner** no InterSystems IRIS e dê a ele funções para realizar tarefas de CD (escreva para DB, etc.) 3. [Permitir a autenticação no nível do SO](http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCAS_intro_authe_os) Para 2 e 3, outras abordagens podem ser usadas, como a transmissão de usuário/código, mas acho que a autenticação de SO é preferível.  ## Conclusão Nesta parte: * GitLab instalado * Ambientes conectados ao GitLab Links * [Instruções de instalação](https://about.gitlab.com/installation/) * [Páginas](https://docs.gitlab.com/ce/administration/pages/index.html) * [Runner](docs.gitlab.com/runner/) * [Parte I: Git](https://pt.community.intersystems.com/post/entrega-cont%C3%ADnua-de-sua-solu%C3%A7%C3%A3o-intersystems-usando-gitlab-%E2%80%93-parte-i-git) * [Parte II: fluxo de trabalho do GitLab](https://pt.community.intersystems.com/post/entrega-cont%C3%ADnua-de-sua-solu%C3%A7%C3%A3o-intersystems-usando-gitlab-%E2%80%93-parte-ii-fluxo-de-trabalho-do) O que vem a seguir Na próxima parte, escrevemos nossa configuração de entrega contínua.

Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como: * Git básico * Fluxo Git (processo de desenvolvimento) * Instalação do GitLab * **Fluxo de trabalho do GitLab** * **Entrega contínua** * Instalação e configuração do GitLab * CI/CD do GitLab No [artigo anterior](https://pt.community.intersystems.com/post/entrega-cont%C3%ADnua-de-sua-solu%C3%A7%C3%A3o-intersystems-usando-gitlab-%E2%80%93-parte-i-git), abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software. Ainda assim, nosso foco foi na parte da implementação do desenvolvimento de software, mas esta parte apresenta: * **Fluxo de trabalho do GitLab** — um processo completo do ciclo de vida do software, desde a ideia até o feedback do usuário * **Entrega Contínua** — uma abordagem de engenharia de software em que as equipes produzem software em ciclos curtos, garantindo que o software possa ser lançado de forma confiável a qualquer momento. Seu objetivo é construir, testar e lançar software com mais rapidez e frequência. ## Fluxo de trabalho do GitLab O [fluxo de trabalho do GitLab](https://about.gitlab.com/2016/10/25/gitlab-workflow-an-overview/) é uma sequência lógica de possíveis ações a serem tomadas durante todo o ciclo de vida do processo de desenvolvimento de software. O fluxo de trabalho do GitLab leva em consideração o fluxo do GitLab, que discutimos em um artigo anterior. Veja como funciona: 1. Ideia: todas as novas propostas começam com uma ideia. 2. Problema: a maneira mais eficaz de discutir uma ideia é criar um problema para ela. Sua equipe e seus colaboradores podem ajudar você a aprimorar e melhorar a ideia no rastreador de problemas. 3. Plano: quando a discussão chega a um acordo, é hora de programar. Porém, primeiro, precisamos priorizar e organizar nosso fluxo de trabalho ao atribuir problemas a marcos e quadro de problemas. 4. Código: agora estamos prontos para escrever nosso código, já que está tudo organizado. 5. Commit: depois de satisfeitos com o rascunho, podemos enviar nosso código para um feature-branch com controle de versão. O fluxo do GitLab foi explicado em detalhes no artigo anterior. 6. Teste: executamos nossos scripts usando o CI GitLab, para construir e testar nosso aplicativo. 7. Revisão: assim que nosso script funcionar e nossos testes e compilações forem bem-sucedidos, estamos prontos para que nosso código seja revisado e aprovado. 8. Staging: agora é hora de implantar nosso código em um ambiente de staging para verificar se tudo funciona como esperado ou se ainda precisamos de ajustes. 9. Produção: quando tudo estiver funcionando como deve, é hora de implantar no nosso ambiente de produção! 10. Feedback: agora é hora de olhar para trás e verificar qual etapa do nosso trabalho precisa ser melhorada.  Novamente, o processo em si não é novo (ou exclusivo do GitLab) e pode ser alcançado com outras ferramentas da sua escolha. Vamos discutir várias dessas etapas e o que elas implicam. Também há [documentação](https://about.gitlab.com/2016/10/25/gitlab-workflow-an-overview/) disponível. ### Problema e plano As etapas iniciais do fluxo de trabalho do GitLab são centradas em um **problema**: um recurso, bug ou outro tipo de trabalho semanticamente separado. O problema tem várias finalidades, como: * Gerenciamento: um problema tem data de vencimento, pessoa designada, tempo gasto e estimativas, etc. para ajudar a monitorar a resolução do problema. * Administrativo: um problema faz parte de um marco, quadro kanban, que nos permite rastrear nosso software à medida que ele avança de versão para versão. * Desenvolvimento: um problema tem uma discussão e commits associados a ele. A etapa de planejamento nos permite agrupar os problemas por prioridade, marco, quadro kanban e ter uma visão geral disso.  O desenvolvimento foi discutido na parte anterior, basta seguir qualquer fluxo git que quiser. Depois que desenvolvemos nosso novo recurso e o mesclamos no master: o que vem depois? ### Entrega contínua A entrega contínua é uma abordagem de engenharia de software em que as equipes produzem software em ciclos curtos, garantindo que o software possa ser lançado de forma confiável a qualquer momento. Seu objetivo é construir, testar e lançar software com mais rapidez e frequência. A abordagem ajuda a reduzir o custo, o tempo e o risco da entrega de alterações, permitindo mais atualizações incrementais para aplicativos em produção. Um processo de implantação simples e repetível é importante para a entrega contínua. ### Entrega contínua no GitLab No GitLab, a configuração da entrega contínua é definida por repositório como um arquivo de configuração YAML. * A configuração de entrega contínua é uma série de **estágios** consecutivos. * Cada estágio tem um ou vários **scripts** que são executados em paralelo. O script define uma ação e quais condições devem ser atendidas para executá-la: * O que fazer (executar o comando do SO, executar um contêiner)? * Quando executar o script: * Quais são os gatilhos (commit de um branch específico)? * Nós o executamos se os estágios anteriores falharam? * Executar manualmente ou automaticamente? * Em que ambiente executar o script? * Quais artefatos salvar após a execução dos scripts (eles são carregados do ambiente para o GitLab para facilitar o acesso)? **Ambiente** - é um servidor ou contêiner configurado no qual você pode executar seus scripts. **Runners** executam scripts em ambientes específicos. Eles são conectados ao GitLab e executam scripts conforme necessário. O runner pode ser implantado em um servidor, contêiner ou até mesmo na sua máquina local. Como acontece a entrega contínua? 1. O novo commit é enviado para o repositório. 2. O GitLab verifica a configuração de entrega contínua. 3. A configuração de entrega contínua contém todos os scripts possíveis para todos os casos, para que sejam filtrados para um conjunto de scripts que devem ser executados para esse commit específico (por exemplo, um commit para o branch master aciona apenas ações relacionadas a um branch master). Esse conjunto é chamado de **pipeline**. 4. O pipeline é executado em um ambiente de destino e os resultados da execução são salvos e exibidos no GitLab. Por exemplo, aqui está um pipeline executado após um commit em um branch master: Ele consiste em quatro etapas, executadas consecutivamente 1. O estágio de carregamento carrega o código em um servidor 2. O estágio de teste executa testes de unidade 3. O estágio de pacote consiste em dois scripts executados em paralelo: * Compilação cliente * Código de exportação do servidor (principalmente para fins informativos) 4. O estágio de implantação move o cliente criado para o diretório do servidor web. Como podemos ver, todos os scripts foram executados com sucesso. Se um dos scripts falhar, por padrão, os scripts posteriores não são executados (mas podemos alterar esse comportamento):  Se abrirmos o script, podemos ver o log e determinar por que ele falhou: Running with gitlab-runner 10.4.0 (857480b6) on test runner (ab34a8c5) Using Shell executor... Running on gitlab-test... <span class="term-fg-l-green term-bold">Fetching changes...</span> Removing diff.xml Removing full.xml Removing index.html Removing tests.html HEAD is now at a5bf3e8 Merge branch '4-versiya-1-0' into 'master' From http://gitlab.eduard.win/test/testProject * [new branch] 5-versiya-1-1 -> origin/5-versiya-1-1 a5bf3e8..442a4db master -> origin/master d28295a..42a10aa preprod -> origin/preprod 3ac4b21..7edf7f4 prod -> origin/prod <span class="term-fg-l-green term-bold">Checking out 442a4db1 as master...</span> <span class="term-fg-l-green term-bold">Skipping Git submodules setup</span> <span class="term-fg-l-green term-bold">$ csession ensemble "##class(isc.git.GitLab).loadDiff()"</span> [2018-03-06 13:58:19.188] Importing dir /home/gitlab-runner/builds/ab34a8c5/0/test/testProject/ [2018-03-06 13:58:19.188] Loading diff between a5bf3e8596d842c5cc3da7819409ed81e62c31e3 and 442a4db170aa58f2129e5889a4bb79261aa0cad0 [2018-03-06 13:58:19.192] Variable modified var=$lb("MyApp/Info.cls") Load started on 03/06/2018 13:58:19 Loading file /home/gitlab-runner/builds/ab34a8c5/0/test/testProject/MyApp/Info.cls as udl Load finished successfully. [2018-03-06 13:58:19.241] Variable items var="MyApp.Info.cls" var("MyApp.Info.cls")="" Compilation started on 03/06/2018 13:58:19 with qualifiers 'cuk /checkuptodate=expandedonly' Compiling class MyApp.Info Compiling routine MyApp.Info.1 ERROR: MyApp.Info.cls(version+2) #1003: Expected space : '}' : Offset:14 [zversion+1^MyApp.Info.1] TEXT: quit, "1.0" } Detected 1 errors during compilation in 0.010s. [2018-03-06 13:58:19.252] ERROR #5475: Error compiling routine: MyApp.Info.1. Errors: ERROR: MyApp.Info.cls(version+2) #1003: Expected space : '}' : Offset:14 [zversion+1^MyApp.Info.1] > ERROR #5030: An error occurred while compiling class 'MyApp.Info' <span class="term-fg-l-red term-bold">ERROR: Job failed: exit status 1 </span> O erro de compilação causou a falha do nosso script. Conclusão * O GitLab é compatível com todos os principais estágios de desenvolvimento de software. * A entrega contínua pode ajudar você a automatizar tarefas de construção, teste e implantação do seu software. Links * [Parte I: Git](https://git-scm.com/book/en/v2) * [Introdução ao fluxo de trabalho do GitLab](https://about.gitlab.com/2016/10/25/gitlab-workflow-an-overview/) * [Documentação de CI/CD do GitLab](https://about.gitlab.com/features/gitlab-ci-cd/) * [Fluxo do GitLab](https://docs.gitlab.com/ce/workflow/gitlab_flow.html) * [Código deste artigo](https://github.com/eduard93/GitGraph-samples) ### O que vem a seguir? No próximo artigo, vamos: * Instalar o GitLab. * Conectá-lo a diversos ambientes com os produtos InterSystems instalados. * Escrever uma configuração de entrega contínua. Vamos discutir como a entrega contínua deve funcionar. Em primeiro lugar, precisamos de vários ambientes e branches que correspondam a eles. O código entra nesse branch e é entregue ao ambiente de destino: | Ambiente | Branch | Entrega | Quem pode fazer envios | Quem pode mesclar | | -------- | ------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------ | | Teste | master | Automático | Desenvolvedores  Proprietários | Desenvolvedores  Proprietários | | Preprod | preprod | Automático | Ninguém | Proprietários | | Prod | prod | Semiautomático (pressionar botão para entregar) | Ninguém | Proprietários | E, como exemplo, desenvolveremos um novo recurso usando o fluxo do GitLab e o entregaremos usando a CD do GitLab. 1. O recurso é desenvolvido em um branch de recursos. 2. O branch de recurso é revisado e mesclado no master branch. 3. Depois de um tempo (vários recursos mesclados), o master é mesclado com o preprod 4. Depois de um tempo (teste do usuário, etc.), o preprod é mesclado com o prod Veja como ficaria: 1. Desenvolvimento e teste * O desenvolvedor envia o código para o novo recurso em um branch de recursos separado * Depois que o recurso se torna estável, o desenvolvedor mescla nosso branch de recursos no master branch * O código do branch master é entregue ao ambiente de teste, onde é carregado e testado 2. Entrega para o ambiente de pré-produção * O desenvolvedor cria a solicitação de mesclagem do branch master para o branch de pré-produção * Depois de algum tempo, o proprietário do repositório aprova a solicitação de mesclagem * O código do branch de pré-produção é entregue ao ambiente de pré-produção 3. Entrega para o ambiente de produção * O desenvolvedor cria a solicitação de mesclagem do branch de pré-produção para o branch de produção * Depois de algum tempo, o proprietário do repositório aprova a solicitação de mesclagem * O proprietário do repositório aperta o botão "Implantar" * O código do branch de produção é entregue ao ambiente de produção Ou o mesmo, mas em formato gráfico:   

Escrito por: @Luana.Machado e @Ana.Dascenzio Cenário No cenário da saúde, seja em um laboratório ou hospital, uma falha de equipamento pode custar muito caro. O custo pode vir pelo tempo de conserto e inutilização da máquina, ou pior, pelo dano a um paciente ou cliente. Portanto, pode ser muito benéfico encontrar sinais antecipados para potenciais problemas, obter essa informação em tempo real e adequar as manutenções em momentos fora do fluxo diário de uso. Para isso, podemos utilizar a tecnologia da InterSystems IRIS em um modelo de manutenção preditiva notificada de equipamentos médicos. Soluções: Manutenção preditiva A manutenção preditiva é um método de manutenção baseado em condição, capaz de monitorar a situação do equipamento e prever a vida útil de peças importantes com base na inspeção ou diagnóstico, analisando dados relacionados à sua deterioração e monitorando suas condições por meio de um sistema on-line. Ela permite visualizar sinais de aviso, reduzindo o número de falhas catastróficas. [1] Fonte: Upkeep O fluxo demonstra, em linhas gerais, como funciona a manutenção preditiva. Inicialmente, é monitorado e estabelecido as baselines (linhas de base), ou seja, o ponto de partida do equipamento. Depois, são instalados os sensores de monitoramento de condição. Em seguida, serão coletados os dados condicionais para comparar com as baselines definidas anteriormente. Quando o equipamento funcionar fora dos padrões, os sensores acionam o protocolo de manutenção preditiva que gera uma ordem de serviço. Por fim, será performada a manutenção, que se repetirá na próxima vez que houver violações nas baselines. Intersystems IRIS Data Platform Como solução, vamos utilizar da interoperabilidade da plataforma. Como demonstrado na figura acima, podemos conectar os sensores acoplados nos equipamentos ao sistema do IRIS para enviar os dados gerados. Dentro da plataforma, os dados serão armazenados no banco de dados multi-modelo de modo a disponibilizá-los para análise. Por fim, os dados analisados e armazenados são enviados para o Sistema de Monitoramento e Alerta que, em caso de anormalidade, acionará a manutenção preditiva para a equipe responsável. A IoT vem sendo muito usada na área da saúde para aprimorar a predição e a prevenção de falhas em equipamentos médicos, o que otimiza o processo de manutenção destes. A implementação de um protocolo de comunicação de máquinas em ambientes hospitalares é dependente das especificações e necessidades do hospital em questão. O protocolo de transporte de mensagem cliente/servidor MQTT(Message queuing telemetry transport) possibilita a comunicação entre máquinas, usado para a conectividade IoT, amplamente usado em equipamentos hospitalares. No contexto abordado, ele fornece comunicação assíncrona e bidirecional, possibilitando uma comunicação eficiente e confiável. O HL7 (Health Level 7) FHIR é um conjunto de padrões para a troca de informações de saúde, é amplamente utilizado no setor da saúde por vantagens como ter sido desenvolvido especialmente para a área da saúde, apresentando flexibilidade e facilidade de implementação. Ele auxilia na troca de grandes volumes de dados de forma confiável entre diversas aplicações. Seu uso relacionado ao IoT envolve outro protocolo anteriormente descrito, o MQTT. A forma como é realizado o acoplamento entre protocolos é complexa, e envolve a adição de camadas de comunicação entre os protocolos. Nesse caso, assegurar a integridade e segurança dos dados é essencial. IRIS Ademais, utilizaremos o InterSystems IRIS para ser a plataforma de integração e processamento de dados. Em tempo real, serão coletados e armazenados dados de sensores que monitoram os equipamentos a partir de parâmetros como temperatura, luz, vibração, tensão, corrente, umidade e consumo de energia [3]. Todos esses dados são transmitidos para o IRIS fazer a análise. Ele recebe esses dados através da integração com o dispositivo em si ou a partir do uso de protocolos, como o MQTT, abordado anteriormente. Ter um modelo de dados flexível e escalável facilita a construção e implementação de aprendizado de máquina, processamento em tempo real e análises mais avançadas, podendo ser algo mais abstrato ou então focado em uma parte mais específica, como análise de dados recebidos de um sensor de equipamento hospitalar. InterSystems IntegratedML Com Machine Learning, será possível detectar anomalias e identificar padrões que apontam possíveis falhas no equipamento. Por isso, contaremos com o IntegratedML, que oferece sintaxe SQL para definir e treinar modelos, para analisar os dados armazenados no IRIS. O tipo de modelo que será utilizado é o de classificação, que irá identificar de forma simples se o equipamento precisa ou não de manutenção com base em características abordadas de registros já salvos em um dataset ou modelo de dados. Com o IntegratedML, é possível a execução em tempo real da resposta dos eventos, facilitando a predição de manutenção em equipamentos baseados em sua classificação. System Alerting and Monitoring (SAM) SAM é um componente independente da Intersystems que coleta e armazena dados de performance e cria alertas definidos de acordo com a necessidade. Para o nosso caso, podemos configurar o sistema para alertar equipes responsáveis pelo conserto através de e-mail sempre que o equipamento chegar em um estado que requer a manutenção. De acordo com a documentação da Intersystems[4], as métricas de interoperabilidade no SAM vem desabilitadas por padrão, e precisam ser implementadas para o seu contexto de uso. Só o SAM em sí não oferece opções para monitoramento dos dados, e sim para monitoramento do banco de dados, questões como desempenho, uso de CPU e etc. As métricas, como o uso do SAM em um container docker junto com o Grafana, Prometheus, Alertmanager e Ngix fornecem ferramentas para o monitoramento de dados e alertas exclusivos de equipamentos hospitalares. Um exemplo de implementação da interoperabilidade no SAM está disponível na documentação Intersystems, System Alerting and Monitoring[5]. A imagem abaixo é uma captura de tela da tela inicial do SAM versão 1.1, onde podemos ver o funcionamento do monitoramento de instâncias. Fonte:https://pt.community.intersystems.com/post/lan%C3%A7ado-o-sam-system-alerting-monitoring-vers%C3%A3o-11 Exemplo: Como exemplo, vamos trazer um caso de uso com uma falha em um smartwatch. Smartwatches já são utilizados ao redor do mundo para monitoramento de pacientes. Um caso recente no Brasil foi a parceria da Samsung com a InCor, para a aferição e coleta de dados de pacientes cardiopatas em período pré e pós-operatório de cirurgia cardiovascular[6]. Dado a situação, é imprescindível o bom funcionamento do aparelho para que os dados transferidos ao hospital sejam precisos e o paciente permaneça seguro durante o processo. Nesse cenário fictício, mostramos como funciona o protocolo FHIR enviando as informações de falha do sistema para a análise. Após os sensores do smartwatch do Paciente 42 enviarem parâmetros atuais do relógio, o sistema IRIS analisou, a partir dos dados e modelos treinados por machine learning, que o smartwatch encontrava sinais de falha. Isso ativou a mudança do seu status para “damaged” (danificado), que será imediatamente enviado para o Sistema de Alerta e Monitoramento. A empresa responsável, a ABC Corporation, receberá o aviso e fará as devidas manutenções. { "resourceType": "Device", "id": "example-smartwatch", "identifier": [ { "system": "http://example.com/devices", "value": "SW12345" } ], "status": "entered-in-error", "availabilityStatus": { "coding": [ { "system": "http://example.com/availability-status", "code": "damaged", "display": "Damaged" } ], "text": "Damaged" }, "type": { "coding": [ { "system": "http://example.com/device-codes", "code": "smartwatch", "display": "Smartwatch" } ], "text": "Smartwatch" }, "manufacturer": "ABC Corporation", "model": "XYZ Smartwatch", "version": "1.0", "location": { "display": "Cardiology Department, Room 101" }, "contact": [ { "system": "phone", "value": "123-456-7890" }, { "system": "email", "value": "contact@example.com" } ], "patient": { "reference": "Patient/42" } } No contexto de manutenção preditiva dos equipamentos hospitalares, a situação é similar: quando encontrado sinais de falhas em equipamentos, o status é modificado e as mudanças são enviadas ao Sistema de Alerta e Monitoramento, que são recebidas pela empresa que fará a manutenção deste equipamento. Conclusão A implementação tem importância significativa na área em que foi abordada, pois a manutenção preditiva notificada não só reduz riscos de mal funcionamento ou parada repentina do equipamento, como apresenta uma constante avaliação da situação dos equipamentos hospitalares em questão, economizando recursos e diminuindo o custo para hospitais. Referências bibliográficas [1] Predictive Maintenance. Science Direct.Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/predictive-maintenance>. Acesso em maio de 2023. [2] Differences Between Predictive Maintenance and Condition Based Maintenance. Upkeep. Disponível em: <https://www.upkeep.com/learning/predictive-condition-based/#differences-between-predictive-maintenance-and-condition-based-maintenance>. Acesso em maio de 2023. [3] Maktoubian, J., Ansari, K. An IoT architecture for preventive maintenance of medical devices in healthcare organizations. Health Technol. 9, 233–243 (2019). Acesso em maio de 2023. [4] Deploy a System Alerting and Monitoring Image | InterSystems Components and Tools. Disponível em:https://docs.intersystems.com/components/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=ASAM_deploy . Acesso em: 6 jun. 2023. [5] System Alerting and Monitoring | InterSystems Components and Tools. Disponível em: https://docs.intersystems.com/components/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=ASAM. Acesso em: 6 jun. 2023. [6] Hospital da USP vai usar smartwatch para monitorar pacientes à distância. Tecmundo. Disponível em: https://www.tecmundo.com.br/ciencia/240873-hospital-usp-usar-smartwatch-monitorar-pacientes-distancia.htm>. Acesso em maio de 2023. Harun-Ar-Rashid, M.; Chowdhury, O.; Hossain, M.M.; Rahman, M.M.; Muhammad, G.; AlQahtani, S.A.; Alrashoud, M.; Yassine, A.; Hossain, M.S. IoT-Based Medical Image Monitoring System Using HL7 in a Hospital Database. Healthcare 2023, 11, 139. Disponível em: <https:// doi.org/10.3390/healthcare11010139>. Acesso em maio de 2023. Parabéns Ana!!! Muito obrigada Taciana! Parabéns Ana!!!! Inclusive, se acabar sendo seu TG, vamos conversar para voce dar continuidade em nossa disciplina do Mestrado na FAMERP!!! Muito obrigada @Liszeila.Martingo! Se formos dar continuidade ao projeto como TG ou iniciação científica, entraremos em contato com você, obrigada pela proposta 😊 Parabéns Ana e Luana, Deus as abençoe! Parabéns @Ana.Dascenzio e @Luana.Machado . Excelente trabalho. Muito obrigada @Marcio.Pereira! Parabéns pelo artigo, meninas! Parabéns Ana! Muito interessante esse artigo! Parabéns pelo artigo!!! Great article Ana!! Congrats 🙂 Parabéns gente, ficou muito legal! Achei bastante inovador esse assunto👏

13 de Dezembro de 2021 - Alerta: Vulnerabilidade na biblioteca Log4j2 da Apache e Impacto nos Produtos InterSystems A InterSystems esta investigando no momento o impacto da vulnerabilidade reacionada ao Apache Log4j2. A vulnerabilidade — impactando o Apache Log4j2 (versões 2.0 até 2.14.1) — foi recentemente anunciada pela Apache e está reportada na Base de Dados Nacional de Vulnerabilidade dos Estados Unidos (United States National Vulnerability Database (NVD)) como CVE-2021-44228 possuindo a maior classificação de severidade, 10.0. Verifiquem por favor esta página para maiores detalhes sobre a vulnerabilidade e atualizações sobre como os produtos InterSystems podem ser afetados.

As versões prévias estão agora disponíveis para a versão 2021.1 do InterSystems IRIS, IRIS for Health e HealthShare Health Connect. Como esta é uma versão prévia, estamos ansiosos para aprender com suas experiências com este novo lançamento antes de seu lançamento de disponibilidade geral no próximo mês. Compartilhe seus comentários por meio da comunidade de desenvolvedores para que possamos construir um produto melhor juntos. InterSystems IRIS Data Platform 2021.1 é um lançamento de manutenção estendida (EM). Várias novas funcionalidades importantes e melhorias foram adicionadas aos lançamentos de entrega contínua (CD) desde 2020.1, o lançamento de EM anterior. Por favor verifiquem as notas de lançamento para os lançamentos 2020.2, 2020.3 e 2020.4 para uma visão geral destas funcionalidades e melhorias. As melhorias deste lançamento disponibilizam maior liberdade aos desenvolvedores para construir aplicações rápidas e robustas na linguagem de sua escolha, além de permitir aos usuários o consumo mais efetivo de grandes volumes de informação através das novas e mais rápidas funcionalidades analíticas. Com o InterSystems IRIS 2021.1, clientes podem utilizar o InterSystems IRIS Adaptive Analytics, um add-on que estende as funcionalidades da plataforma de dados InterSystems IRIS de forma a disponibilizar maiores facilidades de utilização, flexibilidade, escalabilidade e eficiência aos usuários analíticos de forma independente das ferramentas de BI que eles quiserem utilizar. Ele permite definir um modelo de negócios amigável à análise e acelera de forma transparente as cargas de trabalho de consulta analítica que são executadas nesse modelo, criando e mantendo de forma autônoma estruturas de dados provisórias em segundo plano. Outras funcionalidades de destaque neste lançamento incluem: um conjunto consolidado de Gateways para Linguagens Externas, com capacidade de gerenciamento aprimorada e agora incluindo R e Python para construir código do lado do servidor robusto e escalável na linguagem de sua escolha o Operador Kubernetes para InterSystems (IKO) que oferece configuração declarativa e automação para seus ambientes, e agora também suporta a implantação deo SAM (Alerta e Monitoramento de Sistemas InterSystems) InterSystems API Manager v1.5, incluindo uma melhor experiência ao usuário e suporte ao Kafka disponibilização do IntegratedML, permitindo que desenvolvedores de SQL criem e implantem modelos de aprendizado de máquina diretamente em um ambiente puramente SQL A plataforma de dados InterSystems IRIS for Health 2021.1 inclui todas as melhorias descritas para o InterSystems IRIS além de estender o suporte amplo ao padrão FHIR® através da disponibilização de APIs para analisar e avaliar expressões FHIRPath em relação aos dados FHIR. Esta adição se dá somando-se as capacidades significativas relacionadas ao FHIR lançadas desde 2020.1, incluindo suporte aos Perfis FHIR, Transformações de e para FHIR R4 e a API para Cliente FHIR. Maiores detalhes sobre todas estas funcionalidades podem ser encontradas na documentação do produto: InterSystems IRIS 2021.1 - documentação e notas do lançamento InterSystems IRIS for Health 2021.1 - documentação e notas do lançamento HealthShare Health Connect 2021.1 - documentação e notas do lançamento Os lançamentos EM são disponibilizados em pacotes de instalação clássicos para todas as plataformas suportadas, bem como imagens de contêineres em OCI (Open Container Initiative) também conhecido por formato em contêiner Docker. Para uma lista completa, favor verificar o documento de Plataformas Suportadas. Os pacotes de Instalação e chaves para utilização dos lançamentos prévios estão disponíveis a partir do site para download de prévias do WRC. Imagens de contêineres para as Edições Enterprise do InterSystems IRIS e do IRIS for Health bem como todos os componentes correspondentes estão disponíveis a partir do InterSystems Container Registry através da utilização dos seguintes comandos: docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris:2021.1.0.205.0 docker pull containers.intersystems.com/intersystems/irishealth:2021.1.0.205.0 Para uma lista completa das imagens disponíveis, por favor verifique a documentação ICR. Imagens de contêineres para a Edições da Comunidade também podem ser obtidas a partir do Docker store utilizando-se os seguintes comandos: docker pull store/intersystems/iris-community:2021.1.0.205.0 docker pull store/intersystems/iris-community-arm64:2021.1.0.205.0 docker pull store/intersystems/irishealth-community:2021.1.0.205.0 docker pull store/intersystems/irishealth-community-arm64:2021.1.0.205.0 De forma alternativa, versões tarball de todas as imagens de contêineres estão disponíveis através do site para download de prévias do WRC. InterSystems IRIS Studio 2021.1 é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para utilização no Windows da Microsoft e pode ser baixado através da página de download de componentes do WRC. Ele funciona com a versão 2021.1 e versões anteriores do InterSystems IRIS e IRIS for Health. A InterSystems também suporta o plugin de VSCode para ObjectScript para desenvolvimento de aplicações para o InterSystems IRIS utilizando-se o Visual Studio Code, que está disponível para Microsoft Windows, Linux and MacOS. Outros componentes da plataforma InterSystems IRIS 2021.1, como o driver ODBC e o Gateway Web também estão disponíveis na página de download de componentes do WRC. O número de build deste lançamento é 2021.1.0.205.0.

Olá Comunidade, A equipe de Certificações InterSystems está desenvolvendo um exame de certificação para administradores de sistemas IRIS e, se você se enquadrar na descrição de candidato para este exame detalhada abaixo, nós gostaríamos que você testasse nosso exame. O exame estará disponível para teste beta de 20 a 23 de Junho de 2022 no Global Summit InterSystems 2022, mas apenas para inscritos no Summit (visite esta página para saber mais sobre a Certificação no GS22) . O processo de testagem Beta estará disponível para todos os interessados a partir de 1º de Julho de 2022 mas, os interessados devem se inscrever agora, enviando um e-mail para certification@intersystems.com (verifique maiores detalhes abaixo). O processo de testagem Beta deve ser completado até 1º de Agosto de 2022. Quais são minhas responsabilidades como testador beta? Lhe será enviado o exame e você deverá realizá-lo dentro de um mês do lançamento beta. O exame será administrado em um ambiente supervisionado online (supervisionado presencialmente durante o Summit), sem custo (o custo padrão de US$150 por exame será isentado para todos os testadores beta), e então a Equipe de Certificação da InterSystems irá realizar uma análise estatística cuidadosa de todos os dados colhidos a partir dos testes beta para definir uma pontuação de qualificação para o exame. A análise dos resultados dos testes beta ocorrerão em um prazo de 6 a 8 semanas e, depois que a pontuação de qualificação for estabelecida, você receberá uma notificação por email da Equipe de Certificação InterSystems lhe informando os resultados. Se a sua pontuação no exame for igual ou superior a pontuação de qualificação, você ganhará a certificação! Nota: As pontuações dos Testes Beta são completamente confidenciais. Detalhes do Exame Título do Exame: Especialista em Administração de Sistemas IRIS da InterSystems Descrição do Candidato: Um profissional de TI que: instala, gerencia e monitora ambientes IRIS da InterSystems, e garante a segurança de dados, integridade e alta disponibilidade do mesmo. Número de Perguntas: 73 Duração do Exame: 2 hours Preparação Recomendada: Curso presencial Administrando Servidores InterSystems ou experiência equivalente. Também recomendamos o curso online Introdução a Administração InterSystems IRIS, bem como a experiência em pesquisas na Documentação de Administração da Plataforma. Experiência Prática Recomendada: 1-2 anos realizando administração de sistemas, gerenciamento e tarefas de segurança utilizando a plataforma de dados IRIS da InterSystemsna versão 2019.1 ou superior. Revisão do conjunto de perguntas para praticar encontradas no arquivo PDF ao final desta página (será publicado aqui após 6 de Junho de 2022) Perguntas para Praticar para o Exame Este exame irá incluir um conjunto de perguntas para prática, com o objetivo de auxiliar o candidato a se familiarizar com o formato e abordagem das perguntas. Este documento será publicado aqui após 6 de Junho de 2022. Tópicos do Exame e Conteúdo O exame conterá perguntas que cobrirão as áreas exigidas para o papel em questão, conforme exibidos na planilha KSA (Conhecimento, Proficiência e Habilidades) abaixo. As perguntas terão dois formatos, múltipla escolha e múltiplas respostas. Grupo KSA Descrição do Grupo KSA Descrição do KSA Itens Alvo T41 Instalar e configurar o IRIS da InterSystems Instalar e atualizar as instâncias Execução da instalação de instâncias de desenvolvimento, cliente, servidor e customizadas; Realização de diferentes instalações de segurança do IRIS da InterSystems; Identificação da estrutura e conteúdo das pastas do diretório de instalação; Iniciar, parar e listar as instâncias a partir da linha de comando; Atualização de instâncias existentes Configuração de namespaces, bases de dados, memória e outros parâmetros do sistema Criar, visualizar e excluir namespaces e bases de dados; Identificar conteúdo e características de bases de dados padrão; Mapeamento e gerenciamento de globais, rotinas e pacotes; Determinar a necessidade de editar diretamente o arquivo iris.cpf e quando não é recomendado; Determinar o tamanho adequado para o buffer de globais e o buffer de rotinas e ajustá-los quando necessário; Determinar os estados apropriados do journal, tamanho das bases de dados e tamanho máximo para as bases de dados; Determinar os requisitos de espaço em disco para instalação e operação; Determinar os requisitos de memória para instalação e operação; Determinar valores apropriados para as configurações de pilhas de memórias genéricas; Determinar o aumento das tabelas de lock Gerenciamento de Licenças Ativação e revisão de licenças; Configuração de servidores de licença T42 Gerenciamento e Monitoramento do IRIS da InterSystems Gerenciamento de Bases de Dados Montagem, desmontagens e expansão de bases de dados; Compactação, truncar e desfragmentar bases de dados; Verificação de integridade de bases de dados; Gerenciamento de dados, Gerenciamento de rotinas Gerenciamento de usuários e processos do sistema Execução de Operações: suspender, resumir, terminar; Inspecionar processos; Gerenciar locks; Utilização do Gerenciador de tarefas para visualizar, agendar, executar, gerenciar e automatizar tarefas Gerenciamento do journal Ajuste de configurações e localização do journal; Utilização do journal; Identificação da importância da utilização da opção "Freeze on error" para manutenção da integridade dos dados; Diferenciação entre o WIJ e as funções do journal; Utilização da utilidade de Perfis de Journal; Restauração de journals; Exclusão de arquivos de journal Diagnosticar e solucionar problemas Acesso e configuração dos logs do sistema; Identificação e interpretação de erros armazenados nos logs do sistema; Executar o IRISHung/Diagnostic Report; Identificação e término dos processos presos/em loop; Inibição de acessos; Uso do acesso emergencial para configuração Monitoramento do sistema Utilização do ^PERFMON para monitorar o sistema; Determinar quais ferramentas de monitoramento são apropriadas para diferentes problemas de performance como perfis de journal, ^BLKCOL e ^SystemPerformance; Execução do utilitário ^SystemPerformance; Determinação de tamanho de globais T43 Implementação da Continuidade do Sistema Implementação do Espelhamento Identificação dos requisitos para configuração de espelhamento; Identificação dos membros do espelhamento e descrever a comunicação do espelhamento; Configuração do espelhamento; Determinação das possibilidades de failover; Adição de bases de dados ao espelhamento Implementação do ECP Utilização do ECP; Configuração do ECP para servidores de dados e aplicação; Monitoramento e controle de conexões ECP Gerenciamento de backups e recuperações Planejamento de estratégias de backup, incluindo a frequência necessária, retenção do arquivo de journal e considerações entre uso de backups a nível de SO ou dos backups Online da InterSystems; Identificação dos conteúdos incluídos nos backups; Utilização das APIs de FREEZE e THAW para snapshots; Verificação de backups; Restaurações do sistema T44 Implementar a segurança do sistema Utilização do log de auditoria para rastrear usuários e eventos do sistema Habilitar e desabilitar eventos de auditoria; Visualização das entradas de auditoria e propriedades dos eventos de auditoria; Identificação da causa raiz de eventos comuns de auditoria; Gerenciamento da base de dados de auditoria Gerenciamento de segurança Criação de usuários e papéis; Atribuir papéis e privilégios; Disponibilizar permissões para os recursos; Habilitar e desabilitar serviços; Proteger aplicações e recursos dentro das aplicações; Implementar a criptografia das bases de dados e de elementos de dados; Criptografar journals; Gerenciamento de configurações de segurança a nível de sistema; Importar/Exportar configurações de segurança; Redução da exposição a ataques; Implementar a autenticação em dois níveis; Identificar as múltiplas camadas envolvidas na configuração e correções de problemas no Web Gateway (incluindo conectar a um servidor web externo ao IRIS da InterSystems) Interessado em participar? Envie um email para certification@intersystems.com agora!

Veremos a seguir como o InterSystems IRIS aliado com Machine Learning pode transformar para melhor a educação do Brasil e do mundo  . . O video de apresentação: Clique na imagem abaixo para ver o video de apresentação. [](https://www.youtube.com/watch?v=QOY60kRkSnQ) . . Educação Integrada com InterSystems IRIS A ideia é integrar a educação usando InterSystems IRIS para permitir a criação de uma plataforma completa para gestão, análise, melhoria e transformação da educação. Com o InterSystems IRIS, seria possível integrar dados de diferentes fontes, como informações sobre alunos, professores, diretores, escolas, faculdades, cursos, entre outros, em um único lugar. Nós sabemos que a educação é um setor de extrema importância para a sociedade, e pode ser considerado um negócio lucrativo não só financeiramente, mas também em termos de desenvolvimento social e econômico, por isso escolhi este caso de negócio. A pricinpal abordagem tecnólogica usada aqui é o Machine Learning, pois a ideia é que ferramentas de IA sejam usadam para melhorar a educação humana e não o contrário. O projeto envolve combinar InterSystems IRIS e Machine Learning, além de outras abordagens técnologicas para criar uma plataforma de educação completamente integrada, onde todas as instituições de ensino do país estaram ligadas a plataforma, para permitir a integração de milhares de dados educacionais, que seriam usados para se servir ferramentas de ensino, análise e gestão da educação de um jeito nunca visto antes, utilizando do Machine Learning para se prever problemas e apresentar soluções que seriam capazes de melhorar completamente o ensino do Brasil. **Usar e desenvolver ferramentas de IA para colaborar com a evolução humana, não para se aproveitar de suas fraquezas.** É um fato que tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial estão em constante evolução, desta forma se torna cada vez mais necessário melhorar a eficiência da educação humana, para que humanos evoluam junto e não fiquem para trás. Sendo assim, em um mundo tão cheio de informações e conhecimento, precisamos de ferramentas poderosas de processamento de dados, integração e análise em tempo real, e é ai que entra o InterSystems IRIS. Graças ao InterSystems IRIS podemos criar uma plataforma global de educação, integrar dados de diferentes fontes, executar análises em tempo real e fornecer insights acionáveis para tomada de decisão rápida e precisa. Poderemos usar diferentes abordagens tecnológicas em conjunto com o InterSystems IRIS, esta plataforma seria usada por escolas, faculdades e outras instituições de ensino, abrindo caminho para trazer a gamificação na sua forma máxima em todas as fases da educação, aumentando o engajamento das pessoas no ensino e na educação de qualidade. Graças ao InterSystems IRIS e o Machine Learning podemos mudar a realidade de países como o Brasil, um país que sofre com uma educação de péssima qualidade há muitos anos, desta forma vamos criar uma plataforma colaborativa e integrada de educação, que vai salvar a educação do Brasil. Arquitetura A **arquitetura (modelo lógico)** da plataforma Educação Integrada InterSystems IRIS vai envolver combinar diferentes componentes tecnológicos para atender às necessidades específicas deste projeto. Em termos gerais, a plataforma tem a seguinte arquitetura: **InterSystems IRIS:** > Nossa plataforma é construida em cima do InterSystems IRIS, o que facilita a criação de aplicativos habilitados para aprendizado de máquina de alto desempenho que conectam dados e silos de aplicativos. > Com ele vamos ter gerenciamento de banco de dados de alto desempenho, interoperabilidade e recursos de análise, todos integrados desde o início para acelerar e simplificar os aplicativos com uso intensivo de dados mais exigentes e integra-se perfeitamente a infraestrutura existente. **Front-end:** > O front-end é construído usando o **framework Angular**, que vai permitir que se desenvolva uma interface amigável e intuitiva para os usuários finais da plataforma, incluindo professores, alunos, pais, diretores, empresas e funcionários públicos e privados e etc. **Back-end:** > O back-end é construído usando InterSystems API Manager e ObjectScript. > Sabendo que O API Manager usa contêineres, precisaremos trabalhar com contêineres e Docker também. > > **Observação**: O InterSystems API Manager (IAM) é um componente independente que a InterSystems fornece para uso com os produtos InterSystems IRIS. >Ele permite que se monitore, controle e administre o tráfego de API baseado em HTTP, o InterSystems API Manager (IAM) permite que se aproveite ao máximo os microsserviços e APIs que são expostos ou consumidos por aplicativos InterSystems IRIS. > > O InterSystems API Manager é uma solução de gerenciamento de API que oferece recursos de segurança, autenticação, autorização e monitoramento de API em tempo real, enquanto o ObjectScript é uma linguagem de programação multi-paradigma que é usada para desenvolver aplicativos para a plataforma InterSystems IRIS. No caso também podemos trazer mais do Machine Learning caso haja necessidades especifícas, pois o InterSystems IRIS também oferece suporte integrado para Python e outras linguagens externas. > > O **API Manager** fornece uma interface para gerenciar, autenticar e monitorar as APIs desenvolvidas em ObjectScript ou em outras linguagens, já o ObjectScript fornece a lógica de negócios para as APIs. Quando uma solicitação é feita a uma API gerenciada pelo API Manager, o API Manager encaminha a solicitação para o serviço ObjectScript correspondente. Depois que o serviço processa a solicitação, ele retorna uma resposta ao API Manager, que por sua vez manda a resposta de volta ao cliente. Isso permite que o **ObjectScript** se concentre na lógica de negócios, enquanto o API Manager gerencia a autenticação, autorização, segurança e monitoramento de API. Além de ser excelente para definir os consumidores para alunos, professores, pais e etc; Eles representam “aplicativos diferentes” que farão chamadas de API para o API Manager. **Banco de dados:** > O banco de dados é hospedado no **InterSystems IRIS**. A plataforma de dados InterSystems IRIS fornece uma arquitetura multimodelo que permite usar o modelo de dados que melhor se adapta a cada tarefa ( relacional, de objeto ou até mesmo acesso direto/nativo ) tudo acessível por meio do idioma escolhido. que oferece alta escalabilidade, segurança e disponibilidade para o banco de dados. > Hoje o InterSystems IRIS também permite a integração direta com o Kafka, o que nos permite ter aplicativos de streaming em tempo real de alto desempenho. **Machine Learning:** > Nossa plataforma também utiliza o InterSystems IntegrateML, que oferece recursos avançados de Machine Learning para análise de dados e previsão de tendências. > **IntegratedML** é um novo recurso do InterSystems IRIS que permite que os desenvolvedores SQL desenvolvam facilmente modelos de aprendizado de máquina com apenas alguns comandos semelhantes a SQL. Os modelos de aprendizado de máquina podem ser integrados perfeitamente em aplicativos e produções para serem executados em tempo real em resposta a eventos e transações. Desta forma vamos poder oferecer para todos os usuários da plataforma uma ferramenta poderosa de IA para colaborar com o progresso da evolução humana, oferecendo análises de desempenho, dicas e permitindo que se ofereça uma atenção individual para as dificuldades em particular de cada indivíduo. **IoT:** > A plataforma é integrada com sensores IoT, para rastrear o desempenho dos alunos em tempo real. Isso é usado para análise, gamificação, previsões do IntegrateML, planos de segurança, melhora da experiência dos alunos, monitoramento de energia, monitorar temperatura e umidade, gerenciar presença, monitorar o uso das instalações e etc. Como nosso modelo de comunicação terá uma arquitetura centralizada, teremos várias instâncias InterSystems IRIS, desta forma cada instituição terá sua própria infraestrutura IoT de forma independente. **Blockchain:** > A plataforma poderá também ser integrada com a tecnologia Blockchain para garantir a segurança dos dados dos usuários e a transparência em todo o sistema educacional. A blockchain poderá, será utilizada para garantir a integridade e a segurança dos registros e transações realizadas pelos usuários, como alunos, professores, pais e outros. Por exemplo a blockchain poderá ser utilizada para registrar a emissão de **diplomas e certificados digitais**, garantindo a autenticidade dos documentos e prevenindo fraudes. *Com essa arquitetura vamos poder combinar diferentes tecnologias e abordagens tecnológicas para fornecer uma plataforma robusta e escalável para gerenciamento, análise, controle e melhoria da educação no país. Ainda poderemos integra-la com outras plataformas e serviços externos, como empresas e o governo federal, para permitir que a plataforma Educação Integrada InterSystems IRIS ofereça uma experiência de usuário ainda mais abrangente e enriquecedora.*  **Observação**: Pode haver a necessidade de se trabalhar com outras linguagens e tecnologias, por isso na imagem abaixo podemos ter uma ideia melhor do que é possivel com InterSystems IRIS  Funcionalidades do InterSystems IRIS que são de extrema importância para o funcionamento desta plataforma: 1. **Ferramentas de colaboração**: Algo muito importante é o trabalho em equipe, que é crucial para um projeto como esse. E como o InterSystems IRIS oferece várias ferramentas de colaboração, como mensagens, notificações e bate-papo, que permitem que as equipes trabalhem juntas de maneira mais eficiente seria possível com toda certeza desenvolver um projeto tão grande como este. 1. **Armazenamento de dados**: Precisamos de um armazenamento de dados muito bom e como o InterSystems IRIS tem um armazenamento de dados de alto desempenho e escalável que permite armazenar dados de várias fontes em um único local teremos o necessário, com toda certeza. 1. **Acesso a dados em tempo real**: O setor da Educação demanda uma tomada de decisão muito precisa e inteligente. Desta forma temos aqui mais um motivo para escolher o InterSystems IRIS, pois ele nos permite ter o acesso a dados em tempo real de várias fontes, incluindo dados estruturados e não estruturados. Isso permite se tomar decisões informadas em tempo real com base em insights valiosos. 1. **Integração com outros sistemas**: Não pode parar, não pode perder, precisa integrar. O InterSystems IRIS pode ser facilmente integrado com sistemas de terceiros. Desta forma as instituições vão poder estender soluções existentes e aumentem sua eficiência operacional. O que é muito importante, pois hoje já temos muitos sistemas em uso no setor educacional, então poderemos aumentar a eficiência de grande parte deles e/ou liberar mais informações valiosas de tomada de decisão. 1. **Monitoramento e gerenciamento de desempenho**: O MEC e as instituições vão precisar de ferramentas de monitoramento e gerenciamento de desempenho que permitem que se monitore e otimize o desempenho dos sistemas em tempo real, o que é outra funcionalidade do InterSystems IRIS. 1. **Desenvolvimento de aplicativos móveis**: Uma das ideias é que pais possam acompanhar o desempenho de seus filhos em qualquer lugar, usando um smartphone por exemplo e como o InterSystems IRIS permite o desenvolvimento de aplicativos móveis de alta qualidade e seguros que podem ser facilmente integrados com outros sistemas, nossa plataforma poderá oferecer aplicativos móveis para todos: pais, professores, alunos e outros. 1. **Segurança avançada**: Precisamos de total segurança em uma platforma como esta, é um setor muito importante. InterSystems IRIS oferece recursos de segurança avançados, como autenticação, autorização e criptografia de dados, garantindo que os dados sejam mantidos seguros. 1. **Escalabilidade**: Nossa plataforma precisa ser altamente escalável, ou seja, tem que ter condições para crescer de forma uniforme ou para suportar um aumento de carga e ser capaz de lidar com grandes volumes de dados e tráfego de aplicativos, permitindo que a plataforma cresça e se adapte às necessidades em constante mudança do setor educacional. Algo que é totalmente possível no InterSystems IRIS. 1. **Processamento de fluxo de dados em tempo real**: O InterSystems IRIS permite o processamento de fluxo de dados em tempo real, o que é ideal para este projeto que exige análise de dados em tempo real, esta plataforma seria uma grande ferramenta de mudança, e teria grande importância na sociedade, além de trabalhar com muitas tecnologias e processar grandes quantidades de dados, então com toda certeza esta capacidade do InterSystems IRIS é crucial. 1. **Business Intelligence (BI) e análise avançada**: O InterSystems IRIS oferece recursos avançados de BI e análise, permitindo que a plataforma crie relatórios, dashboards e análises avançadas de seus dados. Isso ajudaria as instituições e orgãos responsáveis a tomar decisões informadas com base em insights valiosos. 1. **Integração de sistemas legados**: O InterSystems IRIS oferece recursos de integração que permitem que as instituições integrem facilmente seus sistemas legados com sistemas modernos e em nuvem, aumentando a eficiência operacional e reduzindo custos. 1. **Desenvolvimento de aplicações web**: Como vimos na arquitetura, a principal tecnologia de front-end escolhida foi o Angular e apesar de no diagrama apresentarmos uma arquitetura de um cliente web externo ao servidor, também podemos ter um cliente web servido pelo InterSystems IRIS. O InterSystems IRIS permite o desenvolvimento de aplicações web de alta qualidade e seguras, utilizando tecnologias modernas como Angular, React, Vue.js e outros. 1. **Automação de processos empresariais**: Educação também é negócio, um negócio lucrativo, desta forma serão necessários recursos de automação de processos empresariais (BPM) que permitem que as instituições automatizem e gerenciem seus processos de negócios de forma mais eficiente. O InterSystems IRIS oferece! 1. **Suporte para múltiplos idiomas e regiões**: O InterSystems IRIS suporta múltiplos idiomas e regiões, permitindo que a plataforma atenda clientes e usuários em todo o mundo. 1. **Regras de Negócios(Business Rules)**: Com esta funcionalidade, o InterSystems IRIS permite que usuários não técnicos alterem o comportamento dos processos de negócios em pontos de decisão específicos. Sendo possível alterar a lógica da regra instantaneamente, usando o editor de regras no portal de gerenciamento. Imagine que uma instituição de ensino que está em todo o Brasil acaba de lançar um programa de bolsas de estudo, mas cada "filial" desta instituição tem seus próprios critérios de aceitação de alunos, com as regras de negócios suportamos essa divisão de responsabilidade. Portanto, é possível que analistas de negócios em vários locais regionais executem o Editor de Regras para modificar suas cópias da regra para fornecer diferentes critérios específicos apropriados para suas localidades. 1. **Encryption (Criptografia)**: Uma plataforma como esta vai lidar com muitos dados valiosos, por isso precisamos protege-lá contra acesso não autorizado a dados em disco, por isso está funcionalidade do InterSystems IRIS de criptografia é muito importante. O InterSystems IRIS fornece criptografia de chave gerenciada , um conjunto de tecnologias que protegem os dados em repouso. 1. **Mirroring and High Availability**: Outra funcionalidade muito importante do InterSystems IRIS é o espelhamento e alta disponibilidade, está pode ser considerada uma plataforma de missão crítica e precisa estar disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. O espelhamento da plataforma de dados IRIS da InterSystems fornece failover automático rápido, confiável e robusto com base na replicação lógica de dados. Caso o pior aconteca e um grande evento derrube um aplicativo ou serviço da nossa plataforma, o espelhamento oferece uma rápida recuperação de desastres. Mais ferramentas e funcionalidades InterSystems IRIS interessantes que seram úteis para a plataforma: **InterSystems IRIS Adaptive Analytics:** * O InterSystems IRIS Adaptive Analytics é uma extensão opcional que fornece uma camada de modelo de dados virtual orientada para os negócios entre o InterSystems IRIS e as populares ferramentas de cliente Business Intelligence (BI) e Artificial Intelligence (AI). O BI pode ser usado para criar painéis de controle e relatórios personalizados. **InterSystems DeepSee:** * Esta ferramenta pode ser usada para criar visualizações de dados interativas e em tempo real, permitindo que os usuários do sistema explorem os dados de forma mais aprofundada e tomem decisões mais informadas. **InterSystems HealthShare:** * O HealthShare, que é muito mais do que uma funcionalidade, pode ser usado para integrar dados de saúde dos alunos, permitindo que os médicos e os professores monitorem o bem-estar físico e mental dos alunos e ajudem a identificar e tratar problemas de saúde. Isso aqui só se o Brasil der mais um passo para o futuro utilizando InterSystems na saúde também, mas mesmo que não, sabemos que continua sendo possível graças a capacidade de integração com outros sistemas do InterSystems IRIS. **System Alerting and Monitoring:** * System Alerting and Monitoring ( SAM ) é um componente independente que a InterSystems fornece para monitorar os produtos da InterSystems. Com este, mesmo que nossa plataforma seja executada em um par espelhado local ou na nuvem com vários aplicativos e servidores de dados, poderemos usar o SAM para monitorar as instâncias InterSystems IRIS. Usando o aplicativo da web SAM para visualizar métricas de desempenho em tempo real para clusters e **instâncias**. **InterSystems Reports** * Como estamos lidando aqui com uma área de grande importância para a sociedade, com papel direto do governo precisamos de uma uma solução de relatórios moderna e robusta para garantir eficiência e segurança da plataforma e dar todo respaldo burocratico necessário. Que torna se possível graças ao InterSystems Reports, que é uma ferramenta de geração de relatórios para a plataforma de tecnologia InterSystems IRIS. Com o InterSystems Reports, é possível criar relatórios com gráficos, tabelas, imagens e outros elementos personalizados, além de definir layouts específicos para diferentes tipos de relatórios. A ferramenta também oferece suporte para relatórios em vários formatos, incluindo PDF, HTML, Excel e CSV, entre outros. **InterSystems IRIS® Natural Language Processing (NLP)** * Análise de Texto (Processamento de Linguagem Natural), com esta tecnologia o InterSystems IRIS permite que se execute análise de texto em fontes de dados não estruturadas em uma variedade de linguagens naturais sem qualquer conhecimento prévio de seu conteúdo. Algo muito útil para as instituições de ensino que muitas vezes podem precisar de informações sobre o conteúdo de textos diversos, isso permite que se descubra informações úteis sobre o conteúdo de um grande número de documentos de texto sem nenhum conhecimento prévio do conteúdo dos textos. **A ferramenta InterSystems IRIS SQL Search** * Esta ferramenta integra-se com o InterSystems IRIS Natural Language Processor (NLP) para executar operações de pesquisa de texto com reconhecimento de contexto em dados não estruturados, com recursos como pesquisa difusa, expressões regulares, lematização e decomposição. Esse recurso é fundamental para acessar o conteúdo de grandes volumes de texto armazenados em SQL. **PMML (Predictive Modeling Markup Language)** * Como nossa plataforma servirá várias instituições de ensino que precisam trabalhar com análise e ciência de dados de forma otimizada, precisamos de um padrão que possibilite que modelos de mineração de dados e estatísticos possam ser compartilhados entre as aplicações de diferentes fornecedores. A maneira de fazer isso é usando PMML, que é suportado pela plataforma de dados InterSystems IRIS. **AutoML** * Nossa! Cada vez mais imprecionado com o InterSystems IRIS, agora temos aqui mais uma funcionalidade super legal que será muito útil para uma plataforma como está, intimamente ligada ao machine learning. O AutoML é um sistema automatizado de aprendizado de máquina desenvolvido pela InterSystems, alojado na plataforma de dados InterSystems IRIS. Ele foi projetado para criar rapidamente modelos preditivos precisos, automatizando vários componentes-chave do processo de aprendizado de máquina. Depois de treinar o modelo com o AutoML, vamos poder implantá-lo facilmente usando a sintaxe SQL fornecida pelo **IntegratedML**. Isso é muito útil, imagine quanto tempo vamos economizar, vamos poder treinar diversos modelos relacionados a educação como: Modelo preditivo de desempenho acadêmico, Modelo preditivo de retenção de alunos, Modelo preditivo de engajamento, Modelo preditivo de recomendação de conteúdo, Modelo preditivo de detecção de plágio, Modelo preditivo de detecção de uso de IA na geração de textos e etc. tudo de forma automatizada. Para poder oferecer diversas ferramentas incríveis para transformar a educação totalmente. Agora que vimos muitas funcionalidades do InterSystems IRIS que serão essenciais para este caso, vamos tentar vislumbrar como esta ideia pode transformar a educação: Precisamo integrar em uma única plataforma toda a educação do país, escolas (públicas e privadas), faculdades (públicas e privadas), enfim todas as Instituições Credenciadas no **MEC - Ministério da Educação**, a ideia é que esta plataforma seja cedida pelo MEC, assim cada instituição teria sua própria instância. Será preciso configurar as instâncias do IRIS para se comunicarem por meio de APIs e trocarem informações relevantes, como informações do aluno ou do professor. A autenticação pode ser implementada para permitir que os usuários finais visualizem apenas os dados aos quais têm acesso, dependendo de seus perfis e funções **(InterSystems API Manager)**. Por exemplo, um professor só poderia acessar os dados dos alunos que estão em suas turmas, enquanto um diretor poderia ter acesso a todos os dados dos alunos em sua escola. Assim configurando de forma adequada as instâncias do InterSystems IRIS podemos fazer com que elas se comuniquem e troquem informações para fornecer uma visão unificada e completa do sistema educacional, permitindo que os usuários finais acessem facilmente as informações de que precisam, independentemente de sua localização física. Vejamos: Vamos integrar as instituições de todo o país para oferecer ferramentas de análise, educação, supervisão e outras. Teremos dados de alunos e instituições como por exemplo notas, perfil, ocorrências escolares, faltas, dados de IoT e etc; **para por meio de Inteligência Artificial oferecer análises de desempenho e de pontos a melhorar, entre outras.** **Será dividido entre interfaces especificas:** * Pais - Teriam acesso à informações referentes aos seus filhos. * Professores - Teriam acesso à informações de todos seus alunos, podendo adicionar dados como notas. * Alunos - Poderiam acompanhar seu desempenho, receber dicas, tarefas e etc. * Diretores - Teriam uma grande ferramenta de Acompanhamente e análise. * Orgãos Responsáveis - Teriam uma visão geral da educação no país. Com isso podemos dar a sociedade, uma ferramenta completa de educação, para acompanhar, receber dicas, análises, para oferecer materias de apoio com base no desempenho particular de cada um, podendo dar atenção específica para cada pessoa. Também será algo gameficado, com pontuação, prêmios para os melhores desempenhos, incentivando o aprendizado e o bom comportamento, onde as pontuações e os dados de cada individuo seriam importantes para toda a vida profissional, sendo usado como complemento de notas obtidas em provas de admissão de faculdades e para seletivas de oportunidades de emprego. **Aqui temos um adendo:** * Podemos integrar também dados das empresas, referente à vagas de emprego, permitindo que as empresas tenha acesso a uma interface de seleção de candidatos, com varios filtros, **IA** para seleção dos candidatos que mais se encaixam no perfil procurado. * E do lado dos alunos, estes poderiam fazer buscas por oportunidades, receber propostas de emprego e estágios, receber uma análise indicando onde ele precisa melhorar para aumentar suas chances na vaga que ele almeja. Sabemos que emprego é o que não falta, o que falta é mão de obra qualificada, assim com esta plataforma, que só é possível graças ao InterSystems IRIS, podemos **integradar os dados valiosos para tomada de decisão** tanto de empresas na hora de escolher um candidato, como de instituições de ensino na hora de selecionar o que será ensinado em sala de aula e também claro do cidadão na hora de traçar seus objetivos para seu futuro profissional. Assim temos em mãos a oportunidade de mudar tudo, inclusive o entusiasmo das crianças na hora de estudar, pois está será uma plataforma cheia de gamificação, sabemos que o mundo de hoje oferece muitas distrações para as crianças, por isso precisamos urgentemente atrair as crianças para um ambiente saudável, educativo e ao mesmo tempo divertido. Por isso nossa plataforma terá também a gamificação na sua forma máxima, com emblemas, pontuações, jogos educativos, prêmios e etc. Daremos valor ao bom comportamento, as boas notas, ao trabalho em equipe, tudo que um ser humano precisa para viver bem em uma **sociedade saudável** pode e deve ser desenvolvido nas escolas e é preciso mostrar para as crianças que isso tem valor, e não tem jeito melhor que com **gameficação**. Outra coisa importante são os pais, que muitas vezes negligenciam ou delegam a educação dos seus filhos, com esta plataforma mudamos isso, trazendo os pais para mais perto da escola, dos professores e da educação dos seus filhos, com dicas, análises, comunicação e claro gameficação. Que tal também dar prêmios aos pais pelo desempenho de seus filhos? que tal descontos em supermercados? equipamentos tecnológicos? Como estamos falando aqui de uma plataforma ligada diretamente aos governos municipais, estaduais e federal, esta parte de prêmios poderia vir integrada ao Cadastro Único para **Programas Sociais (CadÚnico)**, no caso do Brasil, que é um instrumento de coleta de dados e informações que objetiva identificar todas as famílias de baixa renda existentes no país para fins de inclusão em programas de assistência social e redistribuição de renda. Integrar esses dados à plataforma para que os governos valorizem pais dedicados à educaçãos de seus filhos e alunos com ótimo desempenho. Desafios Sabendo que o caso de negócio escolhido aqui foi no setor da educação e que este caso foi escolhido pois é um setor de extrema importância para sociedade, listo abaixo os desafios encontrados: 1. O primeiro desafio que podemos perceber em um projeto como este, está no fato de termos diferentes tipos de instituições de ensino no país, públicas, privadas e sem fins lucrátivos. E **elas precisam estar, ao mesmo tempo, integradas e independentes**. Por isso o InterSystems IRIS é tão importante, pois permite configurar as várias instâncias de forma que o usuário final terá uma visão unificada da plataforma, mesmo que cada instituição tenha sua própria instância InterSystems IRIS. Assim poderemos ter uma instância central ligada ao **MEC** que além de ter dados que são de responsábilidade do MEC, poderá consumir APIs das outras instâncias para obter os dados necessários e fornecer uma camada adicional de segurança e gerenciamento de acesso para as diferentes instâncias. Desta forma o front-end se comunica com a instância central, que é responsável por receber as solicitações do usuário final, processá-las e buscar as informações necessárias nas instâncias independentes e em si mesma em alguns casos. A instância central então retorna a resposta ao front-end, que apresenta as informações ao usuário final de forma unificada e amigável. Assim nosso **modelo de comunicação terá uma "arquitetura centralizada"**. 1. O segundo desafio se trata do fato de que hoje nas instituições provavelmente existem sistemas de diferentes fornecedores e com diferentes estruturas de dados que precisam ser integrados na plataforma, o que pode levar a muitos desafios relacionados a identificação de sistemas que precisam ser atualizados ou substituídos. O que é algo que pode ser resolvido de forma objetiva se levarmos em conta que o modelo educacional que temos hoje está obsoleto e precisamos substituir, se não todos, grande parte desses sistemas, para integrar tudo na nova plataforma, além claro do fato desta nova plataforma ser construido em cima do InterSystems IRIS que nos oferece uma interoperabilidade sem igual. **Desafios aparecem, mas o InterSystems IRIS tem a solução**. 1. O terceiro é a questão da segurança, nossa plataforma precisa ser altamente segura para garantir que as informações pessoais de alunos, professores e outros estejam protegidas, além de garantir que apenas usuários autorizados tenham acesso a informações confidenciais. O que é algo que mais uma vez é facilitado pelo InterSystems IRIS. Mais abaixo vamos falar um pouco mais sobre isso. Segurança, APIs e Modelo de Comunicação Precisamos que nossa plataforma seja muito segura, saiba lidar com diferentes instâncias e que ao mesmo tempo, na percepção do usuário final, seja unificada. Sabemos até aqui que está plataforma terá uma instância central que ficará sobre responsabilidade do MEC, e várias instâncias independentes e padronizadas sobre responsabilidade das instituições, desta forma vamos exemplificar abaixo como isso vai funcionar:  Para isso será preciso definir uma estrutura padronizada de APIs ao implementar as instâncias das instituições, para que a integração com a instância central seja realizada de maneira eficiente. Assim ao cadastrar uma nova instituição na plataforma, será necessário incluir as informações referentes à API dessa instituição no banco de dados da instância central, permitindo que a comunicação entre as instâncias seja realizada de maneira adequada. Outra coisa, é importante criar uma lógica de busca das informações de **endpoint** no banco de dados central, para que as informações sejam atualizadas automaticamente e o usuário final tenha acesso às informações da instituição correta. Para implementar essa solução, será necessário utilizar o InterSystems **[API Manager](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=PAGE_apimgr)** e o **ObjectScript** para realizar a comunicação e integração entre as instâncias e o banco de dados central, a ideia é que o cadastro do usuário seja realizado na instância central, que poderá se comunicar também com outros serviços do governo para validar o cadastro, hoje no Brasil isso pode ser feito usando o **gov.br** que oferece um ambiente de autenticação digital único do usuário aos serviços públicos digitais, ou seja, com um único usuário e senha você poderá utilizar todos os serviços públicos digitais que estejam **integrados** com a plataforma GOV.BR. Fornece um nível de segurança compatível com o grau de exigência, natureza e criticidade dos dados e das informações pertinentes ao serviço público solicitado, assim, uma vez cadastrado, o usuário poderá ter acesso a todas as instituições do país diretamente na plataforma, podendo acessar seus dados de instituições onde está matriculado. Desta forma quando uma pessoa realizar a matrícula em uma determinada instituição, um novo cadastro é gerado na instância local dessa instituição que vai validar os dados do aluno na instância central que por sua vez vai salvar a nova instituição nos dados do aluno para autenticação posterior. Com esta lógica, precisamos que as instâncias das instituições disponibilizem as suas APIs e forneçam as credenciais de acesso para a instância central, teremos assim APIs especifícas e outras que possam vir a ser implementadas pelas instituições, também precisamos que cada instância das instituições de ensino forneça um serviço de autenticação integrado à plataforma central. Isso poderia ser feito usando um protocolo padrão, como **[OAuth 2.0](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GOAUTH#goauth)**, que permitiria que a instância central se autenticasse na instituição de ensino em nome do usuário, que poderá ser um diretor, um professor, aluno ou pai/mãe, funcionários e outros.  Uma vez autenticado, o sistema iria verificar em quais instituições o usuário tem acesso e mostrar apenas as informações relevantes para ele. Isso será implementado em **[ObjectScript](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=PAGE_objectscript)** usando uma combinação de **APIs** RESTful e lógica de negócios personalizada. Supondo que um usuário faça login na plataforma central e seja autenticado com sucesso em uma instituição de ensino. A plataforma poderia então consultar um serviço **[RESTful](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=PAGE_rest_json)** na instituição para obter uma lista de cursos nos quais o usuário está matriculado. Essa solução garante que os usuários tenha acesso somente às informações relevantes para eles. Com base nessa lista, a plataforma poderia exibir apenas os cursos relevantes para o usuário e ocultando todas as informações de outras instituições de ensino. O mesmo princípio poderia ser aplicado a outras informações, como notas, horários de aulas, calendários etc. **Observação:** Como cada instituição terá sua própria instância **[InterSystems IRIS](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls)** de forma independente isso abre possibilidade para que as instituições implementem novas APIs e desenvolvam outros aplicativos, além dos padronizados, que seriam disponibilizados na plataforma como numa loja de APPs. Como podemos ver o InterSystems IRIS abre um leque de oportunidades, onde podemos usar diversas abordagens tecnológicas para transformar a educação do país. Agora o Machine Learning Nossa plataforma é construida em cima do InterSystems IRIS, como já sabemos, e a principal abordagem tecnológica usada em conjunto é o Machine Learning, por isso veremos a seguir como o Machine Learning muda tudo aqui e nos dar uma capacidade incrível de transformação da educação. Para esta parte vamos precisar do [IntegrateML](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GIML_Intro) e do [autoML](https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GAUTOML_Intro), dois recursos imprecionantes presentes no InterSystems IRIS, com eles vamos poder treinar e implantar modelos preditivos facilmente. Vamos agora verificar tipos de modelos que poderemos treinar que serão de estrema importância para dar a esta plataforma o poder de transformar a educação: 1. **Modelo preditivo de desempenho acadêmico**: Usando o autoML para criar rapidamente modelos preditivos precisos usando dados, como por exemplo notas de teste, vamos poder criar um modelo para prever o desempenho dos alunos em testes futuros. Ele pode ser usado para identificar os alunos que estão em risco de falhar em uma determinada disciplina e fornecer intervenções personalizadas para ajudá-los a melhorar. 1. **Modelo preditivo de retenção de alunos**: Usando dados históricos de desempenho acadêmico, frequência, participação e outros, vamos poder criar um modelo para prever a probabilidade de um aluno abandonar a escola ou faculdade. Ele pode ser usado para identificar os alunos que correm maior risco de desistir e fornecer intervenções personalizadas para ajudá-los. 1. **Modelo preditivo de recomendação de conteúdo**: Se lembra do que foi falado sobre atenção indívidual para acada aluno? Então, aqui podemos ter um modelo preditivo para a plataforma poder recomendar conteúdo específico com base nas preferências e desempenho acadêmico do aluno. Ele pode ser usado para oferecer conteúdo personalizado para cada aluno com base em suas necessidades individuais. 1. **Modelo preditivo de detecção de plágio**: Algo muito importante para uma platforma como esta, que abre portas para se aumentar ainda mais o uso de computadores na realização de muitas tarefas, como entrega de trabalhos, provas e testes. Com Este modelo vamos poder detectar a ocorrência de plágio em trabalhos escritos de alunos. Ele pode ser usado para identificar trabalhos que possam ter sido plagiados evitando assim que os alunos copiem conteúdo da internet. 1. **Modelo preditivo de detecção de texto gerado por IA**: Já que falamos de plágio, no ano de 2023 surgiu mais uma questão, o uso de IA para gerar texto para trabalhos acadêmicos, desta forma este modelo poderia identificar se um texto foi produzido por um ser humano ou por uma inteligência artificial. Isso seria útil em várias situações, como detecção de plágio, verificação de autenticidade de documentos, entre outros. 1. **Modelo preditivo de desempenho em testes padronizados**: No Brasil temos ums prova chamada ENEM, que é muito importante na vida profissional, pois abre portas para a entrada em universidades públicas e privadas. Aqui podemos criar um modelo para prever o desempenho dos alunos em provas como o ENEM, imagine esta plataforma cheia de dados, como notas, análises grámaticas de textos feitos pelos alunos, dados de testes práticos gerados pela plataforma, provas anteriores do ENEM e outros. Com o autoML usamos esses dados para criar um modelo preditivo que será capaz de prever o desempenho do aluno no ENEM e identificar os alunos que precisam de mais suporte para melhorar seu desempenho. Imagina só, provas como estas estariam integradas a plataforma também, para que as pessoas recebam seus resultados direto na plataforma, juntamente com uma análise de desempenho e de pontos a melhorar, até porque a ideia é que toda a vida acadêmica da pessoa seja usada como parâmetro para ingressar numa faculdade ou receber uma oportunidade de emprego. 1. **Modelo preditivo de planejamento de carreira**: Por falar em oportunidade de emprego, que tal um modelo que ajude no planejamento de carreira? Podemos usar dados de desempenho acadêmico e interesses pessoais para prever as carreiras mais adequadas para os alunos. Ele pode ser usado para oferecer sugestões personalizadas de carreira para os alunos e ajudá-los a planejar sua trajetória acadêmica e profissional. 1. **Modelo preditivo de personalização de ensino**: Para um modelo como este poderemos utilizar dados de desempenho acadêmico, interesses e habilidades dos alunos para personalizar o conteúdo de ensino e atividades para cada aluno individualmente. Assim esta plataforma poderá criar experiências de aprendizado mais eficazes e personalizadas para os alunos, melhorando assim seu desempenho e engajamento. 1. **Modelo preditivo de avaliação de professores**: Não podemos esquecer dos professores. Aqui temos um modelo que usa feedback dos alunos, dados de testes gerados pela plataforma para professores e etc, para avaliar a eficácia dos professores e identificar áreas de melhoria. Ele pode ser usado para fornecer informações úteis para os professores e administradores da escola e melhorar a qualidade do ensino. 1. **Modelo preditivo de análise de dados de engajamento dos pais**: Já falamos aqui sobre pais que delegam a educação de seus filhos, então, com este modelo, que pode utilizar dados de engajamento dos pais, como comparecimento a reuniões escolares e comunicação com professores e até de pequenos testes gerados pela plataforma para verificar o conhecimento que os pais tem sobre os filhos, como por exemplo: *qual foi a nota de joãozinho na prova de matemática da semana passada?* para prever o envolvimento dos pais na educação de seus filhos. Ele pode ser usado para identificar áreas de oportunidade para aumentar o engajamento dos pais e melhorar a qualidade da educação. 1. **Modelo preditivo de análise de dados de IoT para segurança dos alunos**: Aqui temos algo de extrema importância, um modelo que utiliza dados de dispositivos de segurança IoT, como câmeras e detectores de movimento, para prever possíveis ameaças à segurança dos alunos e prevenir incidentes. Por exemplo, o sistema pode detectar um comportamento suspeito em um indivíduo não identificado ou reconhecer padrões de tráfego para alertar a equipe de segurança sobre possíveis pontos de vulnerabilidade. 1. **Modelo preditivo de monitoramento de indicadores educacionais**: Bom, neste caso teriamos um modelo preditivo construido com base em dados de diversas fontes, como avaliações de desempenho, taxas de abandono escolar e outros, para monitorar os indicadores educacionais em diferentes áreas e níveis educacionais. Com base nessas previsões o MEC e as instituições poderiam tomar decisões informadas sobre políticas e investimentos educacionais. Bom existem milhares de modelos que podemos criar e implantar para esta plataforma usando AutoML e IntegrateML, com os modelos apresentados aqui podemos ver que esta plataforma tem a capacidade de transformar totalmente a educação de paises inteiros. Podemos também ter outros modelos relacionados à gestão e acompanhamento, para servir ferramentas para diretores, professores e orgãos responsáveis que iram auxiliá los na tomada de decisão. Conclusão Enfim, assim solucionamos este caso de negócio, tão grande e importante para a sociedade, pudemos ver aqui que com o uso de InterSystems IRIS aliado principalmente ao Machine Learning podemos solucionar milhares de problemas no setor educacional, dando a capacidade de se servir soluções inovadoras que podem transformar completamente a educação do Brasil. A plataforma de educação integrada, a educação de um jeito que você nunca viu. A educação transforma e uma plataforma como esta é capaz de transformar países interios, pois tem o poder de levar a educação a um nível nunca visto antes.  Boa tarde!Obrigado pelo artigo interessante, mas não ficou muito claro: esse sistema já foi implementado? Boa tarde! É um caso que ainda não foi solucionado. Mas realmente apesar de ter mostrado que no Brasil a educação ainda é de baixa qualidade, o que seria um demostrativo de que esse sistema ainda não foi implementado, em alguns momentos posso ter dado uma impressão de que já existe, é que eu viajo, vou tentando vislumbrar e acabo indo além da realidade.😀 O que é uma infelicidade né? Quem dera, já pensou se no Brasil tivéssemos uma plataforma como essa, seria incrível. Bem interessante, parabéns! Miqueias Santos Muito Obrigado!!! 🖒 Fico feliz que tenha gostado. Muito Bom, parabéns! 👍 Obrigado!!! Fico feliz que tenha gostado. 😀

InterSystems IRIS para otimização de investimento em mídias digitais utilizando dados 1st-party em instituições financeiras Introdução Com o advento das fintechs nos últimos anos, a quantidade de instituições financeiras no mercado brasileiro aumentou de forma exponencial e, com isso, a quantidade de contas correntes dos brasileiros. De acordo com um estudo do Banco Central do Brasil, em Outubro de 2022 a quantidade média de contas correntes por pessoa no Brasil era de 5,2, um aumento de 142% quando comparado com Dezembro de 2012, quando essa média era de 2,1 contas por CPF. Neste cenário, é virtualmente impossível que uma pessoa tenha um relacionamento efetivamente ativo com todas as instituições financeiras com a qual tenha relacionamento. Assim sendo, um dos grandes obstáculos encontrados nas instituições financeiras nos últimos tempos é a aquisição de clientes qualificados, isto é, clientes que tem não só um poder aquisitivo atrativo, mas também que possuam um bom nível de engajamento com a instituição financeira. Para se comunicar com estes clientes (tanto existentes quanto potenciais), uma das opções mais efetivas é o uso de marketing digital, isto é, comunicação por meio de plataformas digitais. Tal comunicação pode ser feita de duas grandes formas: Disparo de mensagens diretamente às caixas de email ou telefone (SMS, Whatsapp) desejados Veiculação de mídia, que pode ser em sites (tanto sites de busca, por ex: Google, Bing, quanto em sites de conteúdo no geral), aplicativos, vídeos exibidos em sites especializados, ou redes sociais em geral, como. Facebook e Instagram. No caso de disparo de mensagens, devemos informar quais são os alvos das mensagens em questão (email ou telefone). Já no caso da veiculação de mídia, geralmente podemos informar ou os alvos em específico (email ou telefone) ou ainda informar perfis (e.g. pessoas que demonstram interesse por viagens ao exterior) desejados como alvo de campanha de publicidade. Portanto, para uma comunicação digital efetiva, devemos detectar, com bom nível de acurácia: Identificar quais são os públicos-alvos para suas campanhas de publicidade, principalmente: Quais são os clientes com potencial (isto é, com quais clientes é melhor investir os recursos) Qual a melhor mensagem para cada cliente (isto é, qual é a melhor oferta para cada cliente) Conseguir informar para as plataformas de mídia digital quem são as pessoas que devem ser atingidas por suas campanhas de publicidade Para atingir estes objetivos citados acima, muitas vezes é necessário uma análise de dados complexa além de uma orquestração de fontes de dados e sistemas de informação diversos para tratar e compartilhar os dados da forma devida. 1st-party data First party data é um termo utilizado na área de marketing e publicidade digital para se referir aos dados coletados diretamente por uma empresa a partir de seus próprios canais e interações com os usuários. Esses dados são obtidos quando um usuário se engaja com um site, aplicativo, e-mail marketing ou qualquer outra forma de interação direta com a empresa. Estes dados são considerados altamente valiosos porque são específicos da empresa e geralmente são mais precisos, confiáveis e com maior quantidade de informações do que outros tipos de dados. Eles podem incluir informações demográficas, como nome, idade, sexo, endereço, bem como dados comportamentais, como histórico de compras, preferências do cliente, atividades no site, informações de conta, entre outros. Com isso, é possível entender melhor seus clientes, personalizar experiências, segmentar campanhas de marketing, melhorar o atendimento ao cliente e tomar decisões estratégicas mais embasadas. Possibilidades de uso da plataforma IRIS Em um caso padrão, temos os clientes finais, que interagem com os sites e aplicativos da instituição financeira. Estes sistemas coletam e armazenam os dados nos seus respectivos bancos de dados. Estes dados passam por tratamento de dados, onde são aplicadas regras de negócio da instituição e o resultado destes tratamentos podem ser gravados tanto em bases de dados quanto em arquivos físicos, a depender de cada sistema. Nesse cenário, a plataforma IRIS tem o potencial de trazer valor em diversas frentes: Machine learning: uma delas é na elaboração de modelos de machine learning, utilizando as tecnologias de aprendizado de máquina disponíveis no IRIS (AutoML / IntegratedML) para criação de modelos de forma ágil e simplificada, reduzindo o tempo necessário para execução de testes com o intuito de encontrar o melhor modelo para os fins desejados. Unificação de fontes de dados: a alta capacidade de manipulação de dados do IRIS permite que se unifique as diversas fontes de dados em um único local que permitirá a análise de dados com uma performance líder de indústria Integração de sistemas: além do uso de Object Script, é possível desenvolver códigos em Python que rodam diretamente na plataforma IRIS, de forma gerenciada. Além disso, também é possível desenvolver códigos em Python, Node.JS, Java e .Net utilizando os SDKs nativos do IRIS para desenvolvimento de integrações de sistemas. O diagrama abaixo ilustra uma visão macro deste cenário Caso de uso O cenário proposto é o de utilização de dados de transações de cartões de crédito para elaboração de propostas mais assertivas de upsell (troca de cartão por outro de maior valor agregado) e cross-sell (oferta de outros produtos da instituição). Para tanto, se faz necessário processar as transações de cartões e avaliar qual o padrão de consumo de cada cliente, entender se o perfil onde o cliente se enquadra está de acordo com seus gastos e então decidir qual a melhor oferta a ser feita. Solução Proposta Ingestão de dados Importar os dados existentes em diversas fontes de dados (banco de dados, arquivos físicos, etc) para o IRIS para conseguir realizar análises de forma mais eficiente, com menor custo e tempo de execução Detecção de perfis Pode-se utilizar os modelos de Machine Learning do IRIS para clusterizar os clientes dentro de categorias pré-definidas, que podem ser de diversas dimensões distintas, como por exemplo: Nível de gasto: podemos definir um conjunto de perfis de gastos, onde podemos analisar tanto os gastos nos últimos N meses para detectarmos se o cliente mantém um nível alto de compras, ou se é algo mais esporádico Quais tipos de gastos: os gastos podem ser categorizados para melhor análise e compreender quais categorias os clientes fazem mais compras Previsão de futuros gastos: prever quais clientes precisam de maior limite de cartão no futuro próximo Nível de risco: analisar quais clientes apresentam um maior nível de risco e quais apresentam menores níveis A partir dessas classificações, é possível elaborar campanhas de comunicação para públicos definidos e ter maior eficiência no investimento em marketing digital Integração de sistemas Com as classificações feitas, o próximo passo é realizar a integração de sistemas, isto é, enviar os dados para as ferramentas de mídia digital (veiculação de mídia e disparo de mensagens). Esta integração pode ser desenvolvida utilizando as SDKs nativas do IRIS (Python, Node.JS, Java, .Net) ou ainda utilizando Object Script e Python de forma gerenciada no IRIS, a depender das preferências da equipe de TI da instituição. Configuração das ferramentas de marketing digital Por fim, o time de marketing terá os dados disponíveis para implementar as campanhas de marketing correspondentes e alcançar de forma mais eficaz seus potenciais clientes. Conclusão Podemos verificar um caso de uso multidisciplinar da plataforma IRIS em um cenário de uma instituição financeira. Seguramente, existem diversas alternativas onde, com poucas variações, conseguimos enxergar a aplicabilidade do IRIS em diversas indústrias e casos diferentes de uso. Um dos ganhos mais evidentes é o uso de tecnologias de machine learning embutidas na plataforma, o que traz vantagens diretas da unificação de dados dentro do IRIS. Por fim, a possibilidade de desenvolver códigos em diversas stacks de desenvolvimento é algo importante a ser observado, com especial destaque para a execução de código Python de forma gerenciada dentro da plataforma IRIS, o que traz simplificação de manutenção de infra-estrutura para códigos de integração de sistemas. Eu gostei bastante