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Vamos fazer alguns testes: Chamamos nosso método Prever passando o nome do modelo que criamos no passo anterior, e agora passamos um valor de temperatura para que seja previsto

Depois disso veja o modelo que melhor se ajusta aos seus dados, verificando o R2 e o MAE, por exemplo, e teste diversos modelos.

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Em seguida, clique em "Save & Test". A mensagem "Datasource is working. 1 bucket found" deverá aparecer na tela agora.

Você pode testar a conexão clicando em “Test Connection “, e tudo estando certo é só clicar em OK. 5º Agora vamos adicionar as tabelas que serão utilizadas no nosso relatório ao catálogo

como funcionam os grandes modelos de linguagem Tokenizer, texto para números: Large Language Models (LLM) recebem um texto como entrada e geram um texto como saída.