Utilizando HealthShare para normalização de resultados de SARS-CoV-2/COVID-19

A interoperabilidade é um dos assuntos mais discutidos nos últimos anos. Notamos cada vez mais que nossos dados de saúde estão sendo compartilhados entre vários sistemas, com o propósito de trazer para mais próximo o conceito de saúde do paciente em primeiro lugar.

Através da interoperabilidade, utilizamos diversos padrões de comunicação (independente de em qual linguagem/tecnologia determinado sistema é construído) para mover as informações entre diferentes sistemas. Cada dia é mais explicita a necessidade de haver não somente a troca de informações entre os sistemas (interoperabilidade funcional/técnica) mas também a utilização de mecanismos para que os dados possam compartilhar seus significados (interoperabilidade semântica), independente de sua origem. Desta forma, os dados sejam corretamente lidos/interpretados e que ações corretas possam ser tomadas com base nestes.

Neste fluxo de troca de informações entre diversos sistemas de saúde, normalizar os dados oriundos de sistemas heterogêneos é um dos principais caminhos para seguir a jornada do paciente focada nos cuidados aos indivíduos.

Nesse artigo vou demonstrar como podemos normalizar os dados enviados para o HealthShare utilizando o Gerenciamento de Terminologia, unificando resultados de PCRs de COVID-19 enviados por sistemas distintos.

Em um cenário fictício, para determinado paciente, alguns laboratórios fizeram o envio de mensagens HL7 de resultado de exame (2.5 - ORU_R01) utilizando codificação própria para identificação de pedido/resultado:

Laboratório A:

MSH|^~\&|LAB|LAB_A|||20220330140000||ORU^R01||P|2.5|||||BR|||
PID|1|1557714|||Filho^Jacinto^Oliveira||19900103|M|||Rua Jacinto Oliveira, 1^^São Paulo^SP^06326111|BR|||||||41211143538||||||||||||||||||||||
ORC|NW|00000012|||CM||||||||||||||||||||||||LAB||||||||||ORC|NW|2209179383|||CM||||||||||||||||||||||||LAB||||||||||
OBR|2||00000012|RT-PCR^RT-PCR/COVID 19^TABELAPROPRIA_LAB_A||20220330140000||||||||20220330140000||||||||20220330140000|||F|||||||||||||||||||
OBX|1|ST|RT-PCR^RT-PCR/COVID 19^TABELAPROPRIA_LAB_A||NEGATIVO||||||F|||20220330140000|||

Laboratório B:

MSH|^~\&|LAB|LAB_B|||20220407063102||ORU^R01||P|2.5|||||BR|||
PID|1|1907665|||Filho^Jacinto^Oliveira||19900103|M|||Rua Jacinto Oliveira, 1^^São Paulo^SP^06326111|BR|||||||41211143538||||||||||||||||||||||
ORC|NW|134556755||||CM|||||||||||||||||||||||LAB||||||||||
OBR|1||134556755|SARS-CoV-2^SARS-CoV-2^TABELAPROPRIA_LAB_B||20220407063102||||||||20220407063102||||||||20220407063102|||F|||||||||||||||||||
OBX|1|ST|SARS-CoV-2^SARS-CoV-2^TABELAPROPRIA_LAB_B||INCONCLUSIVO||||||F|||20220407063102|||

No HealthShare de início, essas informações são apresentadas de forma não-agrupada:

Clinical Viewer:

 

Health Insight:

     

Para normalizarmos estas informações, devemos primeiramente registrar as codificações (Coding Systems) no Gerenciamento de Terminologia do HealthShare no REGISTRY:

No menu de Gerenciamento acesse Code Registry:

 

Coding Systems de origem (próprias de cada laboratório, no exemplo):

Laboratório A:
 

Laboratório B:
 

Coding Systems de destino (unificadas):
 

Após o registro da estrutura das informações, será necessário fazer as traduções entre os sistemas de origem e de destino, via Mapas de Tradução (Translation Maps):

No menu de Gerenciamento acesse Mapas de Tradução(Add/Edit Translation Maps):
 

Input dos De/Para entre os sistemas (manual):

Laboratorio A:
 

Laboratorio B:
 

Importante: para sistemas mais complexos, o registro dos translation maps pode ocorrer via importação de arquivos-fontes (.txt) em estrutura prevista na documentação do produto.

Após, cria-se um Perfil de Tradução (Translation Profile), vinculando as Coding Tables que serão normalizadas com os sistemas de codificação desejados:

No menu de Gerenciamento acesse Perfis de Tradução(Translation Profiles):
 

Normalização de LabResultItem (item de resultado do pedido):
 

Por último, configura-se o perfil de tradução escolhido acima como Community Profile (default para todo o HealthShare) no Registry Management:

Acesse Perfis de Registros de Configuração(Configuration Registry):
 

Para normalização do dados que entram no UCR: 
\Terminology\EdgeTranslationProfile = Código do Perfil

Para normalização dos dados no HI:
\Terminology\AnalyticsTranslationProfile = Código do Perfil

Após estas etapas de configuração, os dados recebidos serão apresentados de forma normalizada, tanto no Clinical Viewer quando no Health Insight:

Clinical Viewer:

Health Insight:

A normalização das informações de saúde pode contribuir para tomadas de decisões mais rápidas e pontuais, facilitando cada dia mais a obtenção e utilização de dados uniformes e melhorando a assertividade em diagnóstico e prevenção.

Um repositório unificado de saúde, do ponto de vista sistêmico, contribui fortemente para implementação da interoperabilidade funcional/técnica e semântica, pois com centralização da informação é possível de se analisar mais rapidamente os diversos dados dos pacientes e de desenvolver mais rapidamente tratativas para prevenções futuras, olhando sempre para os cuidados aos indivíduos.

Saiba mais em Traduzindo Terminologia no UCR