L'intelligence artificielle a un potentiel transformateur pour générer de la valeur et des informations à partir des données. Alors que nous nous dirigeons vers un univers où presque toutes les applications seront pilotées par l'IA, les développeurs qui créent ces applications auront besoin des outils adéquats pour créer des expériences à partir de ces applications. C'est pourquoi nous sommes heureux d'annoncer que la recherche vectorielle a été ajoutée à la plate-forme de données InterSystems IRIS.
Des outils tels que la recherche vectorielle sont essentiels pour permettre une récupération efficace et précise des informations pertinentes à partir d'ensembles de données massifs lorsque l'on travaille avec des modèles importants de langage. En convertissant le texte et les images en vecteurs à dimensions élevées, ces techniques permettent des comparaisons et des recherches rapides, même lorsqu'il s'agit de millions de fichiers provenant d'ensembles de données disparates au sein de l'organisation.
La plate-forme de données InterSystems IRIS offre une base unifiée pour les applications de la prochaine génération
Chez InterSystems, nous sommes toujours à la recherche de moyens pour rapprocher le plus possible le traitement des données de nouvelle génération de celles de nos clients, sans avoir à les transférer vers des systèmes spécialisés.
En ajoutant la recherche vectorielle à la plate-forme de données InterSystems IRIS, nous rendons la plate-forme de données consultable par le biais de vector embeddings afin d'améliorer la fonctionnalité du logiciel pour les tâches liées au traitement du langage naturel (TLN), au texte et à l'analyse d'images.
Cette intégration permettra aux développeurs de créer plus facilement des applications qui utilisent l'IA générative pour accomplir des tâches complexes dans un large éventail de cas d'utilisation et fournir des réponses actualisées basées sur des données propriétaires traitées par InterSystems. Cela signifie également qu'ils peuvent le faire avec des données très précises tout en ayant la certitude que leurs renseignements internes exclusifs sont sécurisés.
Grâce à cette capacité, la plateforme de données InterSystems IRIS peut gérer et interroger le contenu et les encastrements vectoriels denses associés, en particulier parce qu'elle permet l'intégration Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour développer des applications génératives basées sur l'IA. Avec l'évolution rapide des outils disponibles, l'intégration RAG transparente permet l'adoption agile de nouveaux modèles et de nouveaux cas d'utilisation.
Quels avantages la technologie de recherche vectorielle apporte-t-elle aux clients?
BioStrand, une société de recherche de médicaments basée sur l'IA, fait partie du Programme d'innovation d'InterSystems (InterSystems Innovation Program) qui aide les start-ups à créer des applications sur InterSystems IRIS.. La plate-forme Lensai est au cœur de l'offre de BioStrand. Il s'agit d'une solution polyvalente qui prend en charge des applications différentes, notamment la recherche et la conception d'anticorps-médicaments.
Grâce à des algorithmes avancés, Lensai peut rapidement identifier et créer de nouveaux composés médicamenteux, réduisant ainsi de manière significative les délais de R&D, du développement à la commercialisation. Ce modèle combine de manière unique les forces des Modèles important de langage (LLM) en utilisant une technique d'empilage avancée avec la technologie HYFT brevetée de BioStrand.
Les HYFT sont un type d'intégration qui sert d'"empreinte digitale" unique dans des séquences biologiques, ce qui permet à BioStrand d'attribuer des intégrations à partir de différents LLM avec une grande précision. Ce modèle de fondation représente un vaste graphe de connaissances en constante expansion, cartographiant 25 milliards de relations impressionnantes sur 660 millions d'objets de données.
Ce graphe complet relie les séquences, les structures et les fonctions de l'ensemble de la biosphère, ainsi que des informations bibliographiques. Il intègre également des technologies de pointe telles que le RAG, la recherche vectorielle SQL et les capacités génératives des LLM, ainsi que l'expressivité sémantique des graphes de connaissances.
La recherche vectorielle changera fondamentalement la façon dont les développeurs interagissent avec InterSystems IRIS
Nous ne faisons qu'effleurer la surface lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre cette technologie. Nous partagerons avec vous d'autres témoignages de clients dont la recherche vectorielle modifie la façon dont ils interagissent avec leurs données et qui développent de nouvelles applications d'IA grâce à la recherche vectorielle. En attendant, je vous encourage à visiter notre page de destination sur la recherche vectorielle pour en savoir plus.
Notre engagement à respecter les normes les plus strictes en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de responsabilité guidera une approche prudente et juste de l'IA qui créera la confiance tout en accélérant l'innovation, en garantissant la réussite des clients et en démontrant un engagement en faveur de l'excellence. Nous pensons que la transparence, la responsabilité et l'explicabilité sont essentielles pour établir la confiance dans les systèmes d'IA et favoriser leur innovation.
L'article original en anglais écrit par Scott Gnau est disponible ici.
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