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Artigo
· Mar. 10 1min de leitura

select count(*)の応答に時間がかかる、あるいはタイムアウトが発生する場合の対処法について

これは InterSystems FAQ サイトの記事です。

大量のレコードが含まれるテーブルに対して、select count(*) from テーブル名の応答が遅い、または応答がタイムアウトする場合には、ビットマップ・エクステント・インデックスを追加することで問題を解消することができます。 

ビットマップ・エクステント・インデックスを追加する方法は、以下をご参照ください。 

ビットマップ・エクステント・インデックスの追加方法

クラス定義に以下のような定義を行うことで、ビットマップ・エクステント・インデックスを追加することもできます。

 

Index IndexName [ Extent, Type = bitmap ];
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· Mar. 9

[Video] Customizing the InterSystems FHIR Transformation Service

Hi Community,

Enjoy the new video on InterSystems Developers YouTube:

⏯ Customizing the InterSystems FHIR Transformation Service @ Global Summit 2024

Learn about how to customize the InterSystems FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) Transformation Service with your own Pre- and Post-DTL configuration and Lookup mapping for FHIR Codeable Concepts.  

Presenters
🗣 @Daniel Franco, Senior Manager Interoperability, InterSystems
🗣 @Heather Capel, CEO, LeadNorth

Curious minds, this one’s for you! Watch the video and join us by subscribing 👍

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Artigo
· Mar. 9 2min de leitura

Construindo Agentes de IA com InterSystems IRIS - O que queremos dizer?

Olá, colegas!

Como vocês podem ver, o novo tópico do concurso de programação é Agentes de IA.

O tópico tem sido muito comentado recentemente na Internet e possui diferentes significados. Vocês podem estar curiosos sobre o que queremos dizer com agentes de IA em relação ao concurso de programação da InterSystems.

De fato, acreditamos que agentes de IA podem mudar significativamente o panorama das soluções de TI em quase todas as áreas, impulsionando sua eficiência e frequentemente alterando a forma de gerenciamento, consumo e operação.

Em geral, agentes de IA tratam da habilitação de diferentes processos de negócios para a automação, de modo que a automação inclua a tomada de decisões com base em qualquer um dos motores de IA generativa disponíveis no mercado, por exemplo, OpenAI, Claude ou Grok, que podem ser usados em conjunto com a Pesquisa Vetorial do IRIS relacionada a soluções RAG.

Normalmente, a construção de agentes de IA pressupõe o aproveitamento de qualquer um dos motores de automação de cenários, como Zapier, Make, N8N, e/ou Interoperabilidade do InterSystems IRIS..

O que agentes de IA podem fazer? Bem, podemos perguntar ao ChatGPT sobre isso agora, mas as práticas mais comuns são:

  • - verificar, filtrar e responder emails,
  • - procurar eventos de um tipo e reservar ingressos,
  • - responder a tickets de suporte,
  • - monitorar bancos de dados/serviços e realizar limpeza ou fornecer operações de serviço.

Então, neste concurso, consideraremos como uma solução de Agente de IA aquela que aproveita:

- qualquer motor LLM para tomada de decisões (e.g. OpenAI, Antropic, Grok),

- qualquer motor de automação/interoperabilidade (e.g. Zapier, Make, N8N, IRIS Interoperability),

- o uso do banco de dados IRIS, da Interoperabilidade IRIS ou da Pesquisa Vetorial IRIS é uma condição obrigatória.

Boa sorte, e estou ansioso para apresentar mais agentes de IA úteis de qualquer tipo alimentados pelo InterSystems IRIS!

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