A busca em vetores é um método usado na recuperação de informações e no aprendizado de máquina para encontrar itens semelhantes com base nas representações matemáticas como vetores. Nessa abordagem, cada item é representado como um fator de muitas dimensões, sendo que cada uma corresponde a um aspecto ou característica do item. Depois, os algoritmos de busca em vetores comparam esses vetores para encontrar itens similares, por exemplo, que têm características parecidas ou estão próximos no espaço vetorial. Leia mais aqui.
Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.
Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".
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