#Open Exchange

Motivação

Por que precisamos disso?

1. Falta de Contexto Compilado: As ferramentas de IA veem apenas o código-fonte; elas não sabem como a rotina compilada final realmente é.

2. Alucinação de Macros: Como a IA não vê nossos arquivos#includeou macros do sistema, ela frequentemente os “inventa”, desperdiçando tempo durante a depuração.

3. Lacuna na Documentação: A otimização de lógica mais profunda frequentemente exige compreender macros internas que não estão totalmente documentadas publicamente.

Ao trabalhar com linguagens externas para o IRIS (como Python e Node.js), uma das primeiras coisas que você precisa fazer é estabelecer uma conexão com uma instância do IRIS.

Por exemplo, para criar uma conexão em Python (https://pypi.org/project/intersystems-irispython/):

import iris

# Open a connection to the server
args = {
	'hostname':'127.0.0.1', 
	'port': 1972,
	'namespace':'USER', 
	'username':'username', 
	'password':'password'
}
conn = iris.connect(**args)

# Create an iris object
irispy = iris.createIRIS(conn)

# Create a global array in the USER namespace on the server
irispy.