#InterSystems IRIS for Health

Trabalhar com arquivos geralmente começa de forma simples: abrir o arquivo, ler e processar. Essa abordagem funciona perfeitamente, até que o arquivo seja um Excel.

Uma Suposição Comum

À primeira vista, um arquivo Excel (.xlsx) parece apenas mais um arquivo de dados, linhas, colunas e valores. Nada incomum. Portanto, é natural assumir que ele pode ser lido da mesma forma que um arquivo .txt ou .csv. Mas é aí que as coisas começam a dar errado.

Por que arquivos Excel se comportam de forma diferente

A principal diferença está em como os dados são armazenados:

-> .txt / .

A versão 2026.1 acabou de ser lançada como GA, e um dos recursos que estou ansioso para usar é o DTL Explainer.

Ele permite que você pegue uma Transformação de Dados (Data Transformation) e, com um clique, obtenha uma descrição em linguagem humana da transformação (que você também pode usar como base para a Descrição do DTL).

Para DTLs complexos, especialmente aqueles que você não escreveu ou que escreveu há muito tempo, isso permite obter uma compreensão clara e rápida do que está acontecendo.

Introdução

FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) é o padrão moderno para armazenar e trocar dados clínicos. Mas, depois que seus dados estão em um servidor FHIR, como você realmente os explora? Os dados FHIR são armazenados em JSON — poderoso, mas não prático para leitura direta. Eu queria uma ferramenta onde você pudesse clicar em um paciente, ver suas condições, medicamentos, resultados laboratoriais e muito mais — em um formato limpo e legível. Então, eu criei o FHIR Patient Viewer.

IrisTest é uma ferramenta leve, poderosa e fácil de usar, projetada para simplificar a geração de relatórios de testes unitários. Ela inclui um shell interativo e uma API para facilitar a comunicação, permitindo que os desenvolvedores gerenciem e gerem relatórios de suas execuções de teste em diversos formatos com facilidade. Seja para depuração ou para criar relatórios detalhados para análise, o IrisTest torna o processo simples e eficiente!

IAM - InterSystems API Manager é uma ótima ferramenta para monitorar seu tráfego. Se você está tentando usá-lo em seu cluster Kubernetes, talvez tenha tentado fazer um deployment semelhante a este:

apiVersion: intersystems.com/v1alpha1
kind: IrisCluster
metadata:
  name: iris
spec:
  licenseKeySecret:
    name: iris-key-secret
  configSource:
    name: iris-cpf
  imagePullSecrets:
    - name: intersystems-pull-secret
  topology:
    data:
      image: containers.intersystems.com/intersystems/iris-arm64:2024.1
      compatibilityVersion: "2024.1.