#Docker

Um pipeline de Treinamento Contínuo (CT) formaliza um modelo de Machine Learning (ML) desenvolvido por meio de experimentação de ciência de dados, utilizando os dados disponíveis em um determinado momento. Ele prepara o modelo para implantação, permitindo atualizações autônomas à medida que novos dados ficam disponíveis, além de oferecer monitoramento de desempenho robusto, registro de logs e recursos de registro de modelos para fins de auditoria.

O InterSystems IRIS já fornece quase todos os componentes necessários para suportar tal pipeline.

Em hackathons nos quais a InterSystems participou e que eu apoiei, muitos estudantes perguntavam como todos os membros da equipe poderiam usar o mesmo banco de dados IRIS que haviam iniciado em um contêiner. Sugeri usar o ngrok para expor o IRIS local e percebi que não tínhamos documentação sobre isso. Portanto, achei que seria ótimo compartilhar essa poderosa técnica para aumentar a colaboração durante o desenvolvimento e os testes.

Guia Passo a Passo para Expor o InterSystems IRIS com ngrok

Este guia irá orientá-lo no processo de expor sua instância local do InterSystems IRIS usando o ngrok.