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Um pipeline de Treinamento Contínuo (CT) formaliza um modelo de Machine Learning (ML) desenvolvido por meio de experimentação de ciência de dados, utilizando os dados disponíveis em um determinado momento. Ele prepara o modelo para implantação, permitindo atualizações autônomas à medida que novos dados ficam disponíveis, além de oferecer monitoramento de desempenho robusto, registro de logs e recursos de registro de modelos para fins de auditoria.
O InterSystems IRIS já fornece quase todos os componentes necessários para suportar tal pipeline.