Depuração é o processo de localização e resolução de defeitos ou problemas em um programa de computador que impede a operação correta do software ou sistema.
Você envia uma requisição HTTP e recebe de volta um erro HTTP, mas com uma página de erro HTML que você não esperava... o que está acontecendo? 🤔
Especificamente, por exemplo: talvez você tenha tentado ler um recurso FHIR (ex: /Patient/123) e recebeu uma página de erro 404, embora com outros IDs de pacientes você receba o payload do recurso normalmente — então "a página" definitivamente existe... por que você estaria recebendo uma página de erro 404? 🙄
Neste artigo, vamos discutir todas as ferramentas de depuração incluídas noMicrosoft Visual Studio Code.
O que será abordado:
Vamos começar aprendendo sobre os requisitos para depuração!
Pré-requisitos
Existem dois plugins (extensões) para depuração de ObjectScript:
O primeiro faz parte doInterSystems ObjectScript Extension Pack. O segundo éSerenji, um plugin independente que fornece um editor, gerenciador de arquivos e funcionalidades de depuração. Ambos os plugins podem ser instalados a partir da loja de plugins. Para ativar funcionalidades principais, o Serenji requer uma licença. Para este artigo, usaremos o InterSystems ObjectScript Extension Pack para reduzir a curva de aprendizado. Depois de dominar o básico, você pode considerar a compra de uma licença paga para o Serenji.
Olá!
A migração de dados costuma parecer uma simples "tarefa de mover dados de A para B" até você realmente fazê-lo. Na realidade, é um processo complexo que combina planejamento, validação, testes e precisão técnica.
Em vários projetos nos quais lidei com a migração de dados para um HIS (Sistema de Informação Hospitalar) que roda em IRIS (TrakCare), percebi que o sucesso é resultado de uma combinação de disciplina e automação.
Aqui estão alguns pontos que desejo destacar:
1. Comece com um Formato de Dados Definido.
Antes mesmo de abrir seu primeiro arquivo, certifique-se de que todos, especialmente os fornecedores de dados, entendam claramente o formato de dados exato que você espera. Definir modelos (templates) logo no início evita idas e vindas desnecessárias e retrabalho mais tarde.
Embora os formatos Excel ou CSV sejam comuns, eu pessoalmente sinto que usar um arquivo de texto delimitado por tabulação (.txt) para upload de dados é a melhor opção. É leve, consistente e evita problemas com vírgulas dentro de campos de texto.
PatID DOB Gender AdmDate
10001 2000-01-02 M 2025-10-01
10002 1998-01-05 F 2025-10-05
10005 1980-08-23 M 2025-10-15Certifique-se de que os formatos de data fornecidos no arquivo estejam corretos e constantes em todo o arquivo, pois todos esses arquivos geralmente são convertidos de um arquivo Excel e um usuário básico de Excel pode cometer erros ao fornecer formatos de data incorretos. Formatos de data errados podem ser irritantes ao tentar converter para o formato $Horolog.
Olá desenvolvedores. Só quero compartilhar com vocês uma descoberta que pode salvar alguns minutos importantes da sua vida como desenvolvedor com o InterSystems IRIS.
Mas!
Deveria funcionar; você implantou a API REST corretamente e tudo está no lugar.
O que poderia dar errado?
O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:
USER>Do##class(MyClass).SomeMethod() ERROR #5002: ObjectScript error: <PYTHON EXCEPTION> *<class 'ZeroDivisionError'>: division by zero
É uma string longa para informações limitadas. Tudo o que sabemos por essa mensagem é que ocorreu um erro de Python onde: