Ao analisar dados, geralmente é preciso procurar indicadores específicos com mais atenção e destacar seções de informações de especial interesse para um usuário.

Por exemplo, examinar as dinâmicas dos dados para regiões ou datas específicas pode nos ajudar a descobrir tendências e padrões ocultos que permitem a tomada de decisões conscientes sobre nosso projeto no futuro.

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Artigo
· jan 10 4min de leitura
E o DMN?

Alguns meses atrás, enfrentei um desafio importante: otimizar o tratamento da lógica de negócios em nosso aplicativo. Meu objetivo era extrair a lógica de negócios do código e passar para analistas. Lidar com várias regras pode resultar facilmente em um código desorganizado com uma infinidade de instruções "if", especialmente se o programador não entende a complexidade ciclomática. Esse código vira uma dor de cabeça para quem trabalha com ele — difícil de escrever, testar e desenvolver.

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No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada.

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