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· Jun. 1

InterSystems開発者コミュニティのダイジェスト、5月 2025

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各DDLデータ型とInterSystems IRISデータ型のマッピング定義
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DB.Changelog: SQL トリガーと CodeMode = objectgenerator を使ってデータベースの変更を追跡する
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OwnObjectScriptExtension で ObjectScript 開発を強化
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IRIS で Django と Vue.js を使ったウェブアプリケーションの作成_ Django フレームワークを覗いてみよう
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InterSystems IRIS Workflow Engine によるタスクのフロー - 構成
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InterSystems IRIS Workflow Engine によるタスクのフロー - はじめに
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SQL データ移行を使用した Python による IRIS を使った REST Api
Toshihiko Minamoto順
InterSystems製品のロックの基本
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#InterSystems IRIS for Health
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5月, 2025Month at a GlanceInterSystems Developer Community
Artigo
· Maio 30 3min de leitura

Presentamos la herramienta de perfilado de datos CCD de LEAD North

Perfilando Documentos CCD con la Herramienta CCD Data Profiler de LEAD North
¿Alguna vez has abierto un CCD y te has encontrado con una pared de XML enredada? No estás solo. Aunque los CCD son un formato central para el intercambio de datos clínicos, son notoriamente densos, prolijos y poco amigables para la vista humana. Para los desarrolladores y analistas que intentan validar su estructura o extraer información significativa, navegar estos documentos puede sentirse más como arqueología que como ingeniería.

Presentamos el CCD Data Profiler
El CCD Data Profiler de LEAD North es una herramienta full-stack construida con tecnología de InterSystems que simplifica la importación, análisis, validación y exportación de datos CCD. Diseñada para desarrolladores de salud y analistas de datos, ofrece una solución integral para asegurar la calidad, verificar la totalidad de los datos y validar la interoperabilidad.

Funciones Principales
    •    Opciones de Importación Flexibles: Sube archivos CCD locales o extrae documentos directamente desde el repositorio, con una selección de secciones personalizable antes de cada ejecución.
    •    Perfilado Configurable: Elige exactamente qué secciones del CCD deseas analizar (por ejemplo: Alergias, Medicamentos, Problemas) mediante el módulo de configuración en la página de inicio.
    •    Informes Interactivos: ¡La página de informes muestra todos los datos encontrados en tus documentos! Expande cualquier sección para explorar los valores de los campos individuales e identificar elementos ausentes, los cuales se muestran en gris para facilitar su revisión.
    •    Exportación a Hoja de Cálculo y Desidentificación: Exporta los resultados a una hoja de cálculo con las secciones escogidas por el usuario y la opción de desidentificar los campos de información protegida (PHI). (Nota: esta opción ayuda, pero no garantiza la eliminación completa de PHI).
    •    Gestión Dinámica de XSLT: En la página de configuración, edita y prueba fragmentos de XSLT directamente en el navegador. ¡Modifica expresiones XPath en tiempo real y visualiza los resultados con ejemplos de CCD!

Instalación y Configuración
La herramienta admite tanto la implementación manual como la instalación mediante paquetes. Para instrucciones completas, consulta el repositorio en GitHub: https://github.com/LEADNorthLLC/External-CCDProfiler
 

Licencia
El CCD Data Profiler es de código abierto y se proporciona tal como está bajo la Licencia MIT.

 

NOTA: Esta aplicación no está respaldada por InterSystems Corporation. Para contactar con LEAD North, socio estratégico de implementación de InterSystems, por favor visita nuestro sitio web: www.leadnorthllc.com

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Artigo
· Maio 30 2min de leitura

Introducing LEAD North's CCD Data Profiling Tool

Profiling CCD Documents with LEAD North’s CCD Data Profiler
Ever opened a CCD and been greeted by a wall of tangled XML? You’re not alone. Despite being a core format for clinical data exchange, CCD's are notoriously dense, verbose, and unfriendly to the human eye. For developers and analysts trying to validate their structure or extract meaningful insights, navigating these documents can feel more like archaeology than engineering.


Introducing the CCD Data Profiler
LEAD North’s CCD Data Profiler is a full-stack tool built with Intersystems' technology that streamlines the import, parsing, validation, and export of CCD data. Tailored for healthcare developers and data analysts, it offers an end-to-end solution for quality assurance, data completeness checks, and interoperability validation.
Key Features

  • Flexible Import Options: Upload local CCD files or pull documents directly from the document repository with customizable section selection before each run.
  • Configurable Profiling: Choose exactly which CCD sections to profile (e.g., Allergies, Medications, Problems) through the import settings module on the home page.
  • Interactive Reports: The Reports page displays all of the data found within your documents! Expand any section to drill into individual field values and identify missing elements, which are greyed out for quick visual inspection.
  • Spreadsheet Export & De-identification: Export results to a spreadsheet with user-selected sections and optional de-identification of PHI fields (note: this assists but does not guarantee complete PHI removal).
  • Dynamic XSLT Management: On the Configuration page, edit and test XSLT snippets in-browser. Modify XPath expressions on the fly and preview the extraction output against sample CCDs!

Installation & Setup
The profiler supports both manual deployment and package installation. For complete instructions, see the GitHub repository: https://github.com/LEADNorthLLC/External-CCDProfiler
 

Licensing
The CCD Data Profiler is open source and provided as-is under the MIT License.

 

NOTE: This application isn't supported by InterSystems Corporation. To contact LEAD North, a strategic implementation partner of InterSystems, please visit our website at www.leadnorthllc.com.

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InterSystems Oficial
· Maio 30

IKO 3.8 Release

InterSystems Kubernetes Operator (IKO) 3.8 is now Generally Available.  IKO 3.8 adds new functionality along with numerous bug fixes and security updates.  Highlights include:

  • Compute Groups allows you to deploy more than one type of compute node to handle different types of workloads in a single IrisCluster
  • Consolidate Volumes – you can now choose to deploy with fewer volumes, such as consolidating data and WIJ on the same volume.

 

Follow the Installation Guide for guidance on how to download, install, and get started with IKO.  The complete IKO 3.8 documentation gives you more information about IKO and using it with InterSystems IRIS and InterSystems IRIS for Health.  IKO can be downloaded from the WRC download page (search for Kubernetes).  The container is available from the InterSystems Container Registry.

IKO simplifies working with InterSystems IRIS or InterSystems IRIS for Health in Kubernetes by providing an easy-to-use irisCluster resource definition. See the documentation for a full list of features, including easy sharding, mirroring, and configuration of ECP.

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Pergunta
· Maio 30

Production Validator - Case Study

We're planning to use Production Validator for validating our system upgrade (2016.2.3 to 2024.2) , and we are trying to understand what kind of benchmarking or performance metrics others have observed during similar efforts.

Specifically, we are looking for a case study or real-world example that includes details like:

  • How many messages were validated?
  • How long did it take to create the temporary database from the source system?
  • How long did it take to run the comparison on the destination system?

If anyone has done this recently and can share some stats or lessons learned, that would be super helpful!

Thanks in advance!

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