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Em resumo, a regressao linear busca a correlação entre duas variaveis numericas e a regressao logistica pode ter variaveis numericas ou categoricas. A regressao logistica é utilizada quando a resposta ao seu problema pode ser categorizada. Ex: quais funcionários tem maior chance de sair da empresa? Neste caso esta pergunta é de resposta binária...classificativa, ou o funcionário sai ou fica e o modelo separará este dois blocos e vc pode avaliar atraves da matriz de confusão. Espero ter ajudado. Helberth

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