A taxa de precisão é uma medida de nossos resultados de previsão e é uma medida de quantas das amostras positivas previstas são realmente positivas.
A taxa de recall é para nossa amostra original e mostra quantos exemplos positivos na amostra foram previstos corretamente.
Precisão = Previsto corretamente / Tudo
Se quisermos ser capazes de recuperar o máximo de conteúdo possível, essa é a busca da "razão de recall", ou seja, A / (A + C), quanto maior, melhor.