Machine Learning (ML ou aprendizagem automática) é um subconjunto de inteligência artificial no campo da ciência da computação que costuma usar técnicas de estatísticas para dar aos computadores a capacidade de "aprender" com dados, sem serem programados explicitamente.
Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.
1. iris-huggingface
Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.
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No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada.
Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de sair e estamos todos falando disso aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chats de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites e, ao longo do texto, vou levantar alguns questionamento sobre a capacidade da ferramentas utilizadas para que possamos compreender não só os resultados de as novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.
Quer começar com IA generativa? Experimente dois novos caminhos de aprendizagem. Em Introdução à IA Generativa (2h 45m), aprenda os conceitos básicos de interação com GenAI. Em seguida, experimente Desenvolvendo Aplicativos de IA Generativa (2h) para começar a desenvolver seu próprio aplicativo GenAI. Além disso, ganhe emblemas por concluir cada caminho!
Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):
Passo 1: Instalar as livrarias necessárias
Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas
Passo 3: Treinar o modelo
Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado
Assista a este vídeo para saber mais sobre a tecnologia de inteligência artificial PainChek, que avalia a dor do paciente na cabeceira do hospital, aproveita a interoperabilidade do InterSystems IRIS para se conectar a sistemas de registros médicos eletrônicos de terceiros:
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