#Git

Sumário

1. Propósito do artigo
2. O que são containers e por que eles fazem sentido com o IRIS
   1. Containers e Imagens em poucas palavras
   2. Por que containers são úteis para desenvolvedores
   3. Por que o IRIS funciona bem com o Docker
3. Pré-requisitos
4. Instalando a imagem do InterSystems IRIS
   1. Usando o Docker Hub
   2. Puxando a imagem
5. Executando a imagem do InterSystems IRIS
   1. ​​​​​​​Iniciando um container do IRIS
   2. Verificando o status do container
   3. Executando código no terminal do container
   4. Acessando o IRIS Management Portal
   5. Conectando o container ao VS Code
   6. Parando ou removendo o container
   7. Definindo uma senha específica com uma montagem de vínculo (bind mount) 
   8. Usando volumes %SYS duráveis                       
      1. O que é armazenado com o %SYS durável            
      2. Como habilitar o %SYS durável
6. Usando Docker Compose
    6.1 Exemplo de Docker Compose
    6.2 Executando Docker Compose
7. Usando um Dockerfile para executar código-fonte personalizado
   1. Exemplo de Dockerfile
   2. Exemplo de Docker Compose
   3. Entendendo camadas, tagging de imagem e tempo de build vs. tempo de execução
   4. Código-fonte e script de inicialização (init script)
   5. Construindo a imagem com Dockerfile
   6. Executando instruções no terminal IRIS containerizado
8. Conclusão e próximos passos

Sumário

1. Introdução
2. Controle de Versão
3. Exportando Classes
4. Exportando Classes de BI Analytics
5. Exportando Globals

Introdução

Neste artigo, cobriremos um início rápido para o desenvolvimento com Git na Comunidade de Desenvolvedores InterSystems e as práticas de controle de versão ao trabalhar com IRIS InterSystems. Abordaremos cenários em que precisamos exportar classes de Interoperabilidade, globals e elementos de analytics, como cubos e dashboards. Esses cenários englobam as principais práticas de controle de versão com o IRIS.

Olá,

Pensei em compartilhar um hook bem útil que me ajudou no desenvolvimento no Health Connect Cloud com VS Code e GitBash. Ao desenvolver no Health Connect Cloud, se forem feitas alterações diretamente no servidor, como regras de roteamento (routing rules) ou implantações de componentes, elas não são incluídas automaticamente no controle de origem (source control). Por isso, você deve exportar do servidor para seus arquivos locais e enviar para o seu repositório remoto. Tenho certeza de que existem métodos mais fáceis para lidar com isso, os quais estou testando, mas como uma solução rápida, achei que seria útil ter um gancho de pré-commit que aciona um lembrete no GitBash - veja abaixo.

Sei que pessoas completamente novas no VS Code, Git, Docker, FHIR e outras ferramentas podem, às vezes, ter dificuldades com a configuração do ambiente. Por isso, decidi escrever um artigo que percorre todo o processo de configuração passo a passo para facilitar o início.

Eu realmente agradeceria se você pudesse deixar um comentário no final – me diga se as instruções foram claras, se algo ficou faltando ou se há mais alguma coisa que você acharia útil.

A configuração inclui:

✅ VS Code – Editor de código
✅ Git – Sistema de controle de versão
✅ Docker – Executa uma instância do IRIS for Health Community
✅ Extensão REST Client do VS Code – Para executar consultas à API FHIR
✅ Python – Para escrever scripts baseados em FHIR
✅ Jupyter Notebooks –Para tarefas de IA e FHIR

Antes de começar: Certifique-se de ter privilégios de administrador no seu sistema.

Além de ler o guia, você também pode seguir os passos nos vídeos:

Para Windows