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, com nomes de propriedade precisos e bastante legíveis, indexação de bitmap em tudo, a menos que a indexação de busca possa fazer melhor. Quando possível, relacionamentos pais-filhos

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vão para o projeto FHIR Patient Viewer criado por @Dan.Berges 🏅 US$200 vão para o projeto test-data criado por @Oliver.Wilms 🏅 US$200 vão para o projeto

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do tipo %Integer e um índice a partir de duas destas propriedades: Property Int1 As %Integer; Property Int2 As %Integer; Property Int3 As %Integer; Index GroupBy On (Int1

@example.com" } ], "patient": { "reference": "Patient/42" } } No contexto de manutenção preditiva dos equipamentos hospitalares, a situação é similar

OAUTH do token de acesso. OAuth2.AccessToken é indexado pela combinação de SessionId e ApplicationName. Portanto, apenas um escopo pode ser solicitado para cada SessionId

. Os detalhes da simulação são descritos na seção Descrição e metodologia das cargas de trabalho. As cargas de trabalho testadas consistiram de cargas de Patient Administration

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index, row in df.iterrows(): rs = stmt.execute(str(row['vectordescription']), row['codeid']) else: flagLoop = False Como você pode ver, primeiro extraímos os códigos

sinusitis (code 444814009)? 5. What is the prevalence of viral sinusitis (code 444814009) in the patient population? For patients with the same condition multiple times, consider

%Persistent { Property Name As %String [ Required ]; Property Race As %String; Property Class As %String; Property Level As %String; Index IndexName On Name [ IdKey

#HealthShare How to know which users did patient searches on clinical viewerby Ephraim Malane What type of inbound connection send an ACK back by default?by Jason Pribble

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