Artigo
Larissa Prussak · Out. 21 2min de leitura

Usando SQL (Apache Hive) em repositórios de Big Data do Hadoop

Olá comunidade,

O InterSystems IRIS tem um bom conector para fazer Hadoop usando Spark. Mas o mercado oferece outra alternativa excelente para o acesso ao Big Data Hadoop, o Apache Hive. Veja as diferenças:

Hive vs. Spark
Fonte: https://dzone.com/articles/comparing-apache-hive-vs-spark

Eu criei um serviço de interoperabilidade PEX para permitir que você use o Apache Hive dentro de seus aplicativos IRIS da InterSystems. Para experimentar, siga estas etapas:

1. Faça um git clone para o projeto iris-hive-adapter:

$ git clone https://github.com/yurimarx/iris-hive-adapter.git

2. Abra o terminal neste diretório e execute:

$ docker-compose build

3. Execute o contêiner IRIS com seu projeto:

$ docker-compose up

4. Abra o  Hive Production do projeto (para executar um exemplo de olá): http://localhost:52773/csp/irisapp/EnsPortal.ProductionConfig.zen?PRODUCTION=dc.irishiveadapter.HiveProduction

5. Clique em Iniciar para ir para a produção

6. Agora vamos testar o App!

7. Execute seu aplicativo REST Client (como Postman) as seguintes URLs e comando no corpo (usando o verbo POST):

7.1 Para criar uma nova tabela no Big Data POST http://localhost:9980/?Type=DDL. No CORPO: CREATE TABLE helloworld (message String)

7.2 Para inserir na tabela: POST http://localhost:9980/?Type=DDL. No CORPO: INSERT INTO helloworld VALUES ("hello")

7.3 Para obter a lista de resultados da tabela: POST http://localhost:9980/?Type=DML. No CORPO: SELECT * FROM helloworld (P.S.: Type is DML here)

Agora você tem 2 opções para usar Big Data no IRIS: Hive ou Spark. Aproveite!!

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