Simplificando a Arquitetura de Dados: Porque utilizar Múltiplos Repositórios de Dados quando você pode utilizar apenas um ?

Olá Comunidade,

Enfrentando complexidades arquiteturais desnecessárias? Muitas situações complexas para lidar? Se você tem enfrentado estes tipos de problemas, você está precisando de uma simplificação de sua arquitetura.

Não perca o webinar em inglês sob demanda por @Jeff Fried ou leia seu blog recente para descobrir os recursos InterSystems que podem te ajudar a simplificar sua arquitetura de dados.

Quer saber mais? Visite nossa landing page para descobrir mais sobre os diferentes caminhos que você pode adotar para simplificar sua arquitetura de dados com a InterSystems.

Detalhes abaixo.

Porque utilizar múltiplos repositórios de dados quando você pode utilizar apenas um?

Conforme condições econômicas mais otimistas emergem depois da pandemia, organizações necessitarão de uma visão única e em tempo real dos dados de forma precisa e confiável, de forma que seja possível a entrega de valor aos clientes, a redução de risco e a reação rápida a novas oportunidades e desafios.

Alcançar estes objetivos entretanto, está longe de ser uma tarefa fácil de ser realizada. Um desafio comum que costumamos ouvir de nossos clientes é que através dos anos eles acabam por acumular múltiplas e diversas tecnologias para gerenciar as distintas cargas de trabalho e diferentes tipos de dados.  Esta situação faz com que eles acabem por enfrentar uma complexidade arquitetural desnecessária, problemas de latência, bem como o desafio de lidar com muitas outras situações complexas derivadas desta situação. Este é o tipo de situação que precisa de uma simplificação arquitetural.

Para explicar melhor esta situação, nosso Diretor de Gerenciamento de Produtos, @Jeff Fried palestrou no recente evento da IASA (Sociedade Irlandesa de Computação) sobre os diferentes métodos que podem ser utilizados para simplificar sua arquitetura de dados. Os caminhos para que sejam alcançados custos reduzidos, aumento de performance e uma maior e melhor segurança incluem:

1. Adoção de uma base de dados multi-modelo
2. Implantação de uma plataforma de dados translítica
3. Capitalização do processo de machine learning integrado à base de dados

Se você perdeu o webinar ao vivo você pode ouvir agora sob demanda do próprio Jeff sobre os prós e contras e as tendências que podem ajudá-lo a entender o que é possível ser alcançado com o uso de bases de dados multi-modelo e multi-workload, ouvindo seu webinar em inglês sob demanda  ou lendo sua recente postagem no blog.

Quer debater a respeito?

Por favor sinta-se a vontade para compartilhar seus pensamentos nos comentários desta postagem. Fiquem ligados!

➡️ Landing page

➡️ Webinar em inglês sob demanda

➡️ Postagem no Blog