Machine Learning (ML ou aprendizagem automática) é um subconjunto de inteligência artificial no campo da ciência da computação que costuma usar técnicas de estatísticas para dar aos computadores a capacidade de "aprender" com dados, sem serem programados explicitamente.
Temos o prazer de anunciar o Programa de Acesso Antecipado para Modelos Personalizados do IntegratedML, um novo e poderoso recurso que estará disponível no IRIS 2026.1!
Agradeço à comunidade por traduzir um artigo anterior para o português!
Estou retribuindo o favor com um novo lançamento do aplicativo de demonstração Pattern Match Workbench.
Suporte Adicionado para Português.
Agora, as legendas, botões, mensagens de feedback e textos de ajuda da interface do usuário estão atualizados para o português.
Além disso, descrições de padrões podem ser solicitadas no novo idioma.
O único Modelo de IA responsável por transformar o comando do usuário em código de correspondência de padrões foi completamente retreinado.
Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa
Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.
Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?
Uma IA pode postular uma solução elegante de reconhecimento de padrões para uma variedade de amostras de dados, do simples ao complexo?
Considere os três valores de string:
Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.
Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.
No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.
Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.
Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.