#InterSystems IRIS

Motivação

Eu não conhecia ObjectScript até começar meu novo emprego. Objectscript não é exatamente uma linguagem de programação jovem. Comparada a C++, Java e Python, a comunidade não é tão ativa, mas estamos empenhados em tornar este lugar mais vibrante, não estamos?

Notei que alguns dos meus colegas acham complicado entender as relações de classes nesses projetos enormes. Não existe nenhuma ferramenta moderna de diagrama de classes fácil de usar para ObjectScript.

Trabalhos Relacionados

Eu testei trabalhos relevantes:

Uma tentativa anterior contou com o auxílio de um método externo em Python.
Este aqui é totalmente CSP clássico, escrito com ISOS, JavaScript e HTML.

Olá comunidade,

Quero compartilhar minha experiência trabalhando em projetos que lidam com um volume masivo de dados. Ao longo dos anos, tive a oportunidade de lidar com enormes volumes de dados de pacientes, dados de pagadores e logs transacionais enquanto trabalhava na indústria hospitalar. Tive a chance de criar relatórios enormes, que precisavam ser escritos usando lógicas avançadas para buscar dados em múltiplas tabelas, cujos índices não ajudavam a escrever código eficiente.

Aqui está o que aprendi sobre como gerenciar grandes volumes de dados de forma eficiente.

Escolhendo o melhor método de acesso aos dados

Como todos nós da comunidade sabemos, o IRIS oferece múltiplas maneiras de acessar dados. A escolha do método correto depende do requisito.

• Acesso direto a global: o mais rápido para operações de leitura/gravação em massa. Por exemplo, se eu precisar percorrer índices e buscar dados de pacientes, posso percorrer as globais para processar milhões de registros. Isso economiza muito tempo.

Set ToDate=+H
Set FromDate=+$H-1 For  Set FromDate=$O(^PatientD("Date",FromDate)) Quit:FromDate>ToDate  Do
. Set PatId="" For  Set PatId=$Order(^PatientD("Date",FromDate,PatID)) Quit:PatId=""  Do
. . Write $Get(^PatientD("Date",FromDate,PatID)),!

• Usando SQL: Útil para relatórios ou necessidades analíticas, embora seja mais lento para conjuntos de dados muito grandes.