Às vezes é mais conveniente, eficiente e seguro limitar as Buscas FHIR por "Listas" de Recursos pré-definidas.

Desde a v2025.1, suportamos vários recursos relacionados a Listas em nosso Servidor FHIR.

Vou destacar estes recursos aqui e fornecer alguns exemplos.

Em geral, você pode ver os detalhes sobre o Recurso List na documentação oficial do FHIR.

Mas aqui está uma breve descrição baseada no link acima:

O Recurso FHIR List representa uma coleção plana (opcionalmente ordenada) de registros usados para listas clínicas (ex: alergias, medicamentos, alertas, históricos) e gerenciamento de

Um aplicativo que converte mensagens HL7 em objetos JSON. Há cerca de um ano, comecei um repositório no GitHub para coletar materiais relacionados a HL7. Recentemente, minha equipe adicionou uma interface HL7 à nossa Produção de Interoperabilidade e fomos solicitados a persistir as mensagens HL7. Criamos um tópico Kafka para receber as mensagens HL7. Usamos Kafka Bridges para enviar mensagens para os tópicos Kafka. As mensagens Kafka são enviadas para o Kafka Bridge em formato JSON.

Pensei em como transformar mensagens HL7 em JSON. A propriedade Raw Content da mensagem HL7 fornece a mensagem

Esta é uma produção de exemplo do Ensemble/Health Connect que demonstra como receber um pedido HL7 (ORM) de entrada a partir de um arquivo, extrair campos (neste caso, informações demográficas básicas) e inseri-los em uma tabela de um banco de dados SQL externo via ODBC.

Incluído no arquivo zip:

• Código exportado
• Mensagem ORM de exemplo
• Documento "Como configurar"

 demo_hl7tosqlproduction.zip

Visão Geral

Esta interface web foi projetada para facilitar o gerenciamento de Tabelas de Pesquisa de Dados (Data Lookup Tables) por meio de uma página web amigável. É particularmente útil quando os valores da sua tabela de pesquisa são grandes, dinâmicos e mudam frequentemente. Ao conceder aos usuários finais acesso controlado a esta interface web (permissões de leitura, escrita e exclusão limitadas a esta página), eles podem gerenciar os dados da tabela de pesquisa de forma eficiente, de acordo com suas necessidades.

Os dados gerenciados por meio desta interface podem ser utilizados perfeitamente em regras ou transformações de dados do HealthConnect, eliminando a necessidade de constante monitoramento e gerenciamento manual das tabelas de pesquisa, economizando tempo significativo.

Nota: 

Se a Tabela de Pesquisa de Dados padrão não atender aos seus requisitos de mapeamento, você pode criar uma tabela personalizada e adaptar esta interface web, juntamente com sua classe de suporte, com modificações mínimas. O código de exemplo da classe está disponível mediante solicitação.

Para gerenciar o acúmulo de dados de produção, o InterSystems IRIS permite aos usuários controlar o tamanho do banco de dados eliminando (expurgando) periodicamente os dados. Esta purga pode ser aplicada a mensagens, registros, processos de negócio e alertas gerenciados.

Consulte a documentação para obter mais detalhes sobre a configuração da tarefa de expurgo:

https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=EGMG_purge#EGMG_purge_settings

Um problema com o qual muitos usuários se deparam é continuar vendo mensagens antigas depois de executar a tarefa de purga de

Olá Desenvolvedores,

Assistam ao video do nosso Desafio de Video Técnico: 

⏯ Integração HL7-para-FHIR usandoInterSystems IRIS

Fazendo Profiling de Documentos CCD com o CCD Data Profiler da LEAD North

Já abriu um CCD e foi recebido por uma parede de XML confuso? Você não está sozinho. Apesar de ser um formato essencial para a troca de dados clínicos, os CCDs são notoriamente densos, verbosos e pouco amigáveis à leitura humana. Para desenvolvedores e analistas que tentam validar sua estrutura ou extrair informações significativas, navegar por esses documentos pode parecer mais arqueologia do que engenharia.

Apresentando o CCD Data Profiler

O CCD Data Profiler da LEAD North é uma ferramenta full stack construída

Olá Comunidade,

Aproveite o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Introdução à Plataforma OMOP 

Olá Comunidade,

Assista ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:

⏯ Introduction to HealthShare Unified Care Record

Olá Desenvolvedores,

Assista ao último vídeo no YouTube Desenvolvedores InterSystems:

⏯ Entendendo Perfis HL7 FHIR

Olá Comunidade,

Assista ao mais recente vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Understanding the Structure of HL7 FHIR Resources

Olá Desenvolvedores, 

Assista ao vídeo mais recente no InterSystems Developers YouTube:

⏯ What is the HL7 FHIR Specification

Interessados entrar em contato no email msantos.ekan@iamspe.sp.gov.br e bsantori.ekan@iamspe.sp.gov.br

Perfil da Vaga: Analista de Integração
Modelo de Trabalho Híbrido (a negociar a quantidade de dias) - São Paulo 

•       Realizar o desenvolvimento de integrações entre sistemas, modelar os processos na ferramenta InterSystems IRIS , desenvolver novas funcionalidades na linguagem da ferramenta;
•       Realizar estimativas de Planning Poker;
•       Realizar testes unitários;

Experiência:
•       Barramento IRIS (InterSystems ou MuleSoft, DigiBee, Sensedia)
•       REST
•       InterSystems HL7
•    

Olá Comunidade,

Assista ao video para conhecer os componentes de uma produção HL7 V2 nos produtos InterSystems, que funciona como um mecanismo de integração para conectar sistemas de saúde: 

⏯ Introduction to HL7 V2 Productions

Introdução

Este artigo busca explorar o funcionamento e desenvolvimento do sistema FHIR-PEX, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Otimizando a identificação e o processamento de exames médicos nos centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR ao banco de dados Java-PEX do InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, melhorando, em última análise, a tomada de decisões e o cuidado dos pacientes.

como funciona

• Interoperabilidade IRI

Introdução

Este artigo tem como objetivo explorar como o sistema FHIR-PEX funciona e foi desenvolvido, aproveitando os recursos do InterSystems IRIS.

Agilizando a identificação e o processamento de exames médicos em centros de diagnóstico clínico, nosso sistema visa aumentar a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de saúde. Ao integrar os padrões FHIR com o banco de dados Java-PEX da InterSystems IRIS, o sistema ajuda os profissionais de saúde com recursos de validação e roteamento, contribuindo, em última análise, para melhorar a tomada de decisões e o atendimento ao paciente.

como f

Uma tarefa "grande" ou "pequena" para o ChatGPT?

Eu testei o modelo de programação do GPT da OpenAI há algumas semanas, para ver se ele consegue, por exemplo, fazer algumas transformações de mensagens entre protocolos de saúde. Ele "consegue", em um nível aparentemente razoável. 

Já faz quase 3 semanas, o que é um tempo bastante longo para o ChatGPT, então me pergunto com que rapidez ele cresce e se poderia fazer alguns jobs de engenharia de integração para nós. Por exemplo, ele consegue criar uma ferramenta DTL de COS da InterSystems para transformar o HL7 em uma mensagem FHIR? 

Imediatamente

Divertido ou não — quão sério é isso?

Os modelos de linguagem grande estão causando alguns fenômenos nos últimos meses. É claro que eu também estava testando o ChatGPT no final de semana passado, para sondar se ele poderia ser um complemento para alguns chatbots de IA "tradicionais" baseados em BERT que eu estava inventando, ou simplesmente os eliminaria. 

Um pensamento me veio à mente enquanto eu fazia os testes. Sendo um pouco teórico ou filosófico, os padrões de interoperabilidade, como HL7 e FHIR, são uma espécie de "linguagem", certo? O HL7 tem sua própria gramática, regras, vocabulário e

Transformações DTL e chamadas GetValueAt/SetValueAt em mensagens HL7 truncarão todos os campos com mais de 32 K. Para evitar isso, os métodos GetFieldStreamRaw e StoreFieldStreamRaw devem ser utilizados ao lidar com campos que possam ser maiores que 32K. OBX:5 é um exemplo frequente. Esses métodos têm algumas sutilezas e devem ser usados com cuidado.

Isso não pode ser feito simplesmente arrastando da esquerda para a direita em um DTL. Isso deve ser feito com uma ação de código. Além disso, a chamada StoreFieldStreamRaw deve ser a última edição feita no segmento porque o segmento se torna imut

Escrito por: @Luana Machado e @Ana Dascenzio 
 

Cenário 

No cenário da saúde, seja em um laboratório ou hospital, uma falha de equipamento pode custar muito caro. O custo pode vir pelo tempo de conserto e inutilização da máquina, ou pior, pelo dano a um paciente ou cliente. Portanto, pode ser muito benéfico encontrar sinais antecipados para potenciais problemas, obter essa informação em tempo real e adequar as manutenções em momentos fora do fluxo diário de uso. Para isso, podemos utilizar a tecnologia da InterSystems IRIS em um modelo de manutenção preditiva notificada de equipamentos médic

Olá Comunidade, 

Nesta demonstração você verá os blocos de construção de uma integração no IRIS for Health e no HealthShare da InterSystems e verá como as mensagens são recebidas, processadas e enviadas —incluíndo mensagens no formato HL7:

⏯ Visão dos Componentes Básicos de Soluções de Integração InterSystems

Olá Desenvolvedores,

Aprendam o básico do gerenciamento de mensagens HL7® V2 no InterSystems IRIS for Health™:

⏯ Introdução a Integrações HL7 V2 no InterSystems IRIS for Health

Olá Comunidade,

Aprendam como transformar seus dados de saúde em para HL7 FHIR e perfeitamente popular o Amazon HealthLake utilizando os Serviços de Transformação de Mensagens InterSystems HealthShare:

⏯ Serviços de Transformação de Mensagens InterSystems HealthShare

Olá Desenvolvedores, 

Crie um esquema relacional para seu repositório FHIR para construir analíticos e suporte a decisão:

⏯ Introdução ao Gerador de Esquema FHIR

Anexei um documento que descreve o produto que desenvolvi chamado NiPaRobotica Pharmacy. Esta é uma interface que desenvolvi que aceita solicitações de dispensa de farmácia e converte os itens de linha no pedido em diálogos de dispensa que são enviados para robôs de farmácia. Implantei a interface em 3 Farmácias Hospitalares, duas das quais tinham 6 robôs que foram dispostos de tal forma que as rampas de dispensação canalizavam os medicamentos para as mesas pelos farmacêuticos sentados em vitrines atendendo 1200 pacientes por dia. Os robôs reduziram o tempo médio de espera de 2 horas para uma

Olá Comunidade,

Nós estamos querendo seus comentários sobre nossa nova oferta - Serviços de Transformação de Mensagens HealthShare. 
O serviço foi publicado no Marketplace da AWS onde você pode testá-lo de graça!

Nós lançamos um desafio relacionado no Global Masters onde você pode ganhar pontos testando o serviço e um prêmio de "obrigado" a todos que deixarem os comentários a respeito da utilização do serviço nesta postagem.

Olá Desenvolvedores!

Vocês já tiveram que converter mensagens HL7v2 para FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) e acharam o processo de transformação complicado e confuso? A InterSystems está criando uma nova oferta de SaaS baseada em nuvem chamada de Serviços de Transformação de Mensagens do HealthShare que faz com que este processo se torne simples. Estamos muito empolgados de anunciar um Programa de Acesso Antecipado para esta nossa nova oferta e adoraríamos que vocês o utilizassem e então nos dessem seu feedback a respeito do mesmo! Para isso basta que vocês possuam uma conta grátis AWS, com um bucket S3 para colocar suas mensagens HL7v2 e outro bucket S3 para colocar a saída em FHIR. 

Introdução

Recentemente, a InterSystems concluiu uma comparação de desempenho e escalabilidade da IRIS for Health 2020.1, cujo foco foi a interoperabilidade do HL7 versão 2. Este artigo descreve a taxa de transferência observada para diversas cargas de trabalho e também apresenta diretrizes de configuração geral e dimensionamento para sistemas nos quais a IRIS for Health é usada como um mecanismo de interoperabilidade para as mensagens do HL7v2.

FHIR-HL7v2-SQL-Demo

Demonstração pronta para uso de um servidor FHIR no IRIS for Health 2020.2:

• Transformação de mensagens HL7v2 para o servidor FHIR
• Servidor FHIR que pode ser consultado em SQL

Instalando

Clone este repositório

git clone https://github.com/grongierisc/FHIR-HL7v2-SQL-Demo.git

Docker

docker-compose up --build -d

Uso

• Pode-se usar a configuração do postman em misc/fhirhl7v2demo.postman_collection.json

• Use a IU em http://localhost:4201

• Login/Senha : SuperUser/password

Como usar a demostração

3 passos para usá-la:

Importar mensagens HL7v2

Clique na seta para a esquerd