Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

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No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada.

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Durante a pandemia de Covid-19 tornou-se evidente a necessidade de transformação digital na área da saúde e muito foi questionado sobre como aperfeiçoar processos, melhorar gestão de recursos, modernizar e humanizar os atendimentos ao paciente.

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Pesquisando sobre InterSystems IRIS e como ela pode transformar o negócio de uma organização me deparei com uma possibilidade: Como uma grande empresa pode melhorar sua eficiência operacional e oferecer uma experiência de compra mais personalizada para seus clientes?

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Veremos a seguir como o InterSystems IRIS aliado com Machine Learning pode transformar para melhor a educação do Brasil e do mundo

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O video de apresentação:

Clique na imagem abaixo para ver o video de apresentação.

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A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

  • A grande escala no uso de Python dentro das corporações
  • Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
  • A grande oferta e demanda de programadores Python.

A seguir iremos explorar esses pontos.

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Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

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