Sua aplicação está implantada e tudo está funcionando bem. Ótimo, bate aqui! Então, do nada, o telefone começa a tocar sem parar – são os usuários reclamando que, às vezes, a aplicação está "lenta". Mas o que isso significa? Às vezes? Quais ferramentas você tem e quais estatísticas você deve examinar para encontrar e resolver essa lentidão? A infraestrutura do seu sistema está à altura da tarefa de carga do usuário? Que perguntas de design de infraestrutura você deveria ter feito antes de entrar em produção? Como você pode planejar a capacidade de um novo hardware com confiança sem excesso de especificações? Como você pode parar o telefone de tocar? Como você poderia ter impedido o telefone de tocar em primeiro lugar?

20 anos.

Agora em 2023 eu completo 20 anos trabalhando com tecnologia, desenvolvendo sistemas, implementando, criando novas soluções e posso afirmar que trabalhar com tecnologia InterSystems fez e faz parte da minha vida. Afinal, foram 18 anos trabalhando todos os dias com essa tecnologia.

Comecei a trabalhar com o Caché 4, lá atrás em 2003, vivenciei as mudanças para o Caché 5, Caché e Ensemble 2008, 2010, 2012, 2014, 2017, 2018 e até finalmente chegarmos no InterSystems IRIS.

Olá, comunidade!

Com certeza, todos vocês já ouviram algo sobre a Salesforce – a empresa e seu software. Neste artigo, vamos nos concentrar na conectividade com o software CRM – Salesforce CRM. De uma forma muito genérica, o Salesforce CRM tem a capacidade de gerenciar as interações com os clientes de uma organização por meio de vários métodos, como telefonemas, consultas por e-mail, comunidades, mídias e redes sociais. Diz-se que o Salesforce lida com todos os relacionamentos com os clientes - com foco nos processos de vendas, suporte e marketing. Este serviço/software está disponível na nuvem.

Como seria bom se pudéssemos nos conectar ao Salesforce a partir do nosso ambiente InterSystems IRIS ou qualquer outro produto InterSystems.

Nas principais metodologias de desenvolvimento de software sempre há um capítulo dedicado aos testes. Trata-se de uma abordagem obrigatória para alcançar qualidade nas entregas de forma contínua.

Existem dois tipos de teste:

Apache Superset é uma plataforma moderna de exploração e visualização de dados. O Superset pode substituir ou trazer ganhos para as ferramentas proprietárias de business intelligence para muitas equipes. O Superset integra-se bem com uma variedade de fontes de dados.

E agora é possível usar também com o InterSystems IRIS.

Uma demo online está disponível e usa IRIS Cloud SQL como sua fonte de dados.

Olá comunidade!

O site de aprendizado da InterSystems tem muitos cursos iterativos importantes.
Portanto, se você deseja aprender sobre a InterSystems e começar a trabalhar com a InterSystems, este é o caminho:

O XData (https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GOBJ_XDATA) é um recurso poderoso para definir informações de documentação e metadados para classes e métodos.

Olá, desenvolvedores!

"objectscript.conn" :{
      "ns": "IRISAPP",
      "active": true,
      "docker-compose": {
        "service": "iris",
        "internalPort": 52773
      }

Quero compartilhar com vocês um novo recurso bem maneiro que descobri no novo lançamento 0.8 do plugin VSCode ObjectScript de @Dmitry Maslennikov e CaretDev.

O lançamento traz uma nova configuração "docker-compose", que resolve o problema com as portas necessárias para fazer o VSCode Editor se conectar à IRIS. Não era muito conveniente se você tivesse mais de um contêiner Docker com a IRIS em execução na mesma máquina. Agora, esse problema foi resolvido!

Veja abaixo como funciona.

Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems

Aviso: se você ficar confuso com os URLs usados: a série original usou telas de uma máquina chamada dk-gs2016. As novas capturas de tela foram tiradas em uma máquina diferente. Você pode tratar o URL WIN-U9J96QBJSAG como se fosse o dk-gs2016 com segurança.

Parte 2. Servidor de autorização, servidor OpenID Connect

A partir da versão 2021.2 do InterSystems IRIS é possível desenvolver serviços de backend, de integração e procedures de bancos de dados utilizando Python. A grande vantagem desta possibilidade é a redução na curva de aprendizado e a utilização de programadores especialistas na linguagem de programação que mais cresce no mundo.

1. Demonstração Integrated ML

Este repositório é uma demonstração do IntegratedML e Python Incorporado.

• 1. Demonstração do Integrated ML
• 2. Construindo a Demonstração
  • 2.1. Arquitetura
  • 2.2. Construindo o contêiner nginx
• 3. Executando a demonstração
• 4. Back-end Python
  • 4.1. Python Incorporado
  • 4.1.1. Configurando o contêiner
  • 4.1.2. Utilizando o Python Incorporado
  • 4.1.3. Comparação Lado a Lado
  • 4.2. Disponibilizando o Servidor
• 5. IntegratedML
  • 5.1. Explorando ambos datasets
  • 5.2. Gerenciando Modelos
  • 5.2.1. Criando um Modelo
  • 5.2.2. Treinando um Modelo
  • 5.2.3. Validando um Modelo
  • 5.2.4. Realizando Previsões
• 6. Utilizando o COS
• 7. Maior detalhamento com o DataRobot
• 8. Conclusão

Da última vez, lançamos uma aplicação IRIS no Google Cloud usando seu serviço GKE.

E, embora criar um cluster manualmente (ou por meio do gcloud) seja fácil, a abordagem de Infraestrutura como Código (IaC) moderna recomenda que a descrição do cluster Kubernetes também seja armazenada no repositório como código. Como escrever este código é determinado pela ferramenta que é usada para IaC.

No caso do Google Cloud, existem várias opções, entre elas o Deployment Manager e o Terraform. As opiniões estão divididas quanto o que é melhor: se você quiser saber mais, leia este tópico no Reddit Opiniões sobre Terraform vs. Deployment Manager? e o artigo no Medium Comparando o GCP Deployment Manager e o Terraform.

Três novos conjuntos de versões de manutenção foram disponibilizados: