Olá, comunidade

Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo IRIS-FlaskBlog.

Ao começar a desenvolver com o IRIS, temos um kit de distribuição ou, no caso do Docker, extraímos a imagem do Docker e, geralmente, precisamos inicializá-lo e configurar o ambiente de desenvolvimento. Talvez seja necessário criar bancos de dados, namespaces, ativar/desativar serviços e criar recursos. Com frequência, precisamos importar código e dados na instância do IRIS e executar código personalizado para inicializar a solução.

Há vários modelos no Open Exchange onde sugerimos como inicializar o REST, Interoperability, Analytics, Fullstack e vários outros modelos com ObjectScript. E se só quisermos usar o Python para configurar o ambiente de desenvolvimento para o projeto do Embedded Python com o IRIS?

Então, a versão recente do modelo do Embedded Python é o boilerplate de python puro que pode ser um ponto de partida para os desenvolvedores que criam projetos em python, sem precisar usar e aprender o ObjectScript. Este artigo demonstra como esse modelo pode ser usado para inicializar o IRIS. Vamos lá!

Neste tutorial, quero falar sobre consultas de classe. Para ser mais precisa, sobre as consultas baseadas em código escrito pelo usuário:

Neste artigo, vamos analisar as complexidades da configuração de tabelas e gráficos para melhorar a legibilidade dos dados.

O Logi oferece um conjunto rico de ferramentas de visualização de dados. Você pode encontrar de tudo, desde uma ampla variedade de modelos de gráficos até estilos CSS personalizados. Entender a variedade de configurações e opções pode ser bastante difícil. Primeiro, vamos criar um gráfico e uma tabela com as configurações padrão e dar um visual apresentável a eles usando o InterSystems Reports (com tecnologia do Logi Report).

Olá, desenvolvedores. No momento, estou realizando uma demonstração sobre o desenvolvimento de uma IU front-end fazendo análise de dados e configurando um teste de desempenho com grandes objetos de dados. Portanto, o uso do utilitário Populate pode me ajudar a gerar automaticamente alguns dados de amostra com que eu possa brincar.

Neste post, gostaria de compartilhar minha experiência ao usar o utilitário Populate, incluindo o parâmetro POPSPEC.

Visão geral

Com o cross-skilling do objectScript do IRIS para o Python, ficam claras algumas diferenças fascinantes na sintaxe.

Uma dessas áreas é como o Python retorna Tuplas de um método com desempacotamento automático.

Efetivamente, isso se apresenta como um método que retorna vários valores. Que invenção incrível :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

O ObjectScript tem uma abordagem diferente com o ByRef e os parâmetros de saída.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Onde:

Pergunta feita várias vezes para InterSystems

Isso pode ser obtido usando a consulta AllFields query da classe %SYS.ProcessQuery.

Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.

Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:

• %Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira

set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()

É possível usar a seguinte sintaxe

set obj = {}

• %Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe

set array = ##class(%DynamicArray).%New()

set array = []

Esta pergunta originalmente apareceu nos comentários do post: Download globals from a particular server

Em meus artigos anteriores, descrevi minha Extensão de Linha de Comando para NativeAPI.
É claro que isso também está disponível para qualquer outro pacote NativeAPI.
Portanto, criei este exemplo em Python como uma demonstração.

Com o InterSystems IRIS 2022.2, apresentamos o armazenamento colunar como uma nova opção para a persistência das suas tabelas SQL do IRIS que pode otimizar suas consultas analíticas por ordem de magnitude. O recurso está marcado como experimental em 2022.2 e 2022.3, mas se tornará um recurso de produção totalmente compatível no próximo lançamento de 2023.1.

A documentação do produto e este vídeo introdutório já descrevem as diferenças entre o armazenamento em linhas, que ainda é o padrão no IRIS e é usado pela nossa base de clientes, e o armazenamento de tabela colunar, além de fornecer orientações de alta qualidade para a escolha do layout de armazenamento adequado para seu caso de uso. Neste artigo, vamos falar sobre esse tema e compartilhar algumas recomendações com base nos princípios de modelagem do setor, testes internos e feedback dos participantes do Programa de Acesso Antecipado.

InterSystems FAQ

Você pode definir páginas de erro individuais para as seguintes mensagens de erro/respostas de sistema do Web Gateway:

• erro de servidor
• servidor ocupado
• servidor indisponível
• tempo limite do servidor
• conexão fechada

As configurações são feitas na tela de Gerenciamento do Web Gateway ([Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters]).

Na seção Página de Erro do menu de Parâmetros Padrão, defina o nome do arquivo da página html a ser exibida ou o caminho (URL) para a qual redirecionar quando ocorrer um erro.

Neste artigo, vou compartilhar o tema que apresentamos no Global Summit 2023, na sessão Tech Exchange. Eu e @Rochael Ribeiro.

Nesta oportunidade, abordamos os seguintes tópicos, os quais iremos explorar neste artigo:

Escrito por: @Luana Machado e @Ana Dascenzio

Cenário