Quantas vezes nos deparamos em reconstruir, copiar, colar adpatar, Businesss Operations que fazem chamadas para serviços REST, e apenas adaptamos uma ou outra parte do código final. Isso incomada e muito. Para resolver esse nosso incoveniente apresento para vocês Interopway REST, um conjunto de classes (um micro framework) que nos permite apenas adicionar o Business Operation à Production e utilizar.

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Artigo
· Jun. 1, 2023 2min de leitura
API para importar/exportar rotinas

Esse é um artigo da página de "Perguntas frequentes" (FAQ) da InterSystems.

1. Exportar API

a. Use $system.OBJ.Export() para especificar rotinas individuais para exportar. Por exemplo:

do $system.OBJ.Export("TEST1.mac,TEST2.mac","c:\temp\routines.xml",,.errors)

O formato que você deve especificar é: NomeDaRotina.extensão, e a extensão pode ser: mac, bas, int, inc, obj.

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Quando você compila rotinas ou classes no terminal, os resultados da compilação são exibidos na tela, portanto, mesmo que ocorra um erro, é fácil verificar.Se você deseja obter apenas informações de erro, precisa planejar um pouco.

O seguinte descreve como obter informações de erro do resultado da compilação em lote de rotinas/classes.

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Bom dia pessoal.

Estou fazendo uma rotina onde no final preciso deletar um arquivo de um diretório de rede, porém para realizar essa ação, preciso utilizar um usuário específico, diferente do usuário que está executando o Iris no servidor.

É possível usar um usuário diferente, passando o usuário e senha para deletar um arquivo na rede via Iris?

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Artigo
· Nov. 10, 2023 9min de leitura
Minha primeira experiência usando o IAM

Experiência e feedback do curso on-line "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers"

Com o meu conhecimento básico sobre o contêiner Docker e a API REST, queria tentar usar o InterSystems API Manager pela primeira vez para controlar APIs e microsserviços. Concluí esse curso online usando minha instância IRIS local como host (SO Windows) e o IAM em execução em uma VM Linux (convidado).

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​Palavras-chave: ChatGPT, COS, Tabelas de consulta, IRIS, IA

Objetivo

Aqui está outra pequena observação antes de seguirmos para a jornada de automação assistida por GPT-4. Confira abaixo algumas "ajudinhas" que o ChatGPT já oferece, em várias áreas, durante as tarefas diárias.

Saiba também quais são as possíveis lacunas, riscos e armadilhas da automação assistida por LLMs, caso você explore esse caminho. Também adoraria ouvir os casos de uso e as experiências de outras pessoas nesse campo.

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Oi, pessoal!

Recentemente, eu precisava configurar um servidor FHIR local usando o IRIS For Health e acho que encontrei a maneira mais fácil e simples possível.

Basta executar estas duas linhas no terminal:

docker run --rm --name my-iris -d --publish 9091:1972 --publish 9092:52773 intersystemsdc/irishealth-community

e

docker exec -it my-iris iris session iris -U "USER" '##class(%ZPM.PackageManager).Shell("install fhir-server")'

E o servidor FHIR será executado localmente em http://localhost:9092/fhir/r4.

É só isso!

O servidor FHIR usará a última versão do InterSystems IRIS for Health Community Edition e implantará o servidor FHIR a partir desse app pelo pacote IPM no namespace FHIRSERVER.

Isso se aplica ao Mac, então adicione nos comentários como funciona no Windows.

Esse é um breve artigo, já que é muito fácil configurar um servidor FHIR local com o InterSystems IRIS for Health e o IPM Package Manager.

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· jan 4 2min de leitura
Obtendo JSON do SQL

Você sabia que pode obter dados JSON diretamente das suas tabelas SQL?

Vou apresentar duas funções SQL úteis que são usadas para recuperar dados JSON de consultas SQL - JSON_ARRAY e JSON_OBJECT.
Você pode usar essas funções na instrução SELECT com outros tipos de itens select, e elas podem ser especificadas em outros locais onde uma função SQL pode ser usada, como em uma cláusula WHERE

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InterSystems Oficial
· Nov. 6, 2023
Descontinuação do suporte para VxFS

A InterSystems encerrará o suporte ao uso do sistema de arquivos VxFS com o InterSystems IRIS e o rotulará como obsoleto a partir do lançamento do InterSystems IRIS 2023.3. A InterSystems continuará a oferecer suporte a quaisquer clientes existentes que utilizem a tecnologia, mas ela não é mais recomendada para novas implantações.

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Artigo
· Ago. 18, 2023 2min de leitura
InterSystems IRIS em contêineres

A InterSystems também lançou o IRIS como implantações em contêineres. Esta postagem demonstra como o InterSystems IRIS e os aplicativos que dependem do IRIS como um back-end podem ser empacotados em uma imagem e executados em outras máquinas em contêineres e como é simples fazer isso.

Um contêiner executa imagens que possuem todos os executáveis, código binário, bibliotecas e arquivos de configuração necessários. E as imagens podem ser movidas de uma máquina para outra, e um repositório de imagens como o Docker Hub pode simplificar esse processo.

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Neste artigo, demonstro como criar uma coluna de tabela (antes chamada de "propriedades") com suas classes datatype personalizadas ao usar a DDL definida pelo usuário. As propriedades são um membro fundamental da definição de classe persistente. Datatypes são essenciais para definir os tipos de valores armazenados em uma coluna da tabela. Em geral, os nomes de datatype do SQL diferem dos datatypes da InterSystems, como VARCHAR = %String.

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InterSystems FAQ

Você pode definir páginas de erro individuais para as seguintes mensagens de erro/respostas de sistema do Web Gateway:

  • erro de servidor
  • servidor ocupado
  • servidor indisponível
  • tempo limite do servidor
  • conexão fechada

As configurações são feitas na tela de Gerenciamento do Web Gateway ([Management Portal] > [System Administration] > [Configuration] > [Web Gateway Management] > [Configuration] > [Default Parameters]).

Na seção Página de Erro do menu de Parâmetros Padrão, defina o nome do arquivo da página html a ser exibida ou o caminho (URL) para a qual redirecionar quando ocorrer um erro.

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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