Programação e suas linguagens

Ser um programador hoje em dia é basicamente uma versão nerd de ser um poliglota. Claro, a maioria de nós aqui na comunidade InterSystems "falamos ObjectScript". Entretando, eu acredito que essa não foi a primeira língua de muita gente. Por exemplo, eu nunca tinha ouvido falar nela antes de receber o treinamento apropriado na Innovatium.

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InterSystems Developer Community é uma comunidade de 17,831 desenvolvedores incríveis
Somos um local onde os programadores do InterSystems IRIS aprendem e compartilham, permanecem atualizados, crescem juntos e se divertem!

Neste artigo, vou compartilhar o tema que apresentamos no Global Summit 2023, na sessão Tech Exchange. Eu e @Rochael Ribeiro.

Nesta oportunidade, abordamos os seguintes tópicos, os quais iremos explorar neste artigo:

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Olá,

Preciso garantir que a tarefa criada/agendada, por usuário do sistema, seja criada no banco de rotinas e não remotamente no ECP que ele está conectado. Como garantir a criação/agendamento dessa tarefa?

Aqui tem uma sugestão de criar a rotina nos dois ambientes: https://openexchange.intersystems.com/package/Background-Jobs-ECP

Existe outra opção?

Desde já agradeço,

Edmara

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Você já deve ter ouvido falar que, a partir das versões IRIS e HealthShare HealthConnect 2023.2, o Apache Server interno será removido da instalação padrão, então será necessário ter um servidor de aplicativos externo como Apache Server ou NGINX.

Neste artigo, procederei à instalação de um HealthShare HealthConnect 2023.1 para que funcione com um servidor Apache pré-instalado. Para isso usarei uma máquina virtual na qual instalei um Ubuntu 22.04.

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Artigo
· Nov. 10, 2023 9min de leitura
Minha primeira experiência usando o IAM

Experiência e feedback do curso on-line "Hands-On with InterSystems API Manager for Developers"

Com o meu conhecimento básico sobre o contêiner Docker e a API REST, queria tentar usar o InterSystems API Manager pela primeira vez para controlar APIs e microsserviços. Concluí esse curso online usando minha instância IRIS local como host (SO Windows) e o IAM em execução em uma VM Linux (convidado).

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Quando você compila rotinas ou classes no terminal, os resultados da compilação são exibidos na tela, portanto, mesmo que ocorra um erro, é fácil verificar.Se você deseja obter apenas informações de erro, precisa planejar um pouco.

O seguinte descreve como obter informações de erro do resultado da compilação em lote de rotinas/classes.

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Nossa extensão gj :: codeSpex para o VS Code, que é parte do DX Jetpack, permite que a documentação seja exibida em linha enquanto você está codificando as classes. Em alguns casos a documentação é extensa, e a falta de suporte a rolagem no elemento de comentário do VS Code que estamos usando estava degradando o DX.

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Olá, desenvolvedores. No momento, estou realizando uma demonstração sobre o desenvolvimento de uma IU front-end fazendo análise de dados e configurando um teste de desempenho com grandes objetos de dados. Portanto, o uso do utilitário Populate pode me ajudar a gerar automaticamente alguns dados de amostra com que eu possa brincar.

Neste post, gostaria de compartilhar minha experiência ao usar o utilitário Populate, incluindo o parâmetro POPSPEC.

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Bom dia pessoal.

Estou fazendo uma rotina onde no final preciso deletar um arquivo de um diretório de rede, porém para realizar essa ação, preciso utilizar um usuário específico, diferente do usuário que está executando o Iris no servidor.

É possível usar um usuário diferente, passando o usuário e senha para deletar um arquivo na rede via Iris?

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Artigo
· Ago. 21, 2023 3min de leitura
Usando JSON no IRIS

Outro dia, vi um artigo sobre o uso do pacote %ZEN ao trabalhar com JSON e decidi escrever um artigo descrevendo uma abordagem mais moderna. Recentemente, houve uma grande mudança no uso de %ZEN.Auxiliary.* para as classes JSON dedicadas. Isso permitiu o trabalho mais orgânico com JSONs.

Portanto, há basicamente 3 classes principais para trabalhar com o JSON:

  • %Library.DynamicObject - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com documentos JSON padrão. Além disso, há outra possibilidade além de escrever o código habitual para criar a instância de uma classe desta maneira
set obj = ##class(%Library.DynamicObject).%New()

É possível usar a seguinte sintaxe

set obj = {}
  • %Library.DynamicArray - oferece uma maneira simples e eficiente de encapsular e trabalhar com arrays JSON padrão. Com arrays, é possível usar a mesma abordagem com objetos, ou seja, você pode criar uma instância da classe
set array = ##class(%DynamicArray).%New()

Ou fazer isso usando colchetes []

set array = []
  • %JSON.Adaptor é uma maneira de mapear objetos do ObjectScript (registrado, serial ou persistente) para entidades dinâmicas ou texto JSON.

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Olá Desenvolvedores!

Temos o prazer em convidá-los para o concurso dedicado às suas idéias brilhantes relacionadas às tecnologias InterSystems:

🎁 2º Idea-A-Thon da InterSystems 🎁

Poste uma idéia de acordo com tema deste Idea-A-Thon entre 01 e 21 de Agosto e receba um prêmio garantido.

Tanto os funcionários da InterSystems quanto os membros da comunidade estão convidados a participar!

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Visão geral

A documentação online contém o tópico Defining and Using Class Queries (Definir e usar consultas de classe) para referência-

A personalização direta de procedimentos armazenados com ObjectScript tem sido útil para acessar o armazenamento NoSQL e as mensagens externas pela integração, para apresentar a saída em um formato tabular.

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Olá Desenvolvedores!

Estamos a 16 dias do início do concurso 🏆 2º Concurso de Artigos Técnicos em Português da InterSystems 🏆 e gostaria de saber o quanto vocês estão antenados aqui na comunidade e se preparando para os artigos que irão produzir.

E aí pessoal, quais assuntos vocês estão esperando encontrar nos artigos ?

Respondam aqui nos comentários! 😉

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De acordo com o Databricks, Apache Parquet é um formato de dados de código aberto orientado por colunas que é projetado para o armazenamento e recuperação de dados eficiente. Ele fornece esquemas eficientes de compactação e codificação de dados com um desempenho aprimorado para lidar com dados complexos em massa. O Apache Parquet foi criado para ser um formato de troca comum para ambas as cargas de trabalho em lote e interativas. É semelhante a outros formatos de arquivo de armazenamento colunar disponíveis no Hadoop, especificamente, RCFile e ORC.

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